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继推出ChatGPT后,龙年伊始,OpenAI公司又推出了最新人工智能文生视频大模型Sora,其火爆效果被誉为即将重塑视频内容创作的未来。而无论是ChatGPT还是Sora,众多身处职场的「男工女工」都在一边期待一边害怕,工作方式被彻底颠覆。
AI科技评论
2024-02-28
136
0
美国国家政策基金会:美国科技秘密武器来自中国和印度
数据分析
计算机
科技
数据
推送
作者 | 陈彩娴 编辑 | 王晔 近日,美国国家政策基金会 (NFAP) 的一项最新教育数据分析表明:国际学生仍是美国高端科技人才的主要来源;如果没有国际学生,美国的高等科学与工程人才数量将大幅减少,经济发展需求上的人才供给差距也会加大。 该调查给出了重要数据:1)2015年至2019年期间,美国大学就读电气工程专业的全日制国际研究生人数下降了19.5%;2)2016年至2019年期间,美国大学就读计算机与信息科学专业的全日制国际研究生人数下降了 9.5%。 也就是说,这两个数据的下降是发生在新冠疫情大流行
AI科技评论
2023-04-26
185
0
让听得见炮火的人来做 AI
编程算法
数据分析
人工智能
神经网络
深度学习
过去将算法束之高阁的时代已经结束,AI 的生产力必须解放给更多行业人士。 作者丨陈彩娴 编辑丨岑峰 2022年10月,工信部公示《国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”》,涉及AI落地的9大领域、100个场景、8个先导区。 这个举动相当于官方泄题,把AI落地的重点科目和尖子生写在了表格上。 AI科技评论观察到,9大领域中,关于公共安全、交通运输的场景最多,这些场景的AI渗透率已经比较高,旨在发力向纵深探索,属于试卷中的必答题。而制造、农业、能源、金融、医疗作为我国的重要经济支柱,虽然经济贡献和战略地位极高
AI科技评论
2023-02-23
233
0
香港科技大学人工智能医疗课题组陈浩老师招收博士生/博士后
数据分析
神经网络
深度学习
人工智能
https
香港科技大学计算机科学与工程系陈浩老师招聘多名博士生、博士后等岗位。陈老师致力于人工智能医疗交叉领域的前沿技术研究和临床应用,拥有丰富的学术和工业经验,为研究组提供充足的资源支持。 香港科技大学 香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology),简称港科大(HKUST),是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学(2022QS世界大学排行榜中位居世界第34名)。港科大坐落于香港清水湾半岛,依山而建,面朝大海,拥有着理想的科研环境。香港科技大学计算
AI科技评论
2022-10-08
655
0
悉尼科技大学数据科学研究所招收博士生,双学位博士生和访问学生及学者
推荐系统
数据分析
学校介绍 悉尼科技大学(University of Technology Sydney,简称UTS)是世界著名的新兴大学。在2022年QS世界大学排名上,UTS位居全球第137位,澳大利亚第9位。UTS是全球排名第11位的新兴大学,澳大利亚排名第1位(QS Top 50 Under 50 2021)。 而在另一份2022年泰晤士高等教育(TIMES)的榜单上,UTS的表现同样出色,综合排名位列全球第143位。在2022年泰晤士高等教育世界大学影响力排名上,UTS位居全球第15位,澳大利亚第2位。 UTS是全
AI科技评论
2022-10-08
776
0
香港科技大学李小萌课题组,诚招若干博士后、博士生以及研究助理
https
图像处理
网络安全
数据分析
香港科技大学李小萌老师实验室诚招多位博士后、博士生、以及研究助理,主要研究内容为深度学习、医学影像处理、计算机视觉等。 导师简介: 李小萌老师组致力于通过机器学习来赋能医学健康特别是医学影像领域的发展。在加入港科大前,她曾是斯坦福大学的博士后研究员,她曾获多项医学影像挑战赛冠军,MICCAI NIH奖。实验室研究方向包括医学影像诊断、预后、图像重建、图像生成以及基于半监督、弱监督、自监督、泛化性、联邦学习等算法研究。 李老师实验室与多家医院以及业界保持紧密的合作关系,包括广东省人民医院、浙江大学附属第二医
AI科技评论
2022-09-27
2.1K
0
香港理工大学李青招收全奖或联培PhD/博士后/研究助理
数据分析
数据挖掘
https
机器学习
网络安全
AI科技评论今天推出香港高校博士招聘,来自香港理工大学PolyU电子计算学系李青教授的团队等你加入。 导师介绍 李青教授,香港理工大学电子计算学系Chair Professor兼系主任。主要研究领域为:机器学习、数据挖掘、人工智能,及在multi-modal data fusion, social media mining, event modeling and detection, and sentiment analysis等领域的应用。在相关领域已经发表了超过480篇论文,主要科研成果发表于TPAM
