腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

AI科技评论

专栏作者

4092

文章

3382962

阅读量

184

订阅数

ICASSP 2022丨字节跳动最新音乐检索系统ByteCover2，检索速度提高八倍

语音识别智能音乐学习方法监督学习 nat

翻唱识别（CSI）是音乐信息检索（MIR）领域的一项重要任务，在歌曲搜索，音乐分发，曲库整理，智能推荐等场景下有着重要作用，被誉为下一代音乐识别技术。近期，字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统ByteCover2入选了ICASSP 2022。这一系统主要面向翻唱识别（CSI）这一音乐信息检索（MIR）领域的一项重要任务，通过表征学习方法让其具备提取音乐核心特征的能力，并且该特征能够对种类繁多的音乐重演绎具有良好的鲁棒性，检索速度提高8倍。经Da-Tacos数据集上的评估，准确率远超其他方案的SoTA性能

2022-05-27

8130

AAAI 2020 | 邵晨泽：非自回归机器翻译，基于n元组的训练目标（视频解读）

nat NLP 服务微信 https NAT 网关

本文是对计算所冯洋组和腾讯微信AI团队共同完成，被 AAAI2020 录用的论文《Minimizing the Bag-of-Ngrams Difference for Non-Autoregressive Neural Machine Translation》进行解读，相关工作已开源。

2020-02-21

6300

AAAI 2020 | 计算所&微信AI：改进训练目标，提升非自回归模型翻译质量（已开源）

机器翻译强化学习 nat NAT 网关

本文是对计算所冯洋组和腾讯微信AI团队共同完成，被 AAAI2020 录用的论文《Minimizing the Bag-of-Ngrams Difference for Non-Autoregressive Neural Machine Translation》进行解读，相关工作已开源。

2020-02-14

7420

NAT模型如何同时兼顾性能、速度？蒸馏很有潜力！

nat NAT 网关编程算法机器翻译

近年来，基于深度神经网络的机器翻译取得了飞速发展。目前大多数NMT模型都使用了编码器-解码器框架来实现，编码器将源语句的表示送入到解码器来生成目标句子；解码器通常以自回归的方式来工作，从左到右逐字地生成目标句子，第t个目标词的生成依赖于先前生成的t-1个目标词。

2019-11-11

9430

令人心寒的不是Github突然断供，而是CEO对此表示无能为力

开源 github git nat NAT 网关

关于 Github 账户/开源项目是否会受到美国出口管理条例的管制，曾在国内掀起热烈的讨论，但过去由于缺乏相应的制裁案例，且 Github 平台协议也存在一定的模糊性，因此多少还抱有侥幸心理，直到近期一名伊朗开发者的遭遇，给国内乃至全球的开发界敲醒了警钟——该名伊朗籍开发者不但个人账户无法正常使用，且不被允许导出数据，只因伊朗在 EAR 的限制清单当中。他的遭遇获得众多国际开发者的支持，最终逼得 Github CEO Nat Friedman 在推特上亲自针对此事进行回应。

2019-08-01

5500

观点 | 为什么论文免费出版并不可行：学术服务理应有人付钱

nat 机器学习开源 git

AI 科技评论按：前一阵子，《Nature》要推出机器学习子刊《Nature Machine Intelligence》的消息引发了许多争论。这本来其实是一件好事，但机器学习领域内已经成为共识的「开放、免费」和《Nature》代表的传统科学期刊的收费出版及阅读的做法之间产生了剧烈的冲突。

2018-10-25

4090

亚利桑那州立大学周纵苇：研习 U-Net ——现有的分割网络创新 | AI 研习社74期大讲堂

深度学习 http 图像处理 nat

AI研习社按：经典的 Encoder-Decoder 结构在目标分割问题中展现出了举足轻重的作用，然而这样一个相对固定的框架使得模型在感受野大小和边界分割精度两方面很难达到兼顾。本次公开课，讲者以 U-Net 为案例分析，总结现有的分割网络创新，以及探讨还有哪些有针对性的改进方向。

2018-10-25

1.5K0

腾讯优图和《科学》合作背后的共同愿景：发挥连接和教育作用

spring nat 神经网络

2018 年 9 月 6 日，腾讯优图与美国科学促进会官方刊物《科学》（Science）系列期刊联合举办的首届计算机视觉峰会在上海召开。

2018-09-21

4210

观点 | Yann LeCun喊话硅谷：工业界学术界要紧密合作才能加快AI发展

人工智能 nat

AI 科技评论按：近日，Facebook 首席 AI 科学家 Yann LeCun 撰文喊话硅谷，AI 专家若能同时参与学界和业界，这样的双重联盟模式 ( dual-affiliation ) 将有助于推动 AI 的创新。本文原文发布于 Business Insider，雷锋网 AI 科技评论编译如下。

