首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

AI科技评论

专栏作者
4092
文章
3375657
阅读量
184
订阅数
零一万物 API 上线,用户反馈多模态中文图表体验超过 GPT-4V
近日,大模型初创公司零一万物发布了Yi 大模型 API 开放平台,为开发者提供通用 Chat、200k 超长上下文、多模态交互等模型。
AI科技评论
2024-03-25
1370
清华提出开源工具学习框架,接入真实世界 16000+API, 效果达 ChatGPT
近些年,开源大语言模型(LLM)进步飞快,例如LLaMA和Vicuna等模型在各种语言理解、生成任务上展现了极佳的水平。但是,当它们面对更高级别的任务,例如根据用户指令使用外部工具(API)时,仍然有些力不从心。
AI科技评论
2023-09-07
3510
ChatGPT API 今日正式发布,中国厂商往何处去?
AI技术的工程化,可能是中国AI厂商的翻盘点。 作者丨董子博 编辑丨岑峰 3月刚过去一天,AI圈子又引爆了一声惊雷。 1 价格一折 OpenAI在官网发布,ChatGPT 向外界开放了API,并且开放的是已经实装应用到 ChatGPT 产品中的 “gpt-3.5 - turbo” 模型,可以说是拿出了压箱底的招牌武器。 不仅如此,在定价上,OpenAI 仅收取每1000个 token 0.002美元的价格,是原先 GPT-3.5 模型价格的1/10。价格之低,令不少业者大跌眼镜,以为自己小数点后多看了一个
AI科技评论
2023-04-04
4140
通过与 GPT 对话实现零样本信息抽取
目前通用大模型取代为特定任务定制训练的专属模型的趋势逐渐显露,这种方式使AI模型应用的边际成本大幅下降。由此提出一个问题:不经过训练来实现零样本信息抽取是否可行? 信息抽取技术作为构建知识图谱的重要一环,如果完全不需要训练就可以实现,将使数据分析的门槛大幅降低,有利于实现自动化知识库构建。 我们通过对GPT-3.5用提示工程的方法建立一个通用的零样本IE系统——GPT4IE(GPT for Information Extraction),发现GPT3.5能够自动从原始句子中提取结构化信息。支持中英文,工具代
AI科技评论
2023-02-24
1.5K0
图形学人物简史:两位图灵奖与奥斯卡得主的图形学研究往事
整理 | 李梅、王玥 编辑 | 陈彩娴 8 月 8 日至 11 日,计算机图形学国际顶级会议 SIGGRAPH 在加拿大温哥华举办。2019 年图灵奖和多次奥斯卡奖「双料得主」Pat Hanrahan 和 Ed Catmull 在大会上亮相,作了一场题为“Shading Languages and the Emergence of Programmable Graphics Systems”(着色语言与可编程图形系统的出现)的报告。 Pat Hanrahan,皮克斯动画工作室创始人之一,现任斯坦福大学计算机
AI科技评论
2022-08-26
2050
王鹤团队获ICLR 2022机器人ManiSkill挑战赛无额外标注赛道冠军
获奖证书 日前,由美国加州大学圣地亚哥分校、伯克利分校以及斯坦福大学联合在国际机器学习顶级会议 ICLR 2022上举办的机器人挑战赛 SAPIEN ManiSkill Challenge 2021落下帷幕。北京大学前沿计算研究中心王鹤老师领导的参赛队伍 EPIC Lab 在无额外标注(No External Annotation Track)赛道获得冠军。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2203.02107 1 比赛详情 ManiSkill Challenge 致力于让机器人学习到
AI科技评论
2022-05-05
6340
从复现人类智能到挑战AI大工程,智能计算正经历什么考验?
世界顶级机器学习专家Michael I.Jordan曾提出一个观点,他认为人工智能正逐步由原理性研究,走向人工智能大工程。
AI科技评论
2021-12-24
3360
ICCV 2021 Oral | 基于点云的类级别刚体与带关节物体位姿追踪
导读:本文是计算机视觉领域顶级会议 ICCV入选论文《基于点云的类级别刚体与带关节物体位姿追踪(CAPTRA: CAtegory-level Pose Tracking for Rigid and Articulated Objects from Point Clouds)》的解读。该工作由北京大学前沿计算研究中心陈宝权课题组与斯坦福大学/北京大学王鹤等合作完成,论文共同一作翁伊嘉为2021届图灵班学生。
AI科技评论
2021-09-16
4680
训练AI来玩CS反恐精英!清华朱军与剑桥博士后的这项研究太燃了 | 童年回忆
当听到CS这句经典的台词时,我就不禁想大喊一声:AWSL ! 俺的童年回忆!!!
