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另一种深度学习（上）：自我监督学习与着色任务

图像识别深度学习监督学习机器学习神经网络

深度学习确实在机器学习领域，尤其是图像识别任务中重新调整了东西。2012年，Alex-net发起了一项（仍然远未结束）的竞赛，以解决或至少显着改善计算机视觉任务。虽然主要思想非常稳定（对所有事物都使用深度神经网络），但研究人员却采用了不同的方法：

2019-06-05

1.1K0

如何通过热图发现图片分类任务的数据渗出

git 编程算法图像识别神经网络

文末GitHub链接提供了生成以下图片所需的数据集和源代码。本文的所有内容都可以在具有1G内存GPU的笔记本电脑上复现。

2018-12-11

1.2K0

明尼苏达大学将利用143万美元推进机器学习技术，更好地监测全球农业和环境变化

机器学习深度学习图像识别大数据

明尼苏达大学今天宣布，它已获得国家科学基金会提供的一项为期三年，价值143万美元的赠款，用于推进机器学习技术，以更好地监测全球农业和环境变化，这种做法可以帮助社会应对适应改变气候，管理土地使用和自然资源，并可持续地为不断增长的人口提供食物。

2018-09-26

3690

英特尔加快发展AI芯片业务，预计2022年收入达到100亿美元

人工智能图像识别

英特尔在过去20年中销售了超过2.2亿台至强处理器，创造了1300亿美元的收入。但最新的10亿美元来自AI应用的销售，这可能是最重要的。

2018-08-16

2680

机器学习算法检测分析辐射损伤，速度和准确率均胜过人类

机器学习编程算法图像识别人工智能

威斯康星大学麦迪逊分校和橡树岭国家实验室的研究人员训练计算机，使其快速一致地检测和分析核反应堆材料的微观辐射损伤，并且计算机在这项艰巨的任务中表现胜过人类。

2018-08-06

4730

斯坦福大学重大突破：直接在光学芯片上训练人工神经网络

神经网络图像识别自动驾驶

斯坦福大学研究人员已经证明，可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明光学电路可以执行基于电子的人工神经网络的关键功能，并且可以更便宜，更快速和更节能地执行诸如语音或图像识别之类的复杂任务。

2018-08-06

3350

人脸图像识别实例：使用Keras-MXNet在MXNet模型服务器上部署“笑脸检测器”

图像识别 keras apache

AWS最近宣布发布了针对Keras 2的Apache MXNet后端，与使用多GPU的默认后端相比，它可以为你提供高达3倍的速度提升。它可以改进训练和推理性能。在这个版本中，你现在能够将经过训练的Keras（使用MXNet后端）模型导出为本地MXNet模型，而不必依赖于特定的语言绑定。这种新的导出模型功能允许你使用各种工具（这些工具属于MXNet生态系统的一部分）。

2018-07-27

3.4K0

华为秘密项目达芬奇计划首曝光，自研AI芯片与Nvidia竞争

人工智能图像识别

据知情人士透露，华为内部制定了代号为达芬奇的项目（Project Da Vinci），也被一些高管称为D计划。

2018-07-27

3580

深度学习图像识别项目（下）：如何将训练好的Kreas模型布置到手机中

深度学习图像识别人工智能 keras 卷积神经网络

今天，我们将这种经过训练的Keras模型部署到iPhone手机或者说iOS的APP中，在这里我们使用CoreML，这是一种易于使用的Apple应用程序机器的学习框架。

2018-07-27

5.2K0

深度学习图像识别项目（中）：Keras和卷积神经网络（CNN）

深度学习图像识别 keras 卷积神经网络人工智能

在下篇文章中，我还会演示如何将训练好的Keras模型，通过几行代码将其部署到智能手机上。

2018-07-27

8.8K4

深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集

深度学习图像识别人工智能

AiTechYun 编辑：yuxiangyu 在你还是个孩子时是否也是一个神奇宝贝迷？是否还记得里面的各种神奇宝贝，以及小智手中可以自动识别神奇宝贝的图鉴（Pokedex）？本文的作者带你利用计算机视觉技术，在手机中构建了一个一模一样的应用程序。在我还是孩子时，我一直认为Pokedex特别的酷。所以，现在我带领大家建立一个利用计算机视觉技术的Pokedex。本系列分三部分，完成后你将拥有自己的Pokedex：本文中，我们使用Bing图像搜索API来构建我们的图像数据集。下一篇，我将演示如何进行实现，

