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AI科技评论

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Judea Pearl 怼 Michael Jordan：不是所有随机对照实验都叫「反事实」

r 语言机器学习神经网络深度学习人工智能

作者 | 李梅编辑 | 陈彩娴 2011 年图灵奖得主、因果科学之父 Judea Pearl 曾提出著名的“因果阶梯”论（Pearl Causal Hierarchy，PCH）。他认为，因果推断有三个层级，最低的第一层级是相关（association），涉及的是预测，而不涉及因果关系，只讨论变量之间的关联，比如公鸡打鸣与日出之间的相关关系。第二层级是干预（intervention），涉及因果性，比如吸烟与患肺癌之间的因果关系。第三层级是反事实（Counterfactuals），涉及的是回答诸如“如果

2022-09-02

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CVPR 2021 | 针对人物交互检测的功能迁移学习

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本文是悉尼大学博士二年级学生侯志依据三篇发表在CVPR2021和ECCV2020的论文写成的综述文章。

2021-04-29

1.3K0

困扰数学界80多年的单位猜想，被一位博士后推翻了

一个困扰了数学界80多年的单位猜想，被一个博士后研究员证伪了。他在晶体形状的对称性结构中，发现了一个关于乘法逆元基本猜想的反例。

2021-04-16

5600

创建模型，从停止死记硬背开始

r 语言线性回归编程算法

对于机器学习/数据科学的研究者而言，回归分析是最基础的功课之一，可以称得上是大多数机器学习/数据科学研究的起点。

2020-03-25

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开发 | 谷歌更强NLP模型XLNet开源：20项任务全面碾压BERT！

NLP 服务 r 语言神经网络深度学习

与基于自回归语言建模的预训练处理方法相比，基于自编码的预训练处理方法（比如BERT）具有良好的双向上下文建模能力。然而，由于依赖于使用掩码破坏输入，BERT忽略了掩码位置之间的依赖关系，并出现了预训练-微调（pretrain-finetune）差异。

2019-06-21

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开发 | Python赶超R语言，成为数据科学、机器学习平台中最热门语言？

python r 语言机器学习

AI科技评论消息，近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？AI科技评论将kdnuggets上发表的总结文编译整理如下：之前我们在kdnuggets上做了这样一个问卷调查，2016、2017两年，在分析、数据科学和机器学习的工作中，你用R语言，还是Python，或两者都用，或选择其他的语言？通过分析954个回答，我们得出了

2018-03-14

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开发 | Facebook的数据预测工具Prophet有何优势？用贝叶斯推理一探究竟

python r 语言

AI科技评论按：2月23日，Facebook开源了一款基于 Python 和 R 语言的数据预测工具——“Prophet”（。本文则详细介绍了Prophet的贝叶斯推理实践，具体展示了研究人员把两个数据集用在Prophet上的运行效果。如今，市面上已经许多Python 和 R 语言可适用的时间序列预测模型了，那么Facehook的Prophet在这一领域又有什么优势呢？ Prophet在进行预测，其后端系统是一个概率程序语言Stan，这代表Prophet能发挥出很多贝叶斯算法的优势，比如说：使模型

2018-03-12

1.1K0

开发 | 用数据说话，R语言有哪七种可视化应用？

r 语言数据可视化

今天，随着数据量的不断增加，数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库，通过建立可视化的方式进行数据的呈现。在使用技术的方式实现可视化之前，我们可以先和AI科技评论一起看看如何选择正确的图表类型。作者 Dikesh Jariwala是一个软件工程师，并且在Tatvic平台上编写了一些很酷很有趣的程序。他用API编写了第一版Price Discovery，AI科技评论对他所写的这篇文章做了编译，未经许可不得转载。如何选择正确的图表类型四种可选择的基本

2018-03-09

2.3K0

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