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文章/答案/技术大牛

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Databricks为模型构建和部署启动了automl工具包

机器学习 tensorflow apache spark DevOps 解决方案

Databricks今天推出了AutoML Toolkit，这是一种自动化的端到端机器学习服务，旨在为具有丰富经验的开发人员提供服务。

2019-09-03

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英特尔收购了开发跨平台AI模型套件的公司Vertex.ai

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英特尔最近陷入了AI收购狂潮。继对Nervana，Mobileye和Movidius的收购之后，它今天宣布收购Vertex.ai，这是一家开发跨平台的AI模型套件的初创公司，收购金额不详。

2018-09-26

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人脸图像识别实例：使用Keras-MXNet在MXNet模型服务器上部署“笑脸检测器”

图像识别 keras apache

AWS最近宣布发布了针对Keras 2的Apache MXNet后端，与使用多GPU的默认后端相比，它可以为你提供高达3倍的速度提升。它可以改进训练和推理性能。在这个版本中，你现在能够将经过训练的Keras（使用MXNet后端）模型导出为本地MXNet模型，而不必依赖于特定的语言绑定。这种新的导出模型功能允许你使用各种工具（这些工具属于MXNet生态系统的一部分）。

2018-07-27

3.4K0

Scikit-learn中文文档发布，Python爱好者们准备好了吗？

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近日，Scikit-Learn中文文档已由开源组织ApacheCN完成校对，这对于国内机器学习用户有非常大的帮助。该中文文档依然包含了Scikit-Learn基本功能的六大部分：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理，并提供了完整的使用教程与API注释。入门读者也可以借此文档与教程从实践出发进入数据科学与机器学习的领域。中文文档地址：http://sklearn.apachecn.org Scikit-learn是以Python的开源机器学习库和NumPy和SciPy等科学计算库为基础，支持

2018-04-17

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使用Apache MXNet分类交通标志图像

有许多深度学习的框架，例如TensorFlow、Keras、Torch和Caffe,Apache MXNet由于其在多个GPU上的可伸缩性而受到欢迎。在这篇博文中，我们将解决一个计算机视觉问题:使用卷积神经网络对德国交通标志进行分类。该网络将包含交通标志图像的彩色照片作为输入，并试图识别交通标志的类型。为了完成这个笔记本，我们期望你对神经网络，卷积，激活单位，梯度下降，NumPy,OpenCV有一个非常基本的理解。这些先决条件不是强制性的，但是它会对以后的操作有所帮助。在结束后，你可以: 准备一个训练神

2018-03-02

1.6K0

开源项目Minio:提供非结构化数据储存服务

开源 apache 存储

Minio是一个在Apache Licence 2.0下发布的对象存储服务器。官网：https://minio.io。它与Amazon S3云存储服务兼容。Minio最适合存储非结构化数据，如照片、视

2018-03-02

2.8K0

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