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【一周要闻】谷歌率先宣布将推动个人数据在不同平台迁移;微信、抖音、淘宝、微博等头部App已允许用户一键关闭“个性化推荐”
热点速览 新热点 谷歌率先宣布将推动个人数据在不同平台迁移:未来5年将投入300万美元 中消协:建议对直播营销、社区团购等新业态的网络消费作出规制 中国人民大学:短视频平台促进就业与创造社会价值研究报告 工信部开展App侵害用户权益整治“回头看”,通报14款存在问题App 微信、抖音、淘宝、微博等头部App已允许用户一键关闭“个性化推荐” 新数据 Advertiser Perceptions:4/5的广告主希望监管广告投放位置 秒针系统:2021年中国品牌广告市场因异常流量造成损失约为326亿人民币 新热
iCDO互联网数据官
2022-03-21
4440
【一周要闻】阿里Q3净利润下跌75%,天猫佣金 + 广告业务首次出现负增长;“挥刀”虚假笔记,小红书急于摆脱“种草”困局
热点速览 新热点 阿里Q3净利润下跌75%,天猫佣金 + 广告业务首次出现负增长 “挥刀”虚假笔记,小红书急于摆脱“种草”困局 工信部:互联网企业未经用户同意或主动选择,不得自动或强制下载App 新奇特 算法推荐管理规定施行,诱导沉迷、大数据“杀熟”或将迎终极审判 Saleforce:2022年零售消费体验报告 新数据 CTR:2021年中国广告市场回顾 新热点 2月25日 阿里Q3净利润下跌75%,天猫佣金 + 广告业务首次出现负增长 2月24日,阿里巴巴公布2022财年三季度业绩,营收2425.8亿元人
iCDO互联网数据官
2022-03-07
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抖音VS快手:两个世界的交战
毫无疑问,抖音和快手是短视频行业的双寡头——前者自称DAU已经突破3亿,后者则计划在2020年春节达到3亿DAU。它们在短视频领域各自拥有不可撼动的基本牌,2018-19年都成功地进军了直播,又都在尝试电商带货乃至自有电商平台。这两个平台在"战略上有高度类似之处,但是用户画像和调性仍然有很大区别——从Slogan就看得出来,抖音是“发现更美好的生活”,快手是“看见每一种生活”。
iCDO互联网数据官
2020-02-19
1.4K0
Bandit算法,A/B测试,孰优孰劣?
引言:本文超级干货,详细介绍了Brandit算法和A/B测试孰优孰劣,建议慢慢咀嚼。
iCDO互联网数据官
2019-03-07
3.3K1
AdTech与MarTech数据厂商的最新动态(纷析数据行业雷达|2018年11月期)
《AdTech与MarTech数据厂商的最新动态(纷析数据行业雷达|2018年11月期)》,即互联网数据厂商与MarTech数据厂商最新动向雷达,由纷析数据科技出品。
iCDO互联网数据官
2018-12-19
7620
大神赐教 | 如何不依靠内容和外链提高网站排名?
这与谷歌的算法更新无关,我发现,无需制造更多的内容或链接,有些技巧也可以持续地提高网页排名。
iCDO互联网数据官
2018-12-18
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【解忧胶囊】名震中外的15个归因大法!
小编吐血整理,帮助你从小白进阶到高手,更深入地理解归因以及整个策略背后的互联网数据分析原理。
iCDO互联网数据官
2018-09-30
1.1K0
15种人工智能营销工具助力商业决策
人工智能无论在商业领域,亦或个人领域,都会对花样繁多的产品和服务产生影响。一家公司保持竞争力最好的办法就是拥抱AI,尤其通过AI帮助企业提升工作效率,从而节约时间和成本。当人类需要更多的时间来制定符合道德规范的策略,为持续不断的争论做出合理回复时,是否具备自动将策略落地的AI将变得至关重要。 下文将介绍目前AI在营销领域所能提供的支持,以便我们能够快速的了解这个领域。目前这些技术还未完全发挥作用,甚至其中的一些目前还没最终实现。但是充分的理解这些技术能够带来的结果,以及这些技术的优势和限制对于商业本身的影响
iCDO互联网数据官
2018-04-18
1.5K0
Apple Store A/B测试真的难吗?一招教你学会大多数人都不会的本领!
作者:吕东昊 审校:Sarah 本文长度为2343字,预估阅读时间7分钟。 导读:本文作者将向大家介绍A/B测试的方法。 只要数字营销的概念依然存在,那么就需要用到A/B测试。 这个原理很简单:就是
iCDO互联网数据官
2018-03-05
1.9K0
流量那么多,却没有效果!试试这2招
背景 如今的数字营销圈有个共识:流量红利几乎消耗殆尽!我们先从这个观点本身入手,看看这个观点到底是怎么来的,追本溯源找到问题之所在。 笔者制作了下图,方便大家理解要表达的东西。 在上图中
iCDO互联网数据官
2018-03-05
6850
AI算法通过照片识别同性恋准确率超过人类,斯坦福大学研究惹争议
本文转载自机器之心 2016 年,上海交通大学的一篇论文《基于面部图像的自动犯罪概率推断》引起了极大的争议,被贴上了「歧视」的标签。近日,斯坦福大学在《Journal of Personality a
iCDO互联网数据官
2018-03-05
9570
评估归因模型供应商的6个问题
译者:互联网数据官志愿者 王全鹏 前言:如何选择正确的归因模型来进行营销效果评估?如何评估你的归因模型供应商?专栏作家 Alison Lohse 给出了6个问题帮你理清思路,并且避过归因模型的那些坑。
iCDO互联网数据官
2018-03-05
1.1K0
分析Facebook上的视频广告的三种思路
译者:李子怡 你的Facebook营销战略中有视频的一席之地吗? 想了解在Facebook中视频如何为你服务吗? 想在FB上制定合理的视频投放决策,就要先弄清楚你的粉丝是怎么看视频的。 这篇文章将会告
iCDO互联网数据官
2018-03-02
2.4K0
跟你想的不同!Look-alike用户行为模拟建模背后的科学分析
译者注: Look-alike模型是我们关心的领域。 做数字营销的朋友们,希望打破流量的铁律——随着流量数量的增大,流量的质量必然会逐步下降。流量质量下降的原因,本质上就是因为随着流量数量的增加,人群的聚焦性也必然逐步降低,寻找目标人群的难度加大,致使非目标人群的比例也随着流量的增加而增加。因此我们也都知道,质和量无法兼得,智能平衡。 Look-alike是一个有可能打破流量铁律的方法,它的思想是在流量扩张的同时,确保增量流量背后的人群与最初高质量流量的人群具有相同的特征。 Look-alike一定都是基于
iCDO互联网数据官
2018-03-02
2.1K0
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