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AiTechYun

2019谷歌I/O大会:两款全新Pixel,Android Q出炉,让AI无处不在

一年一度的谷歌I/O大会终于到来,这场科技盛会吸引了全球各地的开发者和用户,这次,整个大会都围绕着各种AI技术,可以说谷歌越来越离不开AI了。

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美国又出超级计算机新计划:AMD和Cray将共同制造世界最快的超级计算机

这台被称为“Frontier”的机器将由AMD和超级计算机制造商Cray共同为田纳西州橡树岭国家实验室制造。

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MIT研究:在不影响准确度的情况下将神经网络缩小10倍

深度神经网络是一种通用类型的AI架构,能够执行从自然语言处理到计算机视觉的任务,但这并不意味着它们没有限制。

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微软Build 2019大会来了!跨空间多人协作亮相;对话小娜如同真人

一年一度的Microsoft Build 2019终于来了!大会于今日正式在美国西雅图拉开了帷幕。

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AI系统尝试学习并生成幽默的双关语

一个自然而有趣的机器人,不仅可以阅读我们的新闻或告诉我们天气,还可以理解笑话或撰写一首诗,甚至可以讲述引人入胜的故事。但这些往往会碰触到人工智能学习的极限。

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flashtext:大规模文本数据清洗利器

做 文本分析 【文本数据挖掘快速入门】时候经常遇到同意多形词,如 BigApple/NewYork/NN 都可能代指纽约市,当我们统计纽约市出现的次数的时候我们...

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量子机器学习简介与应用前景分析

人工智能指的是机器在一定程度上展示人类所认为的智能的能力。机器学习的快速发展推动了这一过程:让机器自己思考,而不是用绝对的概念对它们进行预编程。

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十分钟机器学习入门

随着行业内机器学习的兴起,对能够帮助您快速迭代整个过程的工具的需求变得至关重要。Python是机器学习技术的后起之秀,它通常是你获得成功的第一选择。因此,使用P...

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深度学习词汇表(六)

随机梯度下降是一种基于梯度的优化算法,用于在训练阶段学习网络参数。梯度通常使用反向传播算法计算。在实践中,人们使用SGD的迷你批处理版本,其中参数更新是基于批处...

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AI利用推特数据帮助研究人员分析洪水

来自欧洲委员会科学与知识服务联合研究中心的团队详细介绍了一个原型,洪水风险社交媒体(SMFR),可以通过推特用户的实时报告丰富欧洲洪水预警系统(EFAS)。

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如何识别、抓取和构建高质量机器学习数据集(上)

数据是任何机器学习问题的核心。如果没有相关数据的访问,机器学习目前所取得的所有进步都是不可能的。话虽如此,如今大多数机器学习爱好者都专注于获取方法论知识(这是一...

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AiTechYun

慎用预训练深度学习模型

似乎使用这些预训练模型已经成为行业最佳实践的新标准。合情合理,为什么不利用一个经过大量数据和计算训练的模型呢?

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AI工具PaintBot模仿绘画大师风格,还原度高

现在一组研究人员用一种新的工具PaintBot给人们留下了深刻的印象,他们成功地用AI对早期绘画大师进行了强有力的模仿。

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len(x) 击败 x.len(),从内置函数看 Python 的设计思想

它们预先定义在内置命名空间中,开箱即用,所见即所得。Python 被公认是一种新手友好型的语言,这种说法能够成立,内置函数在其中起到了极关键的作用。

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Nature:不用开口说话,AI直接将大脑信号转译成言语

成千上万的人因事故或疾病导致言语能力丧失,与他人交流陷入困难。为了给不能说话的人提供便利,神经科学家设计了一种可以将大脑信号转换为语音的系统,每分钟可产生约15...

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AiTechYun

AI通过带有传感器的滑雪杖收集的数据,区分滑雪技术

AI在现实中的应用范围越来越广泛,雪上运动又引起了研究人员的注意,在最新论文“Identifying cross country skiing techniqu...

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如何识别、抓取和构建高质量机器学习数据集(下)

为了保护隐私,匿名用户和项目细节总是一个好主意。因为我们在ModCloth数据集中有像身体尺寸这样的敏感属性,所以我们可以随机生成用户id和项目id。如果我们搜...

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初学者|一文掌握HanLP用法

本文简绍了HanLP的使用方法,HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包,由大快搜索主导并完全开源,目前支持很多功能,项目主要是Java的,也支持pyth...

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机器学习工程师心得:特征工程比超参数调优更重要

事实上,特征工程比超参数调优更重要,这是作为一个教训和一个重要的提醒而言的,这将彻底改变在构建任何机器学习模型之前处理问题和数据的方式。

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噪音对比估计NOISE-CONTRASTIVE ESTIMATION (NCE)

噪音对比估计NOISE-CONTRASTIVE ESTIMATION (NCE)

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