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使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性(下)
上面的代码使用了一种动态的颜色方案,这取决于站点的容量。我们还可以根据每个站点的出发和到达次数,为这些圆形标记实现动态半径方案。我们可以得到我们所称的密度图,显示每个车站的净出发/到达人数。
AiTechYun
2020-02-23
6620
使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性(上)
近年来,自行车共享系统已经成为流行的出行方式,为大都市地区的市民提供了一种绿色、灵活的交通方式。世界上许多国家的政府都认为这是一种创新战略,可能会带来许多社会效益。例如,它可以减少汽车的使用,从而减少温室气体排放,缓解城市中心的交通拥堵。
AiTechYun
2020-02-23
8470
30个你想打包带走的Python技巧(下)
我终于找到了一个充分的借口可以在我的文章中显示猫猫了,哈哈!当然,你也可以利用它来显示图片。首先你需要安装 Pillow,这是一个 Python 图片库的分支:
AiTechYun
2020-02-21
4410
2019深度学习语音合成指南(下)
作者提出了一种全卷积字符到谱图的框架,可以实现完全并行计算。该框架是基于注意力的序列到序列模型。这个模型在LibriSpeech ASR数据集上进行训练。
AiTechYun
2019-12-23
8580
2019深度学习语音合成指南(上)
人工生成的人类语音被称为语音合成。这种基于机器学习的技术适用于文本到语音转换、音乐生成、语音生成、启用语音的设备、导航系统以及视障人士的可访问性。
AiTechYun
2019-12-23
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如何处理缺失值
我在数据清理/探索性分析中遇到的最常见问题之一是处理缺失的值。首先,要明白没有好的方法来处理丢失的数据。根据问题的类型,我遇到过不同的数据归集解决方案-时间序列分析,ML,回归等,很难提供一个通用的解决方案。在篇文章中,我试图总结最常用的方法,并试图找到一个结构化的解决方案。
AiTechYun
2019-12-17
1.3K0
用 Swifter 大幅提高 Pandas 性能
假如在此刻,您已经将数据全部加载到panda的数据框架中,准备好进行一些探索性分析,但首先,您需要创建一些附加功能。自然地,您将转向apply函数。Apply很好,因为它使在数据的所有行上使用函数变得很容易,你设置好一切,运行你的代码,然后…
AiTechYun
2019-11-18
3.9K0
用Streamlit构建机器学习应用
Streamlit是一个开放源码的Python库,它可以轻松地为机器学习建模漂亮的应用程序。你可以很容易地通过pip在你的终端上安装它,然后开始用Python编写你的网络应用程序。
AiTechYun
2019-11-11
1.1K0
图解十大CNN架构(下)
在昨天的学习中我们已经了解了5中常见的CNN架构,今天我们将继续用图解的方法了解其余的5种架构。
AiTechYun
2019-10-10
7270
AI与农业:苹果缺陷检测
本文中蓝色字体为外部链接,部分外部链接无法从文章中直接跳转,请点击【阅读原文】以访问。
AiTechYun
2019-09-23
1.9K0
那个短命的一键“脱衣”软件,我在GitHub搜到了相关技术…
文章中蓝色字体为链接,部分外部链接无法从文章中直接跳转,请点击阅读原文以访问链接。
AiTechYun
2019-08-08
19.8K0
Winograd快速卷积解析
文章中蓝色背景内容为链接,部分站外链接无法从文章中直接跳转,若要访问请点击原文链接。
AiTechYun
2019-07-30
1.8K0
初学者|一起走进PKUSeg
本文介绍了PKUSeg的使用方法,它简单易用,支持细分领域分词,有效提升了分词准确度,支持用户自训练模型。支持用户使用全新的标注数据进行训练。
AiTechYun
2019-07-30
7230
世界72亿人,都在干什么?
https://gallery.echartsjs.com/explore.html#sort=rank~timeframe=all~author=all(复制到浏览器打开)
AiTechYun
2019-07-05
3500
开发者都应该了解的SOLID原则(下)
上一次的文章中我们讲到了开发者都应该了解的SOLID原则中的S和O原则,即:单一功能原则和开闭原则,今天我们继续来了解一下其他三个原则。
AiTechYun
2019-07-05
6380
机器学习”玩”起来:自制两个小游戏
人工智能和机器学习绝对是强大的技术。然而,对于那些没有太多相关背景知识的人(大概是所有人了)来说,有些行业术语通常是抽象的和模糊的。
AiTechYun
2019-06-19
8660
初学者|一起来学习pyltp
本文简绍了pyltp的使用方法,它提供了一系列中文自然语言处理工具,用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。
AiTechYun
2019-05-29
9320
TensorFlow:使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器
是否能够更快地训练和提供对象检测模型?我们已经听到了这种的反馈,在今天我们很高兴地宣布支持训练Cloud TPU上的对象检测模型,模型量化以及并添加了包括RetinaNet和MobileNet改编的RetinaNet在内的新模型。本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。
AiTechYun
2018-07-27
3.9K0
使用生成式对抗网络进行图像去模糊
AiTechYun 编辑:yuxiangyu 本文主要讨论使用生成式对抗网络实现图像去模糊。 代码:https://github.com/RaphaelMeudec/deblur-gan 生成对抗网
AiTechYun
2018-04-19
6.2K0
像素墨镜,大烟卷—Thug Life风格自动生成项目
AiTechYun 编辑:nanan 暴徒生活(Thug Life)是一款非常火热的P图特效,通过加上此特效会让用户的视频或者照片变的非常有趣好玩。其拥有大量贴纸、滤镜效果、视频过渡效果等,使你的视频
AiTechYun
2018-04-19
9110
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