2018-08-16

3290

干货 | 2018 机器阅读理解技术竞赛冠军 Naturali 分享问答系统新思路

nat 人工智能 NLP 服务

AI 科技评论按：7 月 28 日，由中国中文信息学会和中国计算机学会联合举办的第三届语言与智能高峰论坛于北京语言大学举办，Naturali 奇点机智团队作为 2018 机器阅读理解技术竞赛冠军团队，受邀参加本次活动的「机器阅读理解评测论坛及颁奖仪式」，Naturali 联合创始人兼 CTO、国际计算语言学协会会士（ACL Fellow）林德康作为代表进行了 2018 阅读理解技术竞赛系统报告。

2018-08-06

8620

视频 | 演员要失业了？AI 实时模拟面部表情，传神效果堪比真人克隆

人工智能 nat 游戏

这里是，雷锋字幕组编译的 Two minutes paper 专栏，每周带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的最新研究成果。

2018-07-27

3740

ICRA 2018展会开幕，从落地产品看「产学融合」的「共振」

机器人 nat 人工智能

以上是去年ICRA 2017（IEEE International Conference on Robotics and Automation）会议上，AI科技评论对同期举办展会的一段评论。

2018-07-26

3840

活动 | 机器感知、三维点云如何与深度学习擦出火花？

深度学习机器人人工智能 nat 自动化

机器人需要在这个过程中学会如何主动感知和控制，深度学习的流行也为探索这一问题提供了一种值得借鉴和学习的方法。

2018-07-26

7780

动态 | 沈向洋WSDM 2018演讲：当搜索也变得智能&可对话

人工智能数据挖掘机器学习 nat

AI 科技评论消息，数据挖掘和机器学习应用顶级会议之一的 WSDM 2018（ACM International Conference on Web Search and Data Mining）已于美国时间 2 月 6 日在洛杉矶开幕。会议概况 WSDM 可以读作「wisdom」，会议的关注点为搜索、数据检索、数据挖掘、算法设计、算法分析、经济影响方面的实际且严谨的研究，以及对准确率和运行速度的深入实验探究。今年已经是 WSDM 的第十一届会议。根据官网介绍，本届会议共收到论文投稿 514 篇，接

2018-03-29

6970

李开复、马少平、周志华、田渊栋都是怎么看AlphaGo Zero的？

人工智能 nat 强化学习游戏

AI科技评论消息，北京时间10月19日凌晨，Deepmind在Nature上发布论文《Mastering the game of Go without human knowledge》（不使用人类知识掌握围棋），在这篇论文中，Deepmind展示了他们更强大的新版本围棋程序“AlphaGo Zero”，验证了即使在像围棋这样最具挑战性的领域，也可以通过纯强化学习的方法自我完善达到目的。据介绍，AlphaGo Zero仅经过三天训练，就能以100：0击败此前击败李世石的AlphaGo Lee，经过21天训练，

2018-03-14

7380

详解 | 滴滴大数据预测用户目的地，准确率超90% | KDD 2017

大数据人工智能 nat 搜索引擎

AI科技评论按：在KDD 2017中滴滴研究院副院长叶杰平所带的滴滴团队关于出租车组合优化分单模型和目的地预测的论文《A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization》被收录。AI 科技评论将对这篇论文进行详细解读。论文解读相比于在搜索引擎中找到一个想要的网页，在茫茫车潮中匹配到一辆载你去目的地的车辆会更加复杂。因为网页可以持续呈现一整天，甚至半个月；但车辆是高速移动的，乘客和司机的相对位置一直在实时变动。匹配的过程和方式也极

2018-03-13

2.5K0

学界 | 谷歌团队提出应用于噪声语音识别的在线序列到序列模型

人工智能 nat

近日谷歌团队发布了一篇关于语音识别的在线序列到序列模型，该模型可以实现在线实时的语音识别功能，并且对来自不同扬声器的声音具有识别功能。以下内容是 AI 科技评论根据论文内容进行的部分编译。论文摘要：生成模型一直是语音识别的主要方法。然而，这些模型的成功依赖于难以被非职业者使用的复杂方法。最近，深入学习方面的最新创新已经产生了一种替代的识别模型，称为序列到序列模型。这种模型几乎可以匹配最先进的生成模型的准确性。该模型在机器翻译，语音识别，图像标题生成等方面取得了相当大的经验成果。尽管这些模型易于训练，因为

2018-03-13

8330

视频 | 谷歌新一代WaveNet ：深度学习怎么生成语音？

深度学习人工智能 nat

AI 科技评论按：这里是雷锋字幕组编译的 Two minutes paper 专栏，每周带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的最新研究成果。原标题：NATURAL TTS SYNTHESIS BY CONDITIONING WAVENET ON MEL SPECTROGRAM PREDICTIONS 翻译 | 张锋凯整理 | 凡江林尤添在往期的 2 分钟论文栏目中，我们有谈过 Google 的 WaveNet（一个基于学习型的文本到语音引擎），也就是说，只要我们给予已经训练好的模

2018-03-06

7680

没有更多了

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态