AI科技评论
2022-08-29
706
0
IJCAI 2022杰出论文奖项公布!南加大、耶拿大学等3个研究团队获奖
数据分析
编程算法
机器学习
https
神经网络
作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 近日,IJCAI 20222 大会在奥地利维也纳拉开序幕,会议日程自23日启动,持续到29日结束。 今年 IJCAI-ECAI 2022 中,共有3篇论文获得杰出论文(Distinguished Papers)奖项,其分别来自南加州大学研究团队、耶拿大学研究团队,以及Christopher Franz、Georg Mogk、Thomas Mrziglod 、Kevin Schewior的合作研究。 此外,包括Gerhard Widmer、Tim Miller、Pete Wu
AI科技评论
2022-08-26
367
0
AI团队缺人!澳大利亚格里菲斯大学潘世瑞团队招收全奖博士生
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
数据分析
AI科技评论报道 AI科技评论今天推出海外高校博士招聘,来自澳大利亚Griffith University (格里菲斯大学)潘世瑞教授的团队等你加入。 潘世瑞(Shirui Pan)将于2022年8月加盟澳大利亚Griffith University (格里菲斯大学)任终身教授(Full Professor)。现招聘2023年入学2-3名博士生加盟其新课题组,从事图神经网络、可信AI方向研究,提供全额奖学金。 关于团队 潘世瑞(Shirui Pan),澳大利亚基金委杰出青年 ARC Future Fell
AI科技评论
2022-06-07
1.3K
0
数据库横向对比与前沿技术分析探讨
nosql
数据结构
sql
大数据
数据分析
作者丨教授老边 云计算、大数据、高性能存储与计算系统架构专家 1 何需数据库? 互联网和移动互联网络的快速发展带来了数据产生速率的极大增长,每时每刻都有数以十亿量级的设备在生产出巨大体量的数据。 从数据产生的渠道来看,主要分为两类,一类是人类活动生成的数据,诸如我们日常的网页浏览、收集等移动设备的使用;另一类是机器产生的数据,如生产线设备、物联网设备、传感器、无线网络等。 从数据生成的速度来看,据国际数据公司IDC的监测数据显示,2013年,全球大数据库储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移
AI科技评论
2022-05-30
607
0
NTIRE2022 冠军方案:中科院深圳先进技术研究院多媒体中心提出轻量级单图超分方案-BSRN
智能推荐平台
数据分析
本文介绍我们近期的工作Blueprint Separable Residual Network(BSRN),该方法已被CVPRW 2022接受,并在NTIRE 2022 Efficient Super-Resolution Challenge:Sub-Track 1 - Model Complexity Track中取得第一名。 图1 BSRN与SOTA 方法的对比图。横轴表示参数量,纵轴为性能,圆半径代表计算量。注:其中BSRN-S为参赛模型。 BSRN与SOTA方法对比如图1所示,横轴表示参数量,纵
AI科技评论
2022-05-27
822
0
博士招生|香港理工大学李青教授团队招收全奖或联培PhD/博士后/研究助理
数据分析
数据挖掘
机器学习
https
神经网络
AI科技评论报道 AI科技评论今天推出香港高校博士招聘,来自香港理工大学PolyU电子计算学系李青教授的团队等你加入。 学校及课题组简介: 香港理工大学位于中国香港特别行政区,QS 最新排名-世界 66 位。计算机系(Department of Computing)QS 学科排名 51-100,U.S.News 学科排名 26, 有众多IEEE Fellow及知名学者。 香港理工大学科研以应用为本;与微软、波音、阿里巴巴、华为、国家电网等公司联合成立科研中心;与剑桥大学、清华大学、北京大学、浙江大学、中国
AI科技评论
2022-05-05
1.1K
0
机器学习算法和架构在MLOps框架下的工程实践
深度学习
数据湖
数据库
数据分析
sql
下面举个仅需要在研究环境中进行数据分析或建模即可满足需求的例子,即在文章标题中找到与较高点击率相关的关键词。数据分析师的交付方式可能是将探索出的规律和结论报告给一个运营团队,这样运营人员就可以在新的标题中尝试使用探索出的规律和结论来提高点击率。
AI科技评论
2022-04-25
564
0
IJCAI2022录用结果出炉!接收率15%,你中了吗?
