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科大讯飞认知智能，从场景中来，到行业中去
深度学习
知识图谱
行业
模型
语音
关键技术顶天，行业认知立地。当打破了实验室和现实的隔阂之后，技术不再局限于自身，而是和广大的外部场景做关联，最终成就了科大讯飞AI技术能够迅速从研发到规模化落地的能力。 作者 | 月行、青暮 编辑 | 岑峰 自然语言处理（NLP）一直是人工智能渴望攻克的难题。 直到2006年，来自上世纪末的互联网时代累积的大量电子化的文本数据，以及深度学习的加持，终于让机器翻译乃至自然语言处理，走上了快车道。 深度学习秉承统计方法的概率传统，不同的是，它基本不需要做特征工程，而特征工程需要大量的专家知识。 但盛志超发现，
AI科技评论
2023-04-12
1K
0
知识图谱用于 AI 制药，这家成立两年的公司交出了优异的成绩
知识图谱
github
https
git
开源
作者丨杨文明，殷乐，邹佳丽 编辑丨陈彩娴 2022年8月26日，第十六届全国知识图谱与语义计算大会（以下简称“CCKS”）在秦皇岛成功召开。 CCKS技术评测旨在为研究人员提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源，促进国内知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合和对接。 根据官方公布，今年的评测任务共14个，涵盖5个主题，涉及金融、教育、军事、化学等领域；总计5362支队伍、吸引近2.3万人参赛。 在今年的 CCKS 比赛中，来自剂泰医药（METiS Pharmaceutical
AI科技评论
2022-09-02
595
0
搞算法的妹子们，写出一本1200页的深度学习技术手册！（限时公开下载）
NLP 服务
编程算法
数据结构
知识图谱
机器学习
今天这篇文章不谈技术，给大家分享一些干货！首先来聊聊一个AI圈子里画风清奇的公众号 夕小瑶的卖萌屋。公号的作者中不仅妹子居多，颜值能打，而且喜欢将学术研究和大厂业务上线中的收获与读者分享。 卖萌屋的作者们就读或毕业于北大、中科院、北邮、蒙特利尔大学MILA、墨尔本大学 等国内外的顶尖CS院校&实验室，在微软、百度、腾讯等大厂核心研究/业务团队从事搜索、推荐、NLP/CV相关的研究和业务落地，顶会收割机、上线狂魔、顶级赛事冠军、SSP offer收割机、知乎大V等只是ta们的部分标签。公众号主页点击
AI科技评论
2022-03-21
1.7K
0
中科大王杰教授：基于表示学习的知识图谱推理技术
NLP 服务
模型测试
知识图谱
作者 | 维克多 编辑 | 青暮知识图谱蕴含丰富的人类先验知识，具有重要的学术价值和广泛的应用前景。知识图谱推理作为知识图谱领域的核心技术，能够极大地扩展现有知识的边界，有力地辅助人类进行智能决策。2021年12月17日，中国科学技术大学教授，博士生导师，国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意，图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了《基于表示学习的知识图谱推理技术——从简单推理到复杂推理》的报告。在报告中，王杰结合知识图谱近年来的研究趋势与应用场景，聚焦从单一图谱推理到联合外部信息推理
AI科技评论
2022-03-03
877
0
与变异风险词赛跑，「CCKS 2021通用百科知识图谱实体类型推断」比赛冠军方案分享
知识图谱
在禁售的风险防控库里，有一种屡见不鲜的「玄学骗局」：不法分子试图不断地在平台「上新」新品种，借助在社交媒体上走红的「魔法改运」等说辞，引人入套。
AI科技评论
2021-12-29
662
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全球首个知识增强千亿大模型——鹏城-百度·文心：不止于拼参数量，更有内涵和根基
分布式
知识图谱
深度学习
监督学习
NLP 服务
或许很难想象，从晶体管的每个具有确定性的0和1之间的变换，到最后也能变成一场科学实验般的探索。自人们用计算机证明四色猜想以来，这个硅质人造物就充满了无限的不确定性。
AI科技评论
2021-12-10
835
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明略科学院提出HAO交互问答系统：无需大量训练数据，兼顾“快速响应”和“场景落地” | CIKM 2021
知识图谱
知识库问答技术主要基于知识库来帮助人们快速、准确地获取所需信息。目前，关于中文知识库问答系统的研究成果较少且以信息抽取的问答方法为主，这类方法往往通过结合大量复杂的特征与模型实现，尽管回答准确度高，但难以落地于实际场景。
AI科技评论
2021-11-05
533
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清华大学李涓子：AI系统如何实现认知推理？
神经网络
人工智能
知识图谱
深度学习
认知是人获取和应用知识的过程，知识图谱是人对客观世界认知的表示。人工智能系统如何实现知识的表示和推理？
AI科技评论
2021-08-24
1.1K
0
数据之殇——在错误的数据上，刷到 SOTA 又有什么意义？
知识图谱
小编注：前段时间，小屋介绍了吴恩达老师近期发起的以数据为中心的 AI 竞赛。吴恩达老师认为：工业界已经具备较为成熟的算法和代码体系，现在更加缺少的是一套成熟的构建工业化数据集的方法论。然而，正如图灵奖得主 Judea Pearl 教授所质疑的那样：“在不知道什么是质量更好的数据的基础上提升数据质量是不太现实的”。对于这个问题，本文作者由关系抽取任务说起，探讨了一些可能的答案——我们究竟需要怎样的数据？
AI科技评论
2021-07-27
644
0
