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“神经+符号”：从知识图谱角度看认知推理的发展
人工智能
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processing
在过去十年的人工智能浪潮中，以深度学习为代表的人工智能技术已基本实现了视觉、听觉等感知智能，但依然无法很好地做到思考、推理等认知智能。因此，具有推理、可解释性等能力的认知智能研究毫无疑问将越来越受到重视，成为未来人工智能领域重要的发展方向之一。
AI科技评论
2020-09-22
1.2K
0
人脑中存在语言处理中心吗？Science专评的意外答案
processing
network
语言是人类特有的技能，语言的运用使我们能和其他人交流思想、传播知识，创造文化，从而促进我们思想的进步与人类自身发展进程。语言本身具有多文化特性，为更好地理解语言复杂的语言结构和语言神经科学基础，我们需要将语言能力分解为两部分：
AI科技评论
2019-11-14
1K
0
ACL 2019 | 将带推敲解码器的增量Transformer用于文档级知识对话
processing
本文将对 ACL2019论文《Incremental Transformer with Deliberation Decoder for Document Grounded Conversations》进行解读，这篇论文提出了一个两步解码器（推敲解码器）可以在给定文档的内容时生成上下文连贯、正确利用知识的回复。
AI科技评论
2019-10-10
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著名的「词类比」现象可能只是一场高端作弊
https
网络安全
编程算法
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「词类比」可谓是自然语言处理领域最为人津津乐道的经典案例之一。然而，进来一系列针对词类比现象的理论依据的讨论似乎要将这一明星案例拉下神坛。然而，无论结果如何，这一场围绕爆炸新闻和真理的大讨论都大大吸引了人们对于自然语言处理领域的关注，激发了大家的研究热情！
AI科技评论
2019-08-21
676
0
【学术思想】连续吸引子神经网络：神经信息表达的正则化网络模型
神经网络
processing
最近清华大学施路平老师团队的“天机”芯片引起了公众的广泛兴趣。我们课题组有幸参与了该项目的部分研究，主要是贡献了用连续吸引子神经网络模型（CANN）来实现自行车的视觉跟踪。很多朋友因而问起了CANN的细节，我正好借此机会介绍一下CANN。CANN及其应用是我课题组在过去20年的重点研究方向。简单说，CANN是大脑编码、储存、运算、及交流信息的正则化的（即普适性的）神经网络计算模型；硬件实现CANN对类脑智能的未来发展具有重要意义。
AI科技评论
2019-08-15
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