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神经机器翻译与代码（下）

该数据集可以从ManyThings.org网站获得，其中的示例来自Tatoeba项目。数据集由德语和英语单词组成，打算与Anki flashcard软件一起使用。

2020-01-02

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神经机器翻译与代码（上）

神经网络 NLP 服务机器翻译编程算法批量计算

本文中蓝色字体为外部链接，部分外部链接无法从文章中直接跳转，请点击【阅读原文】以访问。

2019-12-31

1K0

机器学习所带来的经济冲击

机器翻译机器学习神经网络深度学习人工智能

麻省理工学院一位经济学家撰写的新研究表明，改进后的翻译软件可以显著促进在线国际贸易——这是机器学习对经济活动产生明显影响的一个显著案例。研究发现，eBay在2014年改进了自动翻译程序后，可以使用这一新系统的两个国家的贸易额猛增了10.9%。

2019-12-30

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Google翻译将离线翻译质量提高了20％

android 机器翻译机器学习神经网络深度学习

昨日下午，科技巨头谷歌宣布，其免费多语言机器翻译服务“翻译”(Translate)现在已经变得更加强大。在某些情况下，离线翻译的准确性提高了一个数量级，翻译质量获得了极大的提升。

2019-12-23

1.1K0

自然语言处理的黄金时代

NLP 服务编程算法机器翻译

自然语言处理（NLP）已有数十年的历史，但是它缺乏一般的现实世界智能。机器可能擅长数学，但是很难将涉及语音和文本的语言问题转换为他最擅长的数学公式。然而，根据NLP技术的最新突破，NLP迎来了新的“黄金时代”，到2025年，总收入预计将超过220亿美元。

2019-12-23

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斯坦福大学提出以人为本的AI计划，建立以人为本的AI研究所

物联网机器翻译安全自动化机器学习

我们已经到了一个真正历史性的转折点：社会正在被技术更快，更深刻地重塑。许多人称它为第四次工业革命，由5G无线技术，3D打印技术和物联网技术推动。但越来越多的，最具破坏性的变化可以追溯到AI的出现。

2018-11-22

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微软宣布在中英文机器翻译方面取得重大突破

机器翻译神经网络深度学习人工智能

AiTechYun 编辑：nanan 微软本周三宣布，他们已经创造出了第一台机器翻译系统，能够以与人一样的准确度将新闻稿件从中文翻译成英文。该公司表示，他们对该系统进行了反复的测试，从各种网络报纸上收

2018-03-27

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神奇！无需数据即可进行机器翻译操作

机器翻译神经网络

在日常工作中，深度学习正在被积极地使用。与其他机器学习算法不同的是，深度网络最有用的特性是，随着它获得更多的数据，它们的性能就会有所提高。因此，如果能够获得更多的数据，则可以预见到性能的提高。深度网络的优势之一就是机器翻译，甚至谷歌翻译现在也在使用它们。在机器翻译中，需要句子水平的并行数据来训练模型，也就是说，对于源语言中的每句话，都需要在目标语言中使用翻译的语言。不难想象为什么会出现这样的问题。因为我们很难获得大量的数据来进行一些语言的配对。本文是如何构建的？这篇文章是基于“只使用语料库来进行无监督

2018-03-06

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