轻量型「孟子」模型比肩千亿大模型！AI大牛周明率队刷新CLUE新纪录
NLP 服务
知识图谱
近日，澜舟科技-创新工场团队与上海交通大学、北京理工大学等单位联合研发的中文语言模型—孟子轻量型模型，超越腾讯、搜狗等公司，在中文语言理解评测CLUE榜单上登顶第一，刷新业界记录。作为中文语言理解领域最具权威性的测评基准之一，CLUE涵盖文本相似度、分类、自然语言推理、阅读理解等共10项语义分析和理解类子任务。该榜单竞争激烈，吸引了腾讯、搜狗、华为、阿里达摩院等竞争对手的激烈角逐。
AI科技评论
2021-07-27
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刚发布华智冰的那家AI初创公司，背后有着怎么样的故事？
知识图谱
大数据
神经网络
深度学习
人工智能
2021 年 6 月 1 日，由北京智源人工智能研究院（以下简称“智源”）主办的 2021 北京智源大会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心成功开幕。包括 Yoshua Bengio、David Patterson 等图灵奖获得者在内的两百余位国内外人工智能领域顶尖学术和产业领袖，齐聚一堂，共同见证 AI 大模型时代的启航，探索人工智能发展的美好明天。
AI科技评论
2021-07-02
1K
0
伯克利&清华从GPT等预训练语言模型中无监督构建出知识图谱！
NLP 服务
知识图谱
编程算法
近日，图灵奖得主、深度学习教父Yann LeCun在社交媒体发出警告，称“人们对GPT-3这样的大规模语言模型能做什么有着完全不切实际的期待。”
AI科技评论
2020-11-06
1.8K
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“神经+符号”：从知识图谱角度看认知推理的发展
人工智能
知识图谱
神经网络
深度学习
processing
在过去十年的人工智能浪潮中，以深度学习为代表的人工智能技术已基本实现了视觉、听觉等感知智能，但依然无法很好地做到思考、推理等认知智能。因此，具有推理、可解释性等能力的认知智能研究毫无疑问将越来越受到重视，成为未来人工智能领域重要的发展方向之一。
AI科技评论
2020-09-22
1.2K
0
清华与微软团队联合提出基于领域知识迁移学习的神经信息检索
神经网络
NLP 服务
知识图谱
随着深度学习的快速发展，神经网络模型在CV、NLP等很多领域已经取得了显著超越传统模型的效果。然而，在信息检索领域，神经网络模型的有效性却仍然受到质疑。
AI科技评论
2020-09-04
941
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百度NLP十年：基于知识增强的语言技术，实现跨模态一体化理解
NLP 服务
机器翻译
知识图谱
自然语言理解（NLP）素有“人工智能皇冠上的明珠”盛誉，这也意味着语言与知识等认知层面的技术突破将进一步促进AI深入发展。
AI科技评论
2020-08-28
570
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北语信息院院长荀恩东：语言智能的核心是语义理解丨CCF-GAIR 2020
NLP 服务
知识图谱
大数据
2020 年8 月7日-8月9日，在中国深圳，由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办的第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会，在深圳前海华侨城 JW 万豪酒店正式拉开帷幕。
AI科技评论
2020-08-11
404
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2020年，知识图谱都有哪些研究风向？
知识图谱
https
网络安全
sql
数据结构
随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上，自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL 作为 NLP 领域的顶级学术会议，无疑能够很好地呈现该领域的研究风向。
AI科技评论
2020-07-23
1.5K
0
会话推荐系统新进展：基于互信息最大化的多知识图谱语义融合 | KDD 2020
知识图谱
推荐系统
数据结构
本文解读的是 KDD 2020 论文《Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion》，作者来自北大、人大、西安电子科技大学。
AI科技评论
2020-07-17
1.2K
0
ACL2020 | 基于Knowledge Embedding的多跳知识图谱问答
知识图谱
网站
知识图谱（KG）是一个多关系图，其中包含数以百万计的实体，以及连接实体的关系。知识图谱问答（Question Answering over Knowledge Graph, KGQA）是利用知识图谱信息的一项研究领域。给定一个自然语言问题和一个知识图谱，通过分析问题和 KG 中包含的信息，KGQA 系统尝试给出正确的答案。
AI科技评论
2020-07-01
3.3K
0
ICDE 2020丨第四范式新作：借鉴AutoML，自动设计不同知识图谱嵌入的评分函数
知识图谱
编程算法
机器学习
深度学习
人工智能
本文介绍的是ICDE 2020入选论文《AutoSF: Searching Scoring Functions for Knowledge Graph Embedding》，作者来自香港科技大学和第四范式。
AI科技评论
2020-04-21
739
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