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AI科技评论

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对战6亿用户竞技手游：聚焦复杂游戏中的多智能体博弈

go 游戏神经网络深度学习人工智能

2021年11月，全球首届“ AI《球球大作战》：Go-Bigger多智能体决策智能挑战赛”已正式开赛。作为面向全球技术开发者和在校学生的科技类竞赛活动，本次比赛旨在推动决策智能相关领域的技术人才培养，打造全球领先、原创、开放的决策AI开源技术生态。

2021-12-08

6260

五分钟教你在Go-Bigger中设计自己的游戏AI智能体

go 编程算法强化学习神经网络游戏

为丰富多智能体对抗环境，OpenDILab（开源决策智能平台）开源了一款趣味多智能体对抗竞技游戏环境——Go-Bigger。同时，Go-Bigger还可作为强化学习环境协助多智能体决策AI研究。

2021-11-05

5200

反对中国留学生学习AI和量子技术，美国要干啥？

编程算法 go 深度学习人工智能神经网络

4月26日，曾率先散布“新冠病毒人为泄露”阴谋论、叫嚣就疫情向中国索赔的美国反华议员汤姆·科顿（Tom Cotton），宣称应禁止中国留学生赴美学习理工科，理由是中国“试图从美国偷走新冠病毒疫苗”。

2020-05-06

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开发 | TensorFlow 2.0开发者测试版来啦，正式版推出指日可待

tensorflow https 网络安全 go github

在过去的几年里，在 GitHub 社区的高效参与下，TensorFlow 开发团队审查了 RFC，添加了许多新功能，实现了 TensorFlow 2.0 的大部分功能，并专注于易用性，这对 TensorFlow 来说是一个重要里程碑。 TensorFlow 是一项真正的社区工作，非常欢迎开发者提出建议和反馈。那么，如何提出建议和反馈，如何接收最新的资讯？下面是官方 GitHub 上给出的方法。

2019-11-01

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实战 | BERT fine-tune 终极实践教程

go 开源 tensorflow api

AI科技评论按：从 11 月初开始，google-research 就陆续开源了 BERT 的各个版本。google 此次开源的 BERT 是通过 tensorflow 高级 API—— tf.estimator 进行封装( wrapper )的。因此对于不同数据集的适配，只需要修改代码中的 processor 部分，就能进行代码的训练、交叉验证和测试。

2018-12-19

2.2K0

业界 | 吃瓜，生气：arXiv论文里居然有广告？

AI科技评论按：昨天，有眼尖的网友吐槽 arXiv 上的论文里面居然有广告。目测是作者实验室的赞助商觉得仅仅在致谢部分提到名字已经不能满足他们的宣传欲望了……

2018-12-18

5130

IEEE Fellow 2019 名单出炉，41 位华人学者入选

企业自动化 go 图像处理

AI 科技评论消息，虽然官方还未公布 IEEE Fellow 2019 得主，但国内已经流传出一份 IEEE Fellow 2019 入选华人名单。共有 41 位华人入选，其中国内高校共有 21 位入选华人，工作单位包括北京大学、清华大学、中科院、武汉大学、四川大学、湖南大学、上海交通大学、同济大学等，值得一提的是，除了各大高校，京东、出门问问、微软以及新加坡信息通信研究所这四所企业也有华人当选。

2018-12-18

1.3K0

干货 | 十条学术写作生产力法则

go 短信其他 http

科学研究需要向不同的受众传达新的、令人激动的新发现。而书面交流对于一个想要取得成功的科研人员来说是至关重要的，毕竟，我们都必须写出高水平的文章来获得学位的毕业资格（例如学位论文）、分享我们的研究发现（例如，专业会议的手稿和摘要），申请基金（例如，拨款和合约）等。此外，我们在写作的过程中也可以不断完善我们的研究，因为好的写作需要经历一个迭代的过程，而在这个迭代过程中所获取的反馈将使我们产生新的想法、接着进行相关的实验。事实上，我们经常推迟考虑如何用文字表达自己的想法，直到我们认为自己准备好了或者截止日期迫在眉睫了，这会大大降低我们清晰地进行写作的能力。由于我们认为我们的读者仅仅是项目拨款计划书和论文手稿的同行评审者，我们经常会拖延分享我们的写作成果。然而，我们却忽视了利用可能是最重要的受众（我们自己）的机会。也许，我们与自己交流的最好的方式就是进行高强度而持久的写作练习。

