腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
媒矿工厂
专栏作者
举报
877
文章
1028337
阅读量
235
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章
模型
编程算法
图像处理
数据
视频
tcp/ip
其他
api
神经网络
深度学习
文件存储
cdn
编码
网络
http
腾讯云测试服务
渲染
机器学习
云直播
人工智能
性能
网络安全
https
网站
开源
函数
框架
优化
视频处理
缓存
设计
云点播
压缩
video
存储
javascript
算法
5g
论文
对象
工作
量化
流媒体
系统
打包
游戏
数据分析
media
音频
ide
容器
uml
vr
unix
分布式
udp
媒体处理
scale
变量
测试
python
linux
微服务
工作流
php
html
云计算
动画
架构
连接
android
github
移动直播
安全
nat
视频分析
点云压缩
rtc
streaming
ios
node.js
git
自动化
html5
dns
系统架构
fpga
虚拟化
沉浸式媒体
db
facebook
iso
youtube
二进制
工具
索引
效率
NAT 网关
图像识别
强化学习
flash
机器人
windows
webgl
sdn
ip
profile
text
web
基础
内存
排序
视频编码
协议
虚拟现实
重构
区块链
tensorflow
bash
css
批量计算
命令行工具
监督学习
unity
socket编程
数据结构
canvas
processing
sdk
云游戏
自由视角
acm
aws
bit
codec
ffmpeg
image
jpeg
live
time
程序
代理
客户端
流量
路由
配置
实时通信
搜索
音视频
元宇宙
人脸识别
go
react
json
arm
硬件开发
数据库
apache
nginx
spring
短视频
SSL 证书
vr 视频解决方案
serverless
卷积神经网络
二叉树
迁移学习
大数据
物联网
腾讯云开发者社区
腾讯云图数据可视化
alpha
amazon
apple
broadcast
buffer
data
dynamic
gaussian
google
it
metrics
precision
project
self
simulation
slice
sum
transfer
布局
队列
计算机视觉
可视化
内核
日志
事件
通信
硬件
语法
语音
费用中心
云服务器
云硬盘
数字货币
NLP 服务
iphone
swift
xcode
c++
c#
.net
jquery ui
xml
typescript
qt
单片机
嵌入式
sql
容器镜像服务
访问管理
对等连接
人脸融合
机器翻译
通用视频解决方案
DevOps 解决方案
高性能计算
企业
正则表达式
gui
推荐系统
决策树
线性回归
pytorch
rpc
gcc
ntp
数据可视化
内容安全
腾讯会议
ipv6
迁移
性能测试
负载测试
es
学习方法
服务网格
多媒体处理
应用安全开发
手势识别
视频理解
即时通信 IM
汽车
adapter
adobe
aes
animation
app
backbone
bandwidth
bi
camera
com
comparison
cpu
dataset
directshow
distribution
draw
driver
dst
edge
expression
feed
flatten
format
frame
gnu
gps
gpt
gpu
icon
instagram
intel
io
label
load
lock
ls
mask
matrix
maya
meta
microsoft
mime
model
mp3
nas
network
networkx
nvidia
package
post
protocols
ref
rgb
scaling
screen
set
sf
show
simd
similarity
src
standards
state
static
stream
super
svm
system
title
tizen
token
transactions
union
unmanaged
vimeo
voiceover
vpn
webrtc
xmpp
zero
遍历
编译
表格
递归
反射
翻译
服务
服务器
高性能
互联网
集合
计算机网络
脚本
教程
交换机
解决方案
开发者
开源框架
开源软件
跨域
路由器
苹果
数据存储
数据类型
数学
数组
图表
网络协议
隐私
主机
LLM
搜索文章
搜索
搜索
关闭
CMCD 处理实时真实数据
缓存
cdn
编程算法
ide
javascript
CMCD(Common Media Client Data,通用媒体客户端数据)是连接用户播放器和内容分发的桥梁。CDN 每秒钟可以看见上百万个二进制信息的传递,在用户端,用户看见的是一个回放窗口里面存有最近几分钟的缓存数据可用于回放,我们想将这两种场景融合在一起,这是 CMCD 的关键点。CMCD 诞生于 Mile-High Video,我们在两年前的 Mile-High Video 会议上提议在用户请求中加入会话 ID,Dolby David 建议我们投入更多的精力将其变成一种标准。因此我们在会议结束后建立了一种原始的简单的标准,我们定义了一组结构化的键值对,将对双方都有益的媒体相关的信息从播放器传递到 CDN,通过以下三种形式:1)一组常规的头(A set of custom headers)。2)一个索引自变量(A query arg)。3)一个 JSON 对象。之所以称为常规是因为同样的数据结构可以被所有的播放器和所有的 CSDN 使用。
