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微软系 40 大 AI 科学家,为何最钟情 GAIR 大会?
深度学习
人工智能
计算机视觉
模型
研发
GAIR:沈向洋、黄学东、张宏江、杨强、周志华、洪小文、张正友、何晓冬等 40 大微软学术明星的 AI 第二故乡。
AI科技评论
2023-09-07
265
0
锁死AI基础研究的两个「智子」是什么?
深度学习
人工智能
基础
论文
模型
作者 | 青暮、维克多 编辑 | 王亚峰 不像20世纪初飘在物理学上空的两朵乌云,如今AI面对的两个困境似乎更加飘渺无踪。 在小说《三体》中,当物理学家杨冬得知地球基础科学是被“人为”锁死的真相之后,她陷入了绝望的深渊。 她毕生所坚信的“自然是客观的、可理解的”理念,在顷刻间被完全推翻。 看着杂乱无章的数据,杨冬似乎感觉到她做的每一次实验,在每一个基本粒子背后,都有一个比麦克斯韦妖还要顽皮的智子,在嘲笑着她困惑的表情。 智子,是三体人打造出来的人工智能,它能以基本粒子的形态存在,并可同时攻击地球上的大量基本
AI科技评论
2023-04-26
326
0
阿里达摩院金榕:从技术到科学,中国 AI 将何去何从?
神经网络
深度学习
基础
模型
数据
编辑 | 陈大鑫 本文为阿里巴巴达摩院副院长、原密歇根州立大学终身教授金榕亲作,旨在通过这篇文章,试图通过个人视角回顾AI的发展,审视我们当下所处的历史阶段,以及探索AI的未来究竟在哪里。 以下是部分观点: 1、AI时代序幕刚拉开,AI目前还处于初级阶段,犹如法拉第刚刚发现了交流电,还未能从技术上升为科学。 2、以深度学习为代表的AI研究这几年取得了诸多令人赞叹的进步,但部分也是运气的结果,其真正原理迄今无人知晓。 3、在遇到瓶颈后,深度学习有三个可能突破方向:深度学习的根本理解、自监督学习和小样本学习
AI科技评论
2023-04-26
182
0
突发|京东AI开山人、技术委员会主席周伯文离职
深度学习
人工智能
科技
论文
语音
作者 | 莓酊 编辑 | 青暮 据36氪报道,京东技术委员会主席周伯文正式从京东离职。接下来将从事人工智能方向的创业。 周伯文在京东内部系统仍显示为“管理者岗”,却没有具体的职位表述。业内人士表示,内部信息会有延迟,目前周伯文已无实职,只是挂靠在京东科技CEO之下。 周伯文博士,IEEE Fellow,曾担任 IBM Research 人工智能基础研究院(AI Foundations)院长、IBM Watson Group 首席科学家、IBM 杰出工程师等职位,负责 IBM 全球在人工智能和深度学习基础研
AI科技评论
2023-04-26
181
0
Yann LeCun主讲的纽约大学《深度学习》2021春季新版课程已全部上线!
