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迎接数据加密的新变化

机器学习神经网络深度学习人工智能

人工智能和隐私不一定是相互排斥的。长达十年的实验室研究表明，同态加密(HE)正逐渐成为在机器学习(ML)和云计算中保护数据隐私的首选方法。这是一个及时的突破：ML的数据每年翻一番。与此同时，业界、专业人士和大众对有关资料私隐的关注与日俱增。

2020-02-23

4920

如何利用图卷积网络对图进行深度学习（上）

神经网络机器学习深度学习人工智能

基于图的机器学习是一项困难的任务，因为图的结构非常复杂，而且信息量也很大。这篇文章是关于如何用图卷积网络（GCNs）对图进行深度学习的系列文章中的第一篇，GCNs是一种强大的神经网络，旨在直接处理图并利用其结构信息。

2020-02-23

8940

新兴技术如何影响地理空间行业？

云计算机器学习神经网络深度学习人工智能

人工智能，云计算，大数据等技术的进步和创新在过去几年中改变了业务开展方式。这种持续发展也导致了数字技术环境的发展，从而加速了地理空间行业的全球影响力和贡献。

2020-02-23

6140

AI寒冬是否即将来临？

神经网络深度学习人工智能

回顾过去，我们发现过去十年对AI及其研究人员来说是一个伟大的阶段。那时我们看到AI在工作或生活中扮演着更加重要的角色。然而，在BBC的一份报告中已经指出，多年来，围绕AI的炒作已经从顶峰到达低谷，因为该技术的能力被高估了。

2020-02-21

6830

人工智能系统学习量子力学的基本定律

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

人工智能可以用来预测分子的波函数和分子的电子性质。华威大学(University of Warwick)、柏林科技大学(Technical University of Berlin)和卢森堡大学(University of Luxembourg)的一组研究人员开发了这种创新的人工智能方法，它可以用来加速药物分子和新材料的设计。

2020-02-21

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研究人员使用AI对照片中的人脸进行去模糊处理

神经网络深度学习人工智能

用手机抓拍高速度物体照片非常困难，往往只能得到一堆模糊到看不清的照片。为了寻找解决方案，阿拉伯联合酋长国人工智能研究所、北京理工大学和石溪大学的科学家们联合开发了一种人工智能系统，可以在后期制作中去除图像中的模糊。他们在一篇论文中指出，这是一种可以感知人脸的技术，也就是说，它可以对人脸进行去模糊处理，而且与最先进的动态去模糊方法相比，它的表现非常抢眼。

2020-02-21

1.2K0

超越机器学习到机器推理

机器学习神经网络深度学习人工智能

这种兴趣、投资、炒作、然后下降、反复冲洗和重复的模式对于技术人员和投资者而言尤其令人烦恼，因为它没有遵循通常的技术采用生命周期。在杰弗里·摩尔（Geoffrey Moore）的著作《穿越鸿沟》中得到普及，技术的采用通常遵循明确的路径。技术得到了发展，并首先被创新者和早期采用者所发现，如果该技术能够跨越“鸿沟”，它就会被早期多数市场采用，然后在后期多数人的需求下进入竞争最后是技术落后者。如果这项技术无法跨越鸿沟，那么它将最终陷入历史的垃圾箱。但是，使AI与众不同的是，它不适合技术采用生命周期的模式。

2020-02-21

5690

人工智能提高脑磁共振成像的分辨率

深度学习神经网络人工智能

脑磁共振检查通常可以提供比脑CT 更多的信息，是成像更清楚的一种检查，有些异常在CT 上看不出来，但在磁共振上则能显示清楚，例如，局灶性脑皮质发育不良。

2020-02-21

6660

NASA和亚马逊正在合作开发可以预测太阳超级风暴的应用程序

机器学习神经网络深度学习人工智能

我们已经看到这些超级风暴过去曾造成破坏。1859年，据称发生了卡灵顿事件，这中断了电报通信。1989年冬天，加拿大魁北克省的数千名居民在水电中断时陷入了黑暗。这些最坏的事件很少见，但平均每50年一次。

