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旷视张祥雨｜迈向「大」和「统一」的视觉神经网络架构设计新思路
神经网络
架构设计
模型
网络
性能
大模型正在引发人工智能研究与应用范式产生重大变革，越来越多的顶级团队和杰出人才纷纷加入这一技术浪潮。今天我们将分享旷视科技主任研究员张祥雨的「视觉模型：迈向“大”和“统一”」。 张祥雨，旷视研究院主任研究员，Foundation Model组负责人，西安交通大学人工智能学院兼职教授。2017年博士毕业于西安交通大学，期间参加微软亚洲研究院联合培养博士生项目，师从孙剑博士和何恺明博士。 研究方向包括深度卷积网络设计，深度模型的裁剪与加速等。曾在CVPR/ ICCV/ ECCV/ TPAMI等顶级会议期刊上发表
AI科技评论
2023-05-12
678
0
高并发图数据库系统如何实现？
压力测试
微服务
架构设计
编程算法
系统架构
随着越来越多的开源软件、微服务架构的出现，所有的软件都在宣称自己是高性能的，大量的软件在滥用市场宣传混淆视听，把完全不具备高性能特征的系统鼓吹成无所不能，这让大众很难甄别出哪些是真材实料，哪些是狗皮膏药，哪些是滥竽充数。更有别有用心的厂家，打着符合国际、国内标准旗号的发布的颠倒黑白的性能评测报告——例如某互联网大厂与另外一家同城的图数据库创业公司就先后鼓吹自家的图数据库系统性能全球第一，但实际上所有测试结果都采用接口预先封装的模式，无论多复杂的查询逻辑，结果永远是几毫秒返回，既无查询语句，也没有查询结果的正确性验证，这就属于典型的盗名欺世。
AI科技评论
2023-01-08
725
0
旷视张祥雨：神经网络架构设计新思路
神经网络
编程算法
架构设计
深度学习模型在很多任务上都取得了不错的效果，但调参却是一项非常痛苦的事情，大量的超参数和网络结构参数会产生爆炸性的组合。因此最近几年神经网络的架构搜索和超参数优化成为一个研究热点。此外，对于架构设计新方法、新机制的探索，也是当下深度学习研究与落地的重点课题之一。
AI科技评论
2021-01-07
1.1K
0
神经元一定要激活吗？马宁宁、孙剑、张祥雨对此表示怀疑
html
深度学习
机器学习
人工智能
架构设计
现代神经网络的激活层都要使用到非线性函数来激活神经元，而现代神经网络往往层数都动不动上百层，那某一层的激活函数对这一层的所有神经元都要激活吗？
AI科技评论
2020-10-09
841
0
CVPR 2019 神经网络架构搜索进展综述
强化学习
神经网络
架构设计
编程算法
本文将介绍今年于美国长滩举办的CVPR2019会议上展示的神经网络架构搜索（NAS）领域的研究成果。原标题：Neural Architecture Search at CVPR 2019
AI科技评论
2019-07-30
567
0
干货 | 第一批在 SQUAD 2.0 上刷榜的 U-NET 模型，它们有何高明之处？
人工智能
架构设计
AI 科技评论按：今年下半年，SQuAD 2.0 横空出世。基于 U-net 的一众模型纷纷获得了优异的成绩（截至到 BERT 屠榜之前）。一篇来自 betterlearningforlife.com 的文章对 SQuAD 2.0 进行简要的介绍，并以问答的形式介绍了计算语言学与 U-net 模型相关的一些问题。 AI 科技评论全文编译如下。
AI科技评论
2018-12-26
712
0
AI 影响因子 9 月结果出炉，商汤科技成为最大赢家
数据库
架构设计
人脸识别
自动驾驶
「AI 影响因子」是雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目，旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，雷锋网 AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。
AI科技评论
2018-10-25
970
0
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