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让你的Python提速30%!(下)
现在进入有趣的部分。让我们帮您的Python程序运行得更快。我(基本上)不会向您展示一些能够神奇地解决性能问题的黑客、技巧和代码片段。这更多的是关于一般的想法和策略,当使用时,它们可以对性能产生巨大的影响,在某些情况下可以提高30%的速度。
AiTechYun
2020-02-23
6370
让你的Python提速30%!(上)
所以,让我们来证明一些人是错的,让我们看看如何提高Python程序的性能并使它们变得非常快!
AiTechYun
2020-02-21
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百度介绍测试人工智能模型稳健性的对抗工具箱
不管人工智能和机器学习系统在生产中宣称的稳健性如何,没有一个系统能够完全抵御对手的攻击,也没有一个技术能够通过恶意输入来愚弄算法。结果表明,即使在图像上产生很小的扰动,也能以很高的概率愚弄最好的分类器。考虑到“人工智能即服务”业务模式的广泛推广问题,亚马逊、谷歌、微软、克拉里菲等公司已经将易受攻击的系统提供给最终用户。
AiTechYun
2020-02-21
6030
30个你想打包带走的Python技巧(下)
我终于找到了一个充分的借口可以在我的文章中显示猫猫了,哈哈!当然,你也可以利用它来显示图片。首先你需要安装 Pillow,这是一个 Python 图片库的分支:
AiTechYun
2020-02-21
4410
越早知道越好的五个Python特性
即使您是一个从其他语言(如C或MATLAB)转换过来的程序员,用更高抽象级别的Python编写代码绝对是另一种体验。我希望早些时候就知道一些Python特性,并重点介绍了其中五个最重要的特性。
AiTechYun
2020-02-21
6160
Uber开源Manifold,用于调试AI模型的可视工具
为了减轻工作量,Uber在内部开发了Manifold,这是一种与模型无关的视觉工具,它可以显示特征分布的差异(即所观察到的现象的可测量属性)。它已帮助各种产品团队分析了无数的AI模型。截止到今天,它已在GitHub上以开源形式提供。
AiTechYun
2020-02-12
4260
如何用Python在笔记本电脑上分析100GB数据(上)
本文中蓝色字体为外部链接,部分外部链接无法从文章中直接跳转,请点击【阅读原文】以访问。
AiTechYun
2019-12-17
1K0
Netflix开源Metaflow Python库
Netflix的数据科学团队已将其Metaflow Python库开源,该库是“以人为中心”的机器学习基础架构的关键部分,用于构建和部署数据科学工作流。
AiTechYun
2019-12-17
6180
用Streamlit构建机器学习应用
Streamlit是一个开放源码的Python库,它可以轻松地为机器学习建模漂亮的应用程序。你可以很容易地通过pip在你的终端上安装它,然后开始用Python编写你的网络应用程序。
AiTechYun
2019-11-11
1.1K0
Python可视化解析MCMC
马尔可夫链可以定义为一个随机过程Y,其中t时刻各点的值只取决于t-1时刻的值。这意味着随机过程在t时刻有状态x的概率,给定它所有的过去状态,等于在t时刻有状态x的概率,给定它在t-1时刻的状态。
AiTechYun
2019-10-28
8890
Python技巧101,每个新程序员都要知道
Python比以往任何时候都更受欢迎,人们每天都在证明Python是一种非常强大且易于学习的语言。
AiTechYun
2019-10-15
6020
IBM集结了140名数据科学家用于AI开发
随着越来越多的公司意识到数据科学家对开发,实验和部署人工智能的重要性,IBM启动了一个认证计划。它通过给公司员工提供技能培训课程激励他们加入该计划。IBM最近宣布已有140位数据科学家通过了他们的首批认证。
AiTechYun
2019-10-10
4050
像数据科学家一样思考:12步指南(下)
我们的数据科学过程的第6步是数据的统计分析。统计方法通常被认为是做好数据科学所需技能和知识的近一半,或至少三分之一。另一个较大的部分是软件开发和/或应用程序,其余较小的部分是主题或领域专长。
AiTechYun
2019-10-03
4070
语言生成实战:自己训练能讲“人话”的神经网络(上)
在过去的几个月里,我在个人博客上写了100多篇文章。这是相当可观的内容量。我突然想到一个主意:
AiTechYun
2019-09-16
5850
Python/PyMC3/ArviZ贝叶斯统计实战(上)
如果你认为贝叶斯定理是反直觉的,那么建立在贝叶斯定理基础上的贝叶斯统计就很难理解。在这一点上我和你的感受完全一致。
AiTechYun
2019-09-10
2.4K0
Python/PyMC3/ArviZ贝叶斯统计实战(下)
在上半部分中,我们了解了贝叶斯方法步骤和高斯推论,也将贝叶斯方法应用到一个实际问题中,今天我主要介绍贝叶斯在Python中实现最终的后验分布。
AiTechYun
2019-09-10
1K0
Pandas 数据分析技巧与诀窍
Pandas是一个建立在NumPy之上的开源Python库。Pandas可能是Python中最流行的数据分析库。它允许你做快速分析,数据清洗和准备。Pandas的一个惊人之处是,它可以很好地处理来自各种来源的数据,比如:Excel表格、CSV文件、SQL文件,甚至是网页。
AiTechYun
2019-09-03
11.4K2
想成为Python开发人员?这里有一份建议与现实路线图
如果您对自己的决定充满信心并专注于下一课,那么你将获得更高的成功机会。你选择哪种语言并不重要。但是一旦你做出决定,你就需要坚持下去。
AiTechYun
2019-08-19
3920
如何为机器学习设置Python环境
为Python设置机器学习环境可能是一项棘手的任务。如果你之前从未设置过类似的东西,那么可能需要花费数小时来处理不同的命令。
AiTechYun
2019-08-15
7040
15条常用Python小技巧
编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 你是不是也和我一样厌倦了每次在Stack Overflow上搜索时忘记如何在Python中执行某些操作?如果你的答案是“yes”,你非常幸运,这篇
AiTechYun
2019-08-15
4180
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