2018-04-17

7.6K0

【开源】谷歌开源其语义图像分割模型DeepLab-v3+

人工智能 tensorflow 图像识别

AiTechYun 编辑：xiaoshan 语义图像分割是为图像中的每个像素分配诸如“道路”，“天空”，“人”，“狗”之类的语义标签，它使得许多新的应用程序在（例如Pixel 2和Pixel 2 XL

2018-03-27

6600

【学术】麻省理工学院的学生们愚弄了谷歌图像识别技术计算机视觉算法仍然很容易被骗

人工智能图像识别技术已经取得了一些令人惊叹的进步，但正如一项新的研究表明的那样，这些系统仍然可以被那些愚弄的例子所绊倒。一群麻省理工学院的学生最近愚弄了谷歌开发的一种图像分类器，这群学生周三发布的一篇论文详细描述了一种可以更快地欺骗系统的技术。这种欺骗谷歌系统的方法提供了一个真实的例子，说明基于人工智能的图像识别系统是如何被黑客入侵的。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1712.07113.pdf 视频地址：http://imgcdn.atyun.com/2017/12/jqyqrd

2018-03-05

6480

每个机器学习项目必须经过的五个阶段

机器学习游戏人工智能图像识别

机器学习和预测分析在我们今天的生活中非常普遍。它几乎可以影响我们所做的一切，包括零售和批发定价，消费者习惯和行为，市场营销，娱乐，医药，物流，游戏，AI语音识别，AI图像识别，自驾车和机器人。然而，无论你是在创造一辆自动驾驶汽车，预测客户流失，还是创建一个产品推荐系统，所有的机器学习项目都遵循相同的流程和五个基本的阶段。阶段1：数据收集数据是新的石油，它正在迅速成为世界上最有价值的商品，因为它促进了机器学习项目。没有数据，就没有机器学习，也没有预测分析。就像石油的拥有等级一样，数据一样拥有等级。最好的

2018-03-05

1.7K0

【业界】是时候解决深度学习的生产力问题了

深度学习图像识别人工智能

深度学习正在推动从消费者的手机应用到图像识别等各个领域的突破。然而，运行基于深度学习的人工智能模型带来了许多挑战。最困难的障碍之一是训练模型所需的时间。需要处理大量的数据和构建基于深度学习的人工智能

2018-03-05

6850

【科技】告别不解风情的人工智障—俄罗斯研发新的神经网络可识别人类声音中包含的情绪

神经网络深度学习图像识别编程算法人工智能

近日，俄罗斯国立研究大学高等经济学院的研究人员成功训练了一个能够从语音中识别情绪的神经网络。它能够识别声音中八种不同的情绪：中立，冷静，快乐，悲伤，愤怒，害怕，厌恶和惊讶。时至今日，计算机已经将语音

2018-03-05

6350

【学术】欺骗图像识别技术，只需改变一个像素即可将狗变成汽车

日本九州大学的一个团队开发了一种欺骗图像识别技术的新方法。对许多研究人员来说，一般的方法是给图像添加一些功能，这些图像会错误地触发神经网络，并让它识别出它所看到的完全不同的东西。九州大学的研究人员正在

2018-03-05

1.3K0

AI新技术：利用神经网络对图片进行超级压缩

人工智能神经网络编程算法图像识别 NLP 服务

像神经网络这样的数据驱动算法已席卷全球。他们最近的激增是由于硬件变得更加便宜也更加强大，同时也不缺乏大量的数据的支持。神经网络目前发展到“图像识别”，“自然语言理解”等认知任务，当然也仅限于此类任务。在这篇文章中，我将讨论一种使用神经网络压缩图像的方法，以更快的速度实现图像压缩的最新技术。本文基于“基于卷积神经网络的端到端压缩框架”（https://arxiv.org/pdf/1708.00838v1.pdf）。你需要对神经网络有一些熟悉，包括卷积和损失函数。什么是图像压缩图像压缩是转换图像使其

2018-03-05

1.9K0

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