2020-02-21

4060

人工智能在疾病传播方面的应用

网络安全编程算法神经网络深度学习人工智能

近期，新型冠状病毒声势浩大，人工智能的作用值得关注。——在控制其他疾病传播方面，算法不仅提供了更好的干预和预防策略，还帮助优化了资源分配，以抗击感染的传播。

2020-02-21

4370

OpenAI全面使用Facebook的Pytorch机器学习框架

机器学习神经网络人工智能开源

该公司在一份声明中说：“展望未来，我们将主要使用PyTorch作为我们的深度学习框架，但有时在有特定技术原因时使用其他框架。我们很高兴能加入一个快速增长的开发人员社区，包括Facebook和Microsoft这样的组织，以推动图形卡的规模和性能。”

2020-02-21

6670

人工智能检测癌症仍需谨慎对待

人工智能神经网络编程算法深度学习

但对许多医疗领域的人来说，，尽管算法处理数据的能力显而易见，但护士和医生微妙的、基于判断的技能并不是那么容易数字化的。

2020-02-21

3930

呼吁暂停面部识别，突出了防止监视技术的必要性

人脸识别神经网络深度学习人工智能

皮查伊说：“面部识别调节可以立竿见影，但也许我们需要等待一段时间才能真正考虑它的使用方式。”。他表示，支持欧盟委员会（European Commission）在布鲁塞尔考虑的五年暂停计划。本周晚些时候，在戴维斯举行的世界经济论坛（World Economic Forum）上，他表示支持对人工智能的监管，同时强调人工智能需要习惯才能变得更好。

2020-02-21

4940

人工智能可以像人类一样玩游戏

游戏神经网络深度学习人工智能编程算法

基于文本的电脑游戏通过自然语言向玩家描述他们的世界，并期望玩家使用文本与游戏互动。这些游戏很有趣，因为它们可以被看作是人工智能理解、解决问题和生成语言的试验台。此外，在研究人员提供一个学习的环境中，这些技能可以与环境交互，而不是只能使用固定全集，不像现有方法那样只能解决简单的游戏。

2020-02-21

4000

从错误中学习的工人机器人

机器人神经网络深度学习人工智能强化学习

利兹大学（University of Leeds）的计算机科学家正在利用人工智能（AI）技术进行自动规划和强化学习，训练机器人在杂乱的空间（如仓库货架或冰箱）找到物体并移动。

2020-02-21

3500

AI的情感偏见

编程算法神经网络深度学习人工智能

AI技术的进步有时令人振奋，有时却让人不寒而栗。大多数行业人士对技术发展推动着新的高度感到兴奋，而一些专家担心这种技术可能在不久的将来或可能已经带来的不利情况。

2020-02-21

4950

神经符号AI：通过AI组合提供创新

神经网络人工智能深度学习

随着世界的发展，新时代技术必定会保持其最新的形式，在这些形式中，仅被认为是新技术还不够，相反，随着需求的增长，它们需要发展以自我更新。人工智能领域的许多专家认为，它需要随着时间而改变。人工智能的技术有很多种，其中一些处于最前沿，而另一些则位于某些层次之下（例如神经网络和符号AI）。人工智能创新当然并不意味着在整个领域带来变化。小型组合和不同AI技术的融合也可以将发明、创新和更好的实现带入快节奏的世界。

2020-02-20

8010

受人脑功能启发的新型人工智能

神经网络深度学习人工智能编程算法

近年来，人工智能（AI）推动了高性能自动学习技术的发展。但是，这些技术通常是逐个任务应用的，这意味着为一个任务训练的智能代理在其他任务（甚至非常相似的任务）上的执行效果会很差。为了克服这个问题，列日大学（ULiège）的研究人员开发了一种基于生物学机制的新算法，称为神经调节。该算法可以创建能够执行训练期间未遇到的任务的智能代理。这个新颖而卓越的结果将在本周的《PLOS ONE》杂志上发表。

2020-02-20

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谷歌人工智能“即时”预测局部降水模式

神经网络深度学习人工智能

谷歌希望利用人工智能和机器学习来快速预测当地天气。在一篇论文和附带的博客文章中，这家科技巨头详细介绍了一个人工智能系统，该系统利用卫星图像生成“几乎是瞬间”的高分辨率预测——平均分辨率大约为1公里，延迟时间只有5-10分钟。它背后的研究人员说，它甚至在发展的早期就超过了传统模型。

2020-02-13

5110

AI首次获法律认可，一公司因抄袭AI创作的文章被罚款

深度学习神经网络人工智能其他

据《中国新闻社》报道，近日深圳市南山区人民法院裁定，人工智能创作的文章受版权保护，这可能是人工智能作为创造力的重要里程碑。

2020-02-12

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