深度学习
科技
模型
视频
网络
作者 | 王晔 编辑 | 青暮 Yann LeCun 在纽约大学数据科学中心(CDS)主讲的《深度学习》 新一期课程现已完全线上可看且免费! 2020年春季,Yann LeCun就与他的徒弟Alfredo Canziani共同执教,讲解了第一期课程,该课程持续了15周。 现在2021春季课程也已上线! 课程线上免费发布后赢得网友一片欢呼: 课程讲师Yann LeCun 是纽约大学教授,Meta 首席人工智能科学家,被誉为“卷积网络之父”,也是AI、机器学习等领域的研究员,ACM 图灵奖获得者。 而他的徒弟
AI科技评论
2023-04-26
221
0
硅谷 NEC 关系图:将中国企业拽进 AI 时代的人
自动驾驶
深度学习
企业
百度
模型
余凯、徐伟、林元庆、贾扬清、李磊、杨建朝、朱胜火、王进军、王孝宇、周曦……他们曾集聚硅谷 NEC 研究院,孕育了中国企业的 AI 黄金时代。 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 2012 年春节前夕,李彦宏特地抽出时间,在北京接见了一位从硅谷飞来、在国内名不见经传的技术青年。这人三十来岁,戴着黑框眼镜,圆脸,个子不高,但口中所言句句都让李彦宏兴奋不已。 这个人,就是时任硅谷NEC Lab主任的余凯,一位深度学习早期的少数派和虔诚信徒。 眼下,他有种强烈的感受,人工智能将很快在产业中爆发其技术潜力,而国内如火如
AI科技评论
2023-04-19
608
0
科大讯飞认知智能,从场景中来,到行业中去
深度学习
知识图谱
行业
模型
语音
关键技术顶天,行业认知立地。当打破了实验室和现实的隔阂之后,技术不再局限于自身,而是和广大的外部场景做关联,最终成就了科大讯飞AI技术能够迅速从研发到规模化落地的能力。 作者 | 月行、青暮 编辑 | 岑峰 自然语言处理(NLP)一直是人工智能渴望攻克的难题。 直到2006年,来自上世纪末的互联网时代累积的大量电子化的文本数据,以及深度学习的加持,终于让机器翻译乃至自然语言处理,走上了快车道。 深度学习秉承统计方法的概率传统,不同的是,它基本不需要做特征工程,而特征工程需要大量的专家知识。 但盛志超发现,
AI科技评论
2023-04-12
963
0
4 位 GNN 一线大佬联手编撰新书,还未出版就爆火丨赠书
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
基础
文章编辑丨沙鱼 审校丨桐希、秦健 广大图神经网络(Graph Neural Network,下文简称GNN)研究人员翘首以盼吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮等GNN领域的影响力学者联合编撰、50多位 GNN 各方向专家学者倾力贡献的《图神经网络:基础、前沿与应用》终于要来啦! 本书作者群星璀璨,图书还未出版已先火遍IT圈!得到了清华大学教授、中国科学院院士张钹倾情作序推荐,同时韩家炜、沈向洋、张钹、李航、周志华等大咖联袂推荐! 本书为国内 GNN 研究提供了前沿的跨领域理论支撑,打通了 GNN 基础思想与实际应用
AI科技评论
2023-04-12
253
0
深度学习的下一个十年,延展基础科学研究变革的「角力场」
机器学习
深度学习
人工智能
数学
研发
在更大的科学命题中,有人找到了更激动人心的原动力。 图灵奖获得者、前微软技术研究员 Jim Gray 通过四种范式描述了科学发现的历史演变。从基于经验主义——即对自然现象的直接观察之“第一范式”,到以数据密集型科学发现(特征数据建模)的“第四范式”,跨越了几千年的历史长河。 几年前,一种利用深度学习新方法的出现,成为解决科学发现速度与准确性权衡问题的有力工具;至此,科学发现的“第五范式”代表了机器学习和自然科学最激动人心的前沿之一。 在过去的一两年里,人工智能和传统科研结合呈现的巨大潜能使得人工智能在科学中
AI科技评论
2023-04-12
335
0
Yoshua Bengio:我的一生
机器学习
神经网络
深度学习
模型
系统
文 | 智商掉了一地 2018 年图灵奖获得者、AI 先驱、深度学习三巨头之一、对抗生成网络 GAN、标志性的银灰卷发和浓 眉,如果还没猜到的话,当你看到这个封面,一定就会意识到自己在学习的路上,已经或间接或直接地拜读过大佬的著作了。 看到花书的封面,和前面的关键词,也许你会意识到,他就是——Yoshua Bengio。 从下面这个记录可以看出,他的著作在谷歌学术上的引用量也是一骑绝尘。 就在这两天的 NeurIPS 2022 New in ML Workshop 上,Yoshua Bengio 做了
AI科技评论
2023-04-12
190
0
今年的海德堡论坛,Raj Reddy、Sanjeev Arora、LeCun 与 Bengio 都讲了些什么?
