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Ambarella展示了新的机器人平台和AWS人工智能编程协议

硬件开发机器人图像处理 tensorflow pytorch

Ambarella公司总部位于加州圣克拉拉，以芯片闻名。近日，它宣布了一个新的机器人平台，该平台基于其用于人工智能处理的CVflow架构。此外，它还与亚马逊网络服务签署了一项协议，以简化用其芯片设计产品的过程，有助于训练机器学习模型。

2020-02-12

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NVIDIA通过Kaolin PyTorch库简化3D深度学习研究

图像处理深度学习神经网络 pytorch

3D计算机视觉和AI的研究工作像两个并排的摩天大楼一样飞速发展。但是，它们之间的距离至今难以跨越。为了弥补这种鸿沟，NVIDIA今天发布了Kaolin，只需几步，就可以将3D模型移入神经网络领域。Kaolin可以简化为深度学习准备3D模型的工作，从300行代码减少到只有5行。

2019-12-05

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双雄之争，PyTorch1.3发布，全新功能来袭

pytorch tensorflow 机器学习神经网络深度学习

2019年，机器学习框架之争进入了新阶段：PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家，PyTorch占据学术界领军地位，TensorFlow在工业界力量依然强大，两个框架都在向对方借鉴，但是都不太理想。

2019-10-14

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Google AI的ALBERT在多个NLP性能基准测试中名列前茅

深度学习神经网络人工智能 pytorch 腾讯云测试服务

谷歌人工智能（Google Ai）和芝加哥丰田技术研究所（Toyota technology institute of Chicago）的研究人员创建了一种人工智能模型ALBERT，它在主要的NLP性能排行榜上，GLUE和SQuAD 2.0等基准测试以及高RACE性能得分方面，均名列第一。

2019-10-10

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4分钟PyTorch入门

pytorch 编程算法线性回归 python

如果你打算入门这风行一世的深度学习领域，这篇文章应该在合适不过了，本文协助你在2分钟内开始使用python PyTorch和用python编写的代码。对于那些不知道PyTorch是什么的人来说，它是一个来自Facebook的开源深度学习平台，提供了从研究原型到生产部署的无缝路径。

2019-08-12

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优步公开轻量级库EvoGrad：基于梯度的进化算法

编程算法 python 机器学习强化学习 pytorch

可实现快速灵活实验的工具会实现民主化并加速机器学习研究。例如，开发用于自动区分的库，Theano，Caffe，TensorFlow和PyTorch，有助于催化机器学习研究，实现梯度下降训练，而避免手动计算带来的繁琐工作。

2019-07-30

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PySyft与隐私深度学习的兴起

深度学习神经网络人工智能 pytorch 网络安全

信任是实现深度学习应用程序的关键因素。从培训到优化，深度学习模型的生命周期与各方之间的可信数据交换相关联。这种动态对于实验室环境当然是有效的，但是结果容易受到各种各样的安全攻击，这些攻击操纵模型中不同参与者之间的信任关系。让我们以信用评分模型为例，该模型使用金融事务对特定客户的信用风险进行分类。传统的培训或优化模型的机制假定，执行这些操作的实体将完全访问这些金融数据集，从而为各种隐私风险打开大门。随着深度学习的发展，在数据集和模型的生命周期中，对加强隐私约束的机制的需求变得越来越重要。在试图解决这一重大挑战的技术中，PySyft是最近在深度学习社区中逐渐获得吸引力的框架。

2019-07-05

3K0

Facebook发布PyTorch Hub，一行代码简单重现AI模型

机器学习 pytorch 神经网络深度学习人工智能

可重现性是许多研究领域的基本要求，包括基于机器学习技术的研究领域。然而，许多机器学习出版物要么不可再现，要么难以复制。

2019-06-15

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深度理解和可视化ResNets

研究人员观察到，当涉及卷积神经网络时，越深越好是有意义的。因为模型应该更有能力（它们适应任何空间的灵活性增加，因为它们有更大的参数空间可供探索）。

2019-05-27

1.5K0

Facebook开源深度学习框架pythia

神经网络深度学习人工智能开源 pytorch

继一月份图像处理库光谱、去年底的自然语言处理建模框架pytext和11月的人工智能增强学习平台horizon的公开之后，Facebook的人工智能研究部门今天宣布，pythia——一个模块化即插即用框架，使数据科学家能够快速构建，复制和基准人工智能模型，现在免费在Github上提供。

2019-05-23

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慎用预训练深度学习模型

keras windows pytorch NLP 服务 tensorflow

预训练的模型很容易使用，但是您是否忽略了可能影响模型性能的细节? 你有多少次运行以下代码片段： 1import torchvision.models as models 2inception = mo

2019-05-14

1.7K0

多模型机器学习功能数据库EuclidesDB全新发布

机器学习数据库 ide pytorch api

EuclidesDB，一个多模型机器学习功能数据库，发布了0.1版本。EuclidesDB 0.1与PyTorch紧密耦合，为模型特征空间中包含和查询数据提供后端。

2018-12-18

4900

Fast.ai发布Fastai 1.0完整版本，用于PyTorch的免费、开源深度学习库

pytorch 开源深度学习 go 机器学习

Fast.ai宣布推出Fastai 1.0完整版本，这是一个运行在Facebook的PyTorch框架之上的免费、开源深度学习库。

2018-10-25

1.5K0

2018年9月机器学习Github开源项目TOP 10

机器学习 git 开源深度学习 pytorch

在此期间，我们将项目与新的或主要版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名，以衡量专业人员的质量。

2018-10-25

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GOAT使用AI来验证鞋子的真伪

go 深度学习 pytorch 神经网络

鞋子的仿品和假冒品如此之多，所以如果你想在Craigslist或eBay这样的二手在线市场买到一双Nike Air Force 1，你怎么能肯定它们是真的？

2018-09-26

1.2K0

用生成式对抗网络来改善椅子的设计

pytorch 深度学习神经网络

开发者Philipp Schmitt和Steffen Weiss最近推出了一个新系统，该系统使用生成式对抗网络（GAN）来生成经典的20世纪风格椅子设计。

2018-09-26

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研究人员利用深度学习实时生成完整的3D头发模型

深度学习人工智能 pytorch

南加州大学，Pinscreen和微软的研究人员开发了一种基于深度学习的方法，可以从单视图图像中实时生成完整的3D头发几何图形。该团队表示，这是第一个能够实时渲染头发的深度学习项目。

2018-07-27

1K0

深度学习框架入门选择，Keras还是PyTorch？

深度学习 keras pytorch 人工智能

你是否希望能够学习深度学习？你是想将其应用于商业，以此为基础建立你的下一个项目，还是仅仅是增加自己的职场价值？无论如何，选择合适的深度学习框架进行学习都是关键的、能够更好实现目标的第一步。

2018-07-27

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PyTorch 4.0版本迁移指南

pytorch 人工智能 windows

欢迎阅读PyTorch 0.4.0的迁移指南。在此版本中，我们引入了许多振奋人心的新功能和重要的bug修复，旨在为用户提供更好，更清晰的接口。在这个指南中，我们将介绍从以前版本迁移现有代码时最重要的变化：

2018-07-27

2.6K0

一个简单而强大的深度学习库—PyTorch

深度学习 pytorch

AiTechYun 编辑：yuxiangyu 每过一段时间，总会有一个python库被开发出来，改变深度学习领域。而PyTorch就是这样一个库。在过去的几周里，我一直在尝试使用PyTorch。我发

2018-03-27

1.6K0

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