2018-12-18

4730

学界 | 同济大学「智能大数据可视化实验室」开发绘图机器人，相关论文被 AAAI 2019 收录

大数据机器人其他 go

AI 科技评论按：第 33 届人工智能顶级国际会议 AAAI 2018 论文收录结果目前已公布，其中就收录了同济大学「智能大数据可视化实验室」开发的绘图机器人 AI-Sketcher 的相关论文。

2018-12-07

6370

业界 | 专访「AI 教父」吴恩达：AI 将改变所有人类工作，下次寒冬不会到来

go 深度学习企业搜索引擎其他

AI 科技评论按：近日，「人工智能教父」、Google 深度学习研究团队联合创始人吴恩达在 The Future of Everything 杂志的采访中表示，人工智能寒冬不会到来，不过我们对于人工智能目前发展进程的态度有点过于乐观。此外，他还指出人工智能将变革各个领域，还有可能消除所有的工种，并对有条件基本收入的未来、技能型教育体系的需求以及 CEO 们对于人工智能所不理解的事情，表达了自己的见解。

2018-12-05

3950

语义分割领域开山之作：Google提出用神经网络搜索实现语义分割

go 神经网络 .net 深度学习

AI 科技评论按：本文作者陈泰红，邮箱 ahong007@yeah.net，他为 AI 科技评论撰写了 Google 利用神经网络搜索实现语义分割的独家解读。

2018-10-25

6960

中科院计算所范东睿：十几年如一日做众核处理器体系结构专家 | CNCC 2018

go 大数据 gcc rpc

AI 科技评论按：从求学中科院，到 2010 年主持并成功流片 SmarCo-1（Godson-T）众核处理器，再到 2014 年创业成立中科睿芯……范东睿博士十几年如一日地做着跟芯片有关的事情。他是高通量计算与处理器体系结构领域专家，主持研发了中国早期的高性能众核芯片，为中国在全球众核处理器结构研究领域赢得一席之地；也是高通量计算企业中科睿芯的董事长，积极推动学术成果落地应用场景，为业界带来了一系列技术突破。

2018-10-25

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KDD 2018展会记：学术会议上的人才争夺战

数据挖掘 go 机器人安全

AI 科技评论按：伦敦当地时间8月20日， ACM SIGKDD （知识发现与数据挖掘会议）正式在伦敦开幕，AI 科技评论也来到了现场为大家报道现场的盛况。

2018-09-21

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业界 | 探索新的强化学习算法遇到困难？不怕不怕，谷歌为你带来「多巴胺」

强化学习编程算法游戏 go

AI 科技评论按：强化学习的研究如此火热，但强化学习的研究中又有如此之多的实践上的困难。「工欲善其事，必先利其器」，谷歌就推出了一个强化学习研究专用的框架帮自己减负、加速。 AI 科技评论把谷歌的介绍博客编译如下。

2018-09-21

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干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述

深度学习编程算法神经网络 go scala

目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bottom-up only 到 Top-Down，从 single scale network 到 feature pyramid network，从面向 PC 端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。

2018-09-21

1.6K0

UC伯克利 NIPS2018 Spotlight论文：依靠视觉想象力的多任务强化学习

强化学习 go 机器人编程算法

AI 科技评论按：NIPS 2018 的录用论文近期已经陆续揭开面纱，强化学习毫不意外地仍然是其中一大热门的研究领域。来自加州大学伯克利分校人工智能实验室（BAIR）的研究人员分享了他们获得了 NIPS 2018 spotlight 的研究成果：Visual Reinforcement Learning with Imagined Goals。他们提出了一种只需要图片即可进行视觉监督的强化学习方法，使得机器人能够自主设定目标，并学习达到该目标。下面是 AI 科技评论对该博客的部分编译。

2018-09-21

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