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机器学习

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谷歌助手首席工程师Huffman:5项必须遵守的语音计算规则

在机器学习的推动下,像Alexa,谷歌助手这样的会话式AI只会越来越多,因为世界上最大的科技公司竞相将他们的助手放在你的家中,工作场所和汽车中。

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MIT语义软分割实现精细“抠图”,有助于打造逼真的电影特效

随着电影越来越注重CGI,电影制作人必须越来越擅长“合成”,即合并前景和背景图像,例如将演员放置在飞机或行星的顶部,或者放入《黑豹》的Wakanda这样的虚构世...

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超级计算模拟和机器学习:使用更加清洁高效的工作流体发电

在传统的蒸汽动力装置中,剩余的水必须与发电蒸汽分开。这一过程限制了效率,而在早期的发电厂,可能会发生剧烈的变化,导致爆炸。在20世纪20年代,Mark Bens...

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Facebook的安全主管谈论如何用机器学习保证用户数据安全

机器学习越来越多地用于改善组织的安全状况,但机器学习模型仍然难以识别上下文。Facebook的安全主管Aanchal Gupta表示,Facebook不仅要实现...

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维基团队与Jigsaw合作审查社区中带有人身攻击的评论

维基百科社区以人身攻击的评论臭名昭著。这个问题非常糟糕,以至于活跃的贡献者或编辑在八年期间下降了40%。尽管没有一个解决方案可以解决这个问题,但支持维基百科的非...

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英特尔收购了开发跨平台AI模型套件的公司Vertex.ai

英特尔最近陷入了AI收购狂潮。继对Nervana,Mobileye和Movidius的收购之后,它今天宣布收购Vertex.ai,这是一家开发跨平台的AI模型套...

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Oracle开源Graphpipe:简化机器学习模型在框架中的部署

Oracle今天开源了Graphpipe,可以方便地在云计算中为机器学习模型提供服务,比如TensorFlow、MXNet、Caffe2和PyTorch等流行的...

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机器学习和人工智能开启了太空探索的新时代

随着自动化,机器学习和人工智能在多个不同领域留下不可磨灭的印记,它们在太空领域得到越来越多的研究和实施,以应对未来的太空时代,其主要内容将是先进的机器人技术,可...

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研究人员开发AI预测能够中断核聚变和破坏设备的威胁

为了捕捉和控制地球上被称为托卡马克的设施中的太阳和恒星的核聚变过程,科学家们必须能够阻止那些会中断反应并破坏环形设备的威胁。现在美国能源部(DOE)普林斯顿等离...

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2018年8月机器学习Github开源项目TOP 10

在此期间,我们将项目与新的或主要版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名,以衡量专业人员的质量。

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易用性更强的TensorFlow 2.0要来了!tf.contrib被弃用

自2015年开源发布以来,TensorFlow已成为全球应用最广泛的机器学习框架,可满足广泛的用户和用例需求。在此期间,TensorFlow随着计算硬件,机器学...

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优步新计划:使用机器学习提醒用户及时切换商务和个人账号

优步今天宣布了一项名为Profile Recommendations的新计划,该计划利用机器智能来减少在个人和企业帐户之间切换时的错误。

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亚马逊机器学习团队开发可离线工作的复杂语音识别模型

世界上最受欢迎的虚拟助手有什么共同之处?它们在云中执行大部分语音识别,他们的自然语言模型利用功能强大的服务器,具有几乎无限的处理能力。它在很大程度上是可以接受的...

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英特尔AI和2500个处理器将栩栩如生的巨齿鲨搬上银幕

《巨齿鲨(The Meg)》是一部关于史前巨型鲨鱼的科幻电影,上周华纳兄弟和Gravity Pictures首次展示了预告片,英特尔表示,其AI硬件,以及大约2...

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尖端AI学术会议NIPS改名风波:拒绝性别歧视

在AI和机器学习领域最重要的会议之一:神经信息处理系统大会(NIPS)目前正在考虑更改其名称,部分原因是首字母缩略词的内涵具有性别歧视意味,主要针对英语使用者。...

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机器学习可以通过风格确定代码背后的程序员

自动化工具现在可以准确地识别论坛帖子的作者,只要他们有足够的训练数据可供使用。但是较新的研究表明,这也可以应用于人工语言样本,如代码。事实证明,软件开发人员也留...

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MIT研究:AI模型从患者数据中学习,减少癌症治疗过程中的毒性

麻省理工学院的研究人员正在采用新的机器学习技术,通过减少对神经胶质母细胞瘤的毒性化疗和放射治疗,提高患者的生活质量。胶质母细胞瘤是一种脑癌最具侵袭性的形式。

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微软资助,利用AI精准识别与追踪大象

AI越来越多地应用于物种保护。今年初,一个研究人员联盟开发了一种机器学习算法,可以识别和描述野生动物。在本周的博客文章中,微软强调了一家在圣克鲁兹的创业公司 C...

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机器学习预测分子结构和电子特性,准确性高且成本低

化学家想要模拟原子或分子的结构和电子特性时,他们常常转向叫做密度泛函理论(DFT)的计算技术。对于大多数用途,DFT可以在不需要太多计算能力的情况下产生准确的结...

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利用机器学习为广告生成有说服力的面孔

匹兹堡大学的研究人员最近开发了一种条件变化的自动编码器,可以为广告制作独特的面孔。他们的研究基于他们以前的工作,探索了更好地理解广告的自动化方法。

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