深度学习
函数
论文
模型
系统
作者 | AI 科技评论 编辑 | 陈彩娴 随着算力的日益提高和研究的不断积累,深度学习的发展已经走向应用,给各行各业带来了深刻的影响。如何从模型的设计和部署两方面让 AI 更加向善,这是构建深度学习工具和使用工具的人都需要考虑的问题。 在这样的背景下,三位图灵奖获得者 Raj Reddy、Yoshua Bengio、Yann LeCun 和 2011 年 ACM 计算奖得主 Sanjeev Arora,以及多位学者,在今年九月举办的第九届海德堡获奖者论坛上带来了一场关于深度学习的应用与影响的讨论。 1
AI科技评论
2023-04-12
151
0
AIGC 席卷 AI 顶会:ICLR 2023 论文得分出炉,扩散模型研究暴增
深度学习
科技
论文
模型
视频
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 11 月 5 日,人工智能顶级会议 ICLR 2023 的评审结果正式发布。 除了讨论提交论文的分数、录用可能性、如何 rebuttal 之外,Diffusion Model(扩散模型)成了今年 ICLR 的热门关键词之一,以扩散模型为研究主题的投稿论文数量出现暴涨,所涵盖的具体方向也十分广泛。 ICLR 2023 的论文提交截止日期是今年的 9 月 28 日,距离文本生成图像模型 DALL·E 2 的问世不过 5 个月,Stable Diffusion 的发布也只是在 8
AI科技评论
2023-04-12
649
0
新泽西理工学院数据科学系、计算机系王丽晶老师招收多名博士
NLP 服务
深度学习
人工智能
计算机
数据科学
哈喽,我叫王丽晶,现任新泽西理工学院数据科学系终身轨助理教授。我在弗吉尼亚大学获得计算机博士学位,此后一年任职于哈佛医学院与波士顿儿童医院计算健康信息学项目 (CHIP) 博士后研 员。在此之前,我在中科院计算所获得计算机硕士学位,在大连理工大学软件工程学院获得学士学位。 我对人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、时间序列分析和网络科学有着广泛的兴趣,重点是解决社会问题。我的博士论文研究的重点是结合基于理论的机械模型和深度神经网络进行流行病预测。更具体地说,我的研究侧重于深度学习的方法,这些方法结合了
AI科技评论
2023-04-12
231
0
北卡州立大学计算机系胥栋宽课题组,招收多名博士后/博士/实习生
NLP 服务
深度学习
人工智能
设计
硬件
导师介绍 胥栋宽 (DK),北卡州立大学计算机系助理教授,领导北卡州立大学的高效与智能计算实验室 (NCSU Efficient & Intelligent Computing Lab)。DK 致力于高效的深度学习,探究如何提升深度神经网络模型的参数、数据、算力的效率,开发低功耗的算法-硬件协同设计解决方案。其研究成果多次发表在人工智能、自然语言处理等领域的顶级会议和期刊上,提交并拥有8项美国专利。 DK 担任了超过30个顶会和15个研究领域期刊的 (高级) PC 委员或期刊审稿人。此外,他还担任 ACM
AI科技评论
2023-04-12
401
0
ACM、IEEE Fellow 李明:将 AI 用于生命科学的三十年
深度学习
acm
工作
计算机科学
算法
回想2020年AlphaFold 2的横空出世,以及延续下来的AI制药创业热情,我们很难承认这是一个人或者一个团队的灵感成果。李明与他的前辈、后生,在所处的数个巨变时代中,成为了一个个照亮学科和行业的“持炬者”。 作者 | 吴彤 编辑 | 李雨晨 说起李明,诸多生物信息学学者都不吝称之为“学术大师”:他的学界成果以及给后世带来的启发性思考与推动,持续了数十年。 他在机器学习、自然语言处理、算法平均复杂度、现代信息论以及生物信息学方面都做出了重大贡献,解决了计算机科学领域诸多难题。 他的成就记录在Nature
AI科技评论
2023-04-12
783
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将港中文建成中国 AI 视觉黄埔军校的人
深度学习
人脸识别
工作
计算机视觉
论文
