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Google将跨平台AI管道框架MediaPipe引入网络

网站 javascript tensorflow 机器学习

MediaPipe以前可以部署到台式机，运行Android和iOS的移动设备以及诸如Google的Coral硬件系列之类的边缘设备，但是它越来越多地通过 WebAssembly，可执行程序的便携式二进制代码格式和XNNPack ML推理库进入网络，这是浮点AI推理运算符的优化集合。在图形和渲染方面，MediaPipe现在会自动直接进入WebGL，这是一个JavaScript API，用于在任何兼容的Web浏览器中渲染交互式2D和3D图形，从而使该浏览器在运行时创建一个虚拟机，可以非常快速地执行指令。

2020-02-21

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一道Google面试题：如何分解棘手问题（下）

rxjs redux javascript 编程算法

在上一篇文章中，我们讲了创建数据模型，数据处理以及预处理优化，今天我们继续接下来的内容。

2019-05-17

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【学术】不懂神经网络？不怕，一文教你用JavaScript构建神经网络

神经网络 java tensorflow javascript

AiTechYun 编辑：xiaoshan.xiang 本文的内容并不是关于神经网络的深度教程，在这里既不会深入研究输入层、激活函数的内部原理，也不会教你如何使用Tensorflow。它只是一个简单的，初学者级别的文章，这篇文章是关于如何实现Brain.js的浅显解释。开始以下是我们将要做的： 1.创建起始文件 2.想用神经网络做什么 3.设置Brain.js并找出如何处理训练数据和用户输入 4.收集一些训练数据 5.运行神经网络 6.用处如果你希望只下载此项目的工作版本，而不是按照文章进行操作，那么

2018-04-19

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