用户1324186
2022-05-25
1.4K
0
HLS 的新特性
cdn
dns
ide
php
缓存
随着用户的增多,许多媒体公司从很多不同的角度需要多 CDN。在许多区域,对于冗余和故障转移,或者在许多高并发的大型活动中,多 CDN 可以分配和缓解负载。在多 CDN 体系结构中,流媒体服务的内容(图像、视频文件等)在不同地理区域的多个 CDN 提供商之间缓存。借助于智能负载均衡算法和在传输管道的不同点收集的数据,客户端的传入流量分布在这些多个 CDN 提供商之间,从而提供了更大的冗余和性能优势。
用户1324186
2022-05-24
1.1K
0
HLS 内容转向和插页式广告规范介绍
cdn
ide
dns
php
缓存
随着用户的增多,许多媒体公司从很多不同的角度需要多 CDN。在许多区域,对于冗余和故障转移,或者在许多高并发的大型活动中,多 CDN 可以分配和缓解负载。在多 CDN 体系结构中,流媒体服务的内容(图像、视频文件等)在不同地理区域的多个 CDN 提供商之间缓存。借助于智能负载均衡算法和在传输管道的不同点收集的数据,客户端的传入流量分布在这些多个 CDN 提供商之间,从而提供了更大的冗余和性能优势。
用户1324186
2022-02-18
724
0
使用 JPEG XS 和 AWS CDI 的云端实时视频
文件存储
sdk
ide
fpga
开源
本次演讲主题为使用 JPEG XS 和 AWS CDI 的云端实时视频,主讲人为来自亚马逊云科技专门从事广播的首席解决方案架构师 Thomas Edwards。
用户1324186
2021-12-17
1.3K
0
WebRTC 和 AV1 赋能交互式实时流媒体
api
tcp/ip
sdk
ide
http
本视频是 Global Video Tech Meetup:BCN 站的一场演讲,由 Millicast 的流媒体工程师 Ryan Jespersen 为我们介绍使用 WebRTC 和 AV1 的实时交互多媒体流。
用户1324186
2021-11-15
972
0
使用Swift actors保护并发应用中的可变状态
swift
ios
其他
ide
javascript
本期WWDC21的演讲来自于苹果公司Swift团队的工程师,Dario Rexin。Dario会为我们介绍Swift Actor模型,并介绍Actor是如何保护Swift并发应用中的可变状态(Mutable State)的。
用户1324186
2021-07-29
1.5K
0
LT码(Luby transform code)设计与分析
sdk
ide
编程算法
本文来自 BitRipple 的演讲,由CEO Michael Luby 带来,主题为LT码的设计与分析。
用户1324186
2021-07-06
1.8K
0
大规模直播流的实时评测
ide
数据可视化
本文是来自VES(Video Engineering Summit)2019的演讲,作者是来自于videoRx公司的CTO,Robert Reinhardt。本次演讲主要讲述对于视频提供者,如何在为用户提供视频的同时,获得观众的一些合法数据,并且使用这些数据对视频的效果进行分析。
用户1324186
2019-08-09
682
0
机器学习创建个性化、快餐式媒体内容
机器学习
ide
编程算法
深度学习
付费电视服务在与运营商之外的第三方通过互联网提供(Over-The-Top,OTT)的视频点播(Video-on-Demand,VoD)服务的竞争中逐渐处于劣势,尽管电视服务运营商拥有海量的媒体内容,但是后者利用短视频和刷剧(binge-watching)的功能可以更好地迎合如今观众的需求。为了解决这个问题,一些电视服务运营商通过人工将线性的视频内容剪成视频点播的形式向用户提供简短的内容,但这通常不可行也不可扩展。而且研究表明,用户尽力去发现的新内容总是令人失望的。近些年来,机器学习算法尤其是深度学习因其在目标识别和语音识别任务中可以匹敌甚至超过专业人士的表现得到了极大的普及。
用户1324186
2018-10-25
1.1K
0
AI如何用于现场直播场景
编程算法
机器学习
ide
自动化
与许多产业一样,通过软件和算法辅助,电视与视频制作很可能被人工智能和机器学习所改造,而当前这些制作任务都是由人来执行。随着现场直播报道涉及的范围越来越广,而相关专业人士的数量稀缺,基于AI的影视制作技术应运而生。本文参考IBC2018荷兰广播电视展览会上最佳技术论文(AI in production: video analysis and machine learning for expanded live events coverage, Craig Wright et. al),该论文由BBC R&D完成,讨论了一个名为“Ed”的项目,以求用最少的工作人员创建近乎实时的内容。其中的一个例子是,“Ed”利用一组三架无人4K相机,生成了许多正确构图的高清图像,并可从中剪接。
用户1324186
2018-10-25
2K
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档