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VPGTrans：10% 的成本定制你自己的类 GPT-4 多模态对话模型
迁移
gpt
框架
模型
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最近的多模态（对话）大模型将基于文本的ChatGPT的强大能力扩展到了多模态输入，实现强大的多模态语义理解，比如最近的GPT4、BLIP-2、Flamingo等。但咱们普通玩家训练一个多模态GPT代价非常昂贵。本工作提出一个VPGTrans框架，帮助小伙伴们实现极低成本训练一个高性能多模态大模型。 作者丨张傲，费豪，姚远，吉炜，黎力，刘知远，Chua Tat-Seng 单位丨新加坡国立大学，清华大学 多模态对话模型Demo：https://vpgtrans.github.io/ 论文：https://arx
AI科技评论
2023-05-12
522
0
WSDM 2022 | 中科院、腾讯、北航提出：跨领域推荐中的个性化迁移用户兴趣偏好
推荐系统
编程算法
迁移
html
冷启动推荐一直是推荐系统中一个极具挑战的问题。跨领域推荐系统使用源领域中的交互数据来帮助目标领域的冷启动推荐。这篇文章提出了一种个性化迁移用户兴趣偏好的跨领域推荐的方法，给目标领域冷启动用户进行更精准的推荐。
AI科技评论
2021-11-05
720
0
ICML 2020 | 小样本学习首次引入领域迁移技术，屡获新SOTA结果！
学习方法
迁移
编程算法
本文介绍的是ICML2020论文《Few-Shot Learning as Domain Adaptation: Algorithm and Analysis》，论文作者来自中国人民大学卢志武老师组。
AI科技评论
2020-06-29
2.6K
0
40种语言、9项推理任务，谷歌发布新的NLP基准测试XTREME
NLP 服务
腾讯云测试服务
迁移
全世界约有6900种语言，但大多数并没有英语这种数据规模，这也导致大多数的NLP基准仅限于英文任务，这大大制约了自然语言处理的多语言发展。
AI科技评论
2020-04-20
975
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学习一个宫崎骏画风的图像风格转换GAN
迁移
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
论文标题：GANILLA: Generative Adversarial Networks for Image to Illustration Translation
AI科技评论
2020-03-17
2.3K
0
CVPR 2019 Oral 论文解读 | 无监督域适应语义分割
迁移
distribution
lan
基于深度学习的语义分割方法效果出众，但需要大量的人工标注进行监督训练。不同于图像分类等任务，语义分割需要像素级别的人工标注，费时费力，无法大规模实施。借助于计算机虚拟图像技术，如3D游戏，用户可以几乎无成本地获得无限量自动标注数据。然而虚拟图像和现实图像间存在严重的视觉差异（域偏移），如纹理、光照、视角差异等等，这些差异导致在虚拟图像上训练出的深度模型往往在真实图像数据集上的分割精度很低。
AI科技评论
2019-05-31
1.3K
0
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