香港中文大学的计算机视觉发展在全球享有盛誉,是中国 AI 研究成就的一个重要注脚。2012年,当深度神经网络 AlexNet 以错误率降低40%的成绩,拿下 ImageNet 挑战赛的冠军,在中国南方的这座岛屿上,有一群人已经在深度学习道路上探寻了一段时间。 他们走在时代的前面,率先扛起视觉研究的大旗,推动一项项技术取得突破性发展;他们也得到了时代的馈赠,多数从港中文走出来的少年后来在中国高校、企业中担任要职,形成了计算机视觉领域的“港中文现象”。 值此深度学习崛起十周年之际,雷峰网设立“深度学习崛起十年”
AI科技评论
2023-04-12
578
0
Alex Smola 与李沐师徒官宣创业:舍亚马逊,入大模型
机器学习
深度学习
百度
创业
模型
大神云集,大模型是真的火了。 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 雷峰网消息:近日,亚马逊机器学习部门原杰出科学家/VP Alex Smola与首席科学家李沐师徒二人已从亚马逊离职,并且确立新去向:进军大模型方向创业。 此前两个月,雷峰网与接近李沐师徒二人的 AI 行业人士交谈,获悉二人有离职打算。但直到今天,二人动态才最终确定。 据微信公众号“亲爱的数据”消息,Alex Smola于2023年2月从亚马逊离职后公布了新的创业项目——一家人工智能公司Boson.ai,担任首席执行官兼联合创始人。其Linked
AI科技评论
2023-04-04
443
0
多媒体中心陈世峰课题组招募客座学生/实习学生
深度学习
网站
工作
基础
论文
多媒体技术研究中心(SIAT-MMLAB)创建于2009年,致力于计算机视觉与深度学习等领域的创新性基础研究与应用开发。 中心网站:http://mmlab.siat.ac.cn/ 学术成果:团队论文谷歌学术累计被引近5万次,曾获AAAI 2021杰出论文奖、2篇论文入选ECCV近5年Top10高被引论文,在ImageNet、ActivityNet等重要视觉国际竞赛10余次取得第一。 研究团队:中心拥有全职科研人员10余名,在视觉技术的应用研发和实施方面有丰富的经验,核心成员入选2020爱思唯尔中国高被引学
AI科技评论
2023-04-04
285
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前京东 AI 掌门人周伯文也入局 ChatGPT,衔远科技正在招募合伙人
人工智能
神经网络
深度学习
AI 技术大牛创业代表入局,中国的 OpenAI 人才争夺潮继续。 作者 | 李梅 编辑 | 岑峰 2月26日晚,周伯文发布一则AI英雄帖,招募合伙人一起打造中国版ChatGPT。 周伯文于朋友圈发布英雄帖 这是继前王慧文、李志飞、王小川之后又一位下场的业界大牛。 不过,周伯文如今的角色与另外几位不同,自2021年底从京东离职后,他转去学术界,担任清华大学惠妍讲席教授、电子系长聘教授 、清华大学电子系协同交互智能研究中心主任。同时,他还是衔远科技的创始人、首席科学家。 在英雄帖中,周伯文也表达了衔远科技参
AI科技评论
2023-02-28
472
0
解读 ChatGPT 背后的研究力量:90 后成主力军,大厂不再是顶尖 AI 人才第一选择
NLP 服务
人工智能
神经网络
深度学习
被认为研发经验不足的年轻人才,也可以成为前沿技术突破的重要推动者。 作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 ChatGPT 的火爆,不仅为 OpenAI 带来资本的关注、用户的青睐,在关于“OpenAI 为何能做出 ChatGPT”的讨论中,其人员优势也成为外界瞩目的焦点。 近日,智谱研究联合 AMiner 发布了一份 OpenAI 背后研究团队的统计报告。据报告显示,本次在 ChatGPT 项目中做出贡献的人员共87人,其中包括了“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”
AI科技评论
2023-02-24
565
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