AI科技评论
2021-04-16
1.8K0
嫌弃YouTube推荐算法,这位小哥决定自己动手写代码来推荐视频
喜欢在YouTube上看视频的朋友也许会有一个苦恼:YouTube的算法会推荐一些“垃圾”视频,或者“标题党”链接。
AI科技评论
2020-12-08
1.6K0
PyTorch 1.7来了:支持Windows上的分布式训练,还有大波API袭来
据Facebook 官方博客公告,PyTorch1.7版本已经于昨日正式发布,相比于以往的 PyTorch 版本,此次更新除了增加了更多的API,还能够支持 NumPy兼容下的傅里叶变换、性能分析工具,以及对基于分布式数据并行(DDP)和远程过程调用(RPC)的分布式训练。
AI科技评论
2020-11-06
1.2K0
替代 Matlab 的国产软件出现!开发商称半年内实现 Matlab 功能的70%
近日,哈工大、哈工程 Matlab 被禁一事引起了各方科研人员的注意。不少专业人士表示 Matlab 被禁是意料之中,但如何找到一款替代品却是一大难题。
AI科技评论
2020-06-29
5970
OpenAI发布首个商业产品,集成GPT-3的API,已有十几家公司买单
据OpenAI官方博客报道,其于昨日发布了一个文本生成的API,通过这个API用户可以尝试任何形式的文本生成类的英语任务,包括但不限语义搜索,摘要,情感分析,内容生成,翻译等等。
AI科技评论
2020-06-17
1.5K0
模型web迁移延时太长,机器学习神器Cortex 能一键解决吗?
Cortex作为一款为生产Web服务的工具,能够和AWS服务结合起来,重点解决jupyter notebook到生产的缺乏基础框架的问题。
AI科技评论
2020-02-21
5650
ICLR 2020| 训练15000个神经网络,加速NAS,仅用0.1秒完成搜索
本文对悉尼科技大学博士生董宣毅发表于 ICLR 2020 的录用Spotlight论文《NAS-BENCH-201: Extending the Scope of Reproducible Neural Architecture Search》进行解读。这篇论文提出的NAS-Bench-201,可在很大程度上提高NAS算法的可复现性,并降低了NAS算法的计算需求(例如仅用0.1秒便可以完成搜索)。
AI科技评论
2020-02-14
7260
业界 | 怎么把 GPU 上训练的模型转到 TPU 或者 CPU 上去?DeepMind 发布新工具支招
雷锋网 AI 科技评论按:DeepMind 有一支专门的科研平台团队(the Research Platform Team),他们的职责是为 AI 学术研究构建加速计算的基础设施。他们不经常亮相,但是这次由他们撰文介绍的 TF-Replicator 是一个极为有用的工具:它是又一个实用的软件库,可以帮助从未接触过分布式系统的研究人员们轻松地在 GPU 集群和云 TPU 集群上部署 TensorFlow 模型,也就成为了深度学习进行大规模工业化应用的重要组件。TF-Replicator 的程序化模型现在也已经作为 TensorFlow 的 tf.distribute.Strategy 的一部分开源在 https://www.tensorflow.org/alpha/guide/distribute_strategy。
AI科技评论
2019-11-01
6850
动态 | TensorFlow 2.0 新特性来啦,部分模型、库和 API 已经可以使用
由于令人难以置信的多样化社区,TensorFlow 已经发展成为世界上最受欢迎和广泛采用的 ML 平台之一。这个社区包括:
AI科技评论
2019-11-01
1.1K0
一文详解 TensorFlow 2.0 的 符号式 API 和命令式 API
TensorFlow 2.0 中,我最喜欢的一点就是它提供了多个抽象化(abstraction)级别,让你可以根据自己的项目,挑选出最适合的级别。本文中,我将解读如何权衡创建神经网络的两种样式:
AI科技评论
2019-10-31
6810
开发 | PaddleHub 1.0正式发布: 一键模型加载,十行代码完成迁移学习
全新的PaddleHub模型和任务更加丰富,为用户提供了覆盖文本、图像和视频三大领域八大任务的40+预训练模型,同时还在飞桨官网上开辟了PaddleHub的网页。
AI科技评论
2019-07-12
4280
开发 | Facebook 最新开源框架 PyRobot,开辟 AI 机器人研究新纪元!
AI 科技评论按:过去一段时间里,PyTorch 等框架的开源大大加快了 AI 子领域研究的进展,如计算机视觉和自然语言处理等。这些框架为研究人员提供了一定程度的抽象,并使得构建最先进的系统、使用共享库和工具、以及优化性能的操作变得更加容易。因此,为了在人工智能机器人研究中提供类似的实用性,Facebook 与卡内基梅隆大学的研究人员合作建立并开源了机器人框架——PyRobot。
AI科技评论
2019-07-05
7170
点击加载更多
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档