数据分析
神经网络
深度学习
人工智能
https
📷 我的论文,中了IJCAI2022...的论文,都是论文😅 作者|Ailleurs 编辑|陈彩娴 IJCAI2022录用结果出炉! 又是几家欢喜几家愁,投稿作者们纷纷在网上分享了论文被接收或被拒的消息。 据网友晒出的论文接收邮件显示,在今年的4535篇投稿论文中,有大约15%的论文被接收,另外还有一些论文待决定。 📷 图源知乎 1 IJCAI2022整体情况 国际人工智能联合会议(International Joint Conference on Artificial Intelligence
AI科技评论
2022-04-22
1.8K
0
2022/2023秋季入学,香港科技大学人工智能医疗课题组招收博士生/博士后
数据分析
神经网络
深度学习
人工智能
https
AI科技评论报道 AI科技评论今天推出高校博士招聘,来自香港科技大学的助理教授陈浩老师正在招收 2022 年秋季或者 2023 年春秋季入学的博士生。 香港科技大学陈浩老师人工智能医疗课题组招聘博士生/博士后/研究助理/实习生/访问学者等岗位。陈老师致力于人工智能医疗交叉领域的前沿技术研究和临床应用,拥有丰富的学术和工业经验,为研究组提供充足的资源支持。 香港科技大学 香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology),简称港科大(HKUS
AI科技评论
2022-04-18
1.5K
0
MICCAI 2022 MELA纵隔病灶检测国际挑战赛,等你来战!
数据分析
自动化
腾讯云测试服务
国际知名医学影像顶级会议MICCAI 2022将于10月在新加坡举办。MICCAI(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)作为国际公认的医学影像计算与计算机辅助相关领域知名学术会议,每年以其举办的各大挑战赛吸引了国内外专业人士、顶级学府及著名医疗技术机构的积极响应。 本届MICCAI 2022 MELA纵隔病灶检测国际挑战赛,由武汉大学、同济大学附属上海市肺科医院与点内(上海)生物科技有限公司联合组织举办,由京东探索研究院、普胸
AI科技评论
2022-04-12
473
0
夺得两项第一、三篇论文被收录丨贝壳AI团队亮相顶级国际会议ICASSP 2022
语音合成
数据分析
近日,国际声学、语音与信号处理领域顶级会议ICASSP举办的 2022 ADD挑战赛落下帷幕,贝壳人工智能技术中心语音团队从全球百余支队伍中脱颖而出,在“语音攻防对抗”赛道“生成”和“检测”两项任务中均斩获桂冠。 ICASSP(International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)是由IEEE主办的信号处理及其应用方面的顶级会议,在全球具有广泛而权威的学术影响力。其中,语音深度合成鉴别挑战赛(The First Audio D
AI科技评论
2022-04-06
499
0
培育强人工智能的「ImageNet」:上海交大卢策吾组提出铰接物体知识库 AKB-48
数据分析
ImageNet 的出现极大推动了计算机视觉领域的发展。在通往强人工智能的路上,我们还需要考虑物体的外观、结构、物理性质、语义等因素。为此,上海交大卢策吾组近日重磅推出了大型真实世界铰接物体知识库 AKB-48! 编译 | OGAI 编辑 | 陈彩娴 铰接物体在我们的生活中无处不在。全面理解这些铰接物体的外观、结构、物理性质和语义,对于研究社区是大有助益的。 目前的铰接物体理解方法通常是基于不考虑物理特性的 CAD 模型的合成物体数据集,这不利于视觉和机器人任务中从仿真环境到实际应用的泛化。 为了弥补这一差
AI科技评论
2022-03-28
563
0
首届“生物神经智能-神经网络与图神经网络研讨会”即将召开!
人工智能
深度学习
神经网络
数据分析
首届“生物神经智能-神经网络与图神经网络研讨会”,由中国人工智能学会主办,CAAI 人工智能基础专业委员会、天津大学与河北工业大学承办;将于4月16-4月17天津线上线下同时召开! 本研讨会主要关注于神经网络与图神经网络的前沿基础理论算法及其重要应用的当前进展,包括但不仅限于: 深度学习与认知推理、神经网络的鲁棒性与可解释性、结构信息论下的图神经网络、图神经网络与因果推断、复杂图上的图神经网络及其应用等,期望能够为该领域研究者提供一个新思维碰撞的开放式交流平台。 本研讨会由中国人工智能学会(CAAI)主办,
AI科技评论
2022-03-21
324
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AAAI 2022 oral | 复旦x字节等提出:基于无监督编辑的反事实故事改写
数据分析
NLP 服务
linux
作者丨陈江捷 1 前言 如何根据一个新的条件来改写一个故事的结局?这个问题的自动解决需要机器具备反事实推理能力,即根据原故事和新条件来想象新的故事结局的能力。故事改写任务的核心问题在于:我们能否只对原始结局进行最少的编辑就能产生一个新的合理的故事结局?更重要的是,我们如何在无监督的情况下想象未来的可能性? 本文介绍了复旦大学、字节跳动人工智能实验室等机构的研究者的最新工作EDUCAT,相关工作已经被AAAI 2022录用 (oral)。EDUCAT采用了基于MCMC采样的文本编辑框架来改写反事实故事结局,并
AI科技评论
2022-03-03
586
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