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决胜机器学习

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《Redis设计与实现》读书笔记(九) ——Redis集合和有序集合实现原理
《Redis设计与实现》读书笔记(九) ——Redis集合和有序集合实现原理 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、集合 集合的编码方式有intset和hashtable两种。 1、intset i
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2018-03-07
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《Redis设计与实现》读书笔记(七) ——Redis对象综述及字符串对象实现原理
《Redis设计与实现》读书笔记(七) ——Redis对象综述及字符串对象实现原理 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 redis不是直接的利用简单动态字符串、双端链表、字典、压缩列表、整数集合、跳跃表等,而是基于这些数据结构构建了一个对象系统,这个系统里面包含了字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象(即redis的五种客户端可直接使用的数据结构)。 通过这五种对象,redis在执行命令前,会判断对象是否可以执行命令。针对不同的场景(数据量、数据类型),redis可以给对象用不同的
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2018-03-07
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《Redis设计与实现》读书笔记(二) ——Redis中的字典(Hash)
《Redis设计与实现》读书笔记(二) ——Redis中的字典(Hash) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 字典,又称符号表、关联数组、映射,是一种保存键值对的抽象数据结构。每个键(key)和唯一的值(value)关联,键是独一无二的,通过对键的操作可以对值进行增删改查。 redis中字典应用广泛,对redis数据库的增删改查就是通过字典实现的。即redis数据库的存储,和大部分关系型数据库不同,不采用B+tree进行处理,而是采用hash的方式进行处理。 另外,毫无疑问,redis的hash
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2018-03-07
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Redis专题(二) ——Redis数据类型(2)
Redis专题(二)——Redis数据类型(2) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 四、列表类型(List) 列表类型可以存储一个有序的字符串列表,其存储方式是双向链表的数据结构,即可以从两头增加、删除内容。因此,redis列表的操作方式和数据结构的链表非常像,大部分情况下是用push、pop进行操作。 列表的优势很明显,两头的数据增加、删除很快,但是缺点也比较明显,就是当需要获取中间的第i个元素的时候,则需要从头(或尾)逐个进行遍历。但是,遍历的过程中如果还有并发的增加元素,则可以直接从另一头增加
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2018-03-07
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PHP开发过程的那些坑(四) ——PDO bindParam函数
PHP开发过程的那些坑(四)——PDO bindParam函数 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 坑: bindParam是PDOStatement的一个方法,用于在PDO操作中绑定占位符的内容,进
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2018-03-07
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PHP开发过程的那些坑(三) ——PHParray_shift函数
PHP开发过程的那些坑(三)——PHP array_shift函数 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 坑: 最近在自学数据结构,常常用PHP实现各种数据结构和算法。array_shift函数的作用是获取数组的第一个元素,并将其从数组中剔除。用array_shift+array_push可以实现队列的操作。例如官方手册的例子: $stack = array("orange", "banana", "apple", "raspberry"); $fruit = array_shift($st
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2018-03-07
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设计模式专题(二十四) ——访问者模式
设计模式专题(二十四)——访问者模式 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 访问者模式(visitor)表示一个作用于某对象结构中的各元素的操作,它使你可以在不改变各元素的类的前提下,定义作用于这些元素的新操作。 访问者模式适用于数据结构相对稳定的系统,并把数据结构和作用于结构上的操作之间的耦合解开,使操作可以自由地演化。 访问者模式的目的是为了把处理从数据结构分离出来,如果有比较稳定的数据结构,易于变化的算法,则访问者模式比较合适。 访问者模式的优点在于增加新的操作很容易,意味着增加一个新
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2018-03-07
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PHP数据结构(二十六) ——基数排序实现36进制数排序
PHP数据结构(二十六)——基数排序实现36进制数排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 插入排序、选择排序、快速排序等,都是通过关键字之间的比较和移动进行的。基数排序完全不同,其是借助多个关键字排序的思想对单逻辑关键字进行排序的方法。 所谓多关键字,可以理解为带权值的关键字。例如: 现有序列{a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3},假设a<b,数字按数字正常的大小。现要求对这个序列进行排序,但是要求数字的优先级更高,即a0<b0<a1<b1。则这种排序可以认为是多关键字的排序
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2018-03-07
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PHP数据结构(二十五) ——并归排序
PHP数据结构(二十五)——并归排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 并归排序是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。采用并归的思想进行排序的方式如下: 假设初始序列含有n个记录,则看成是n个有序的子序列,每个子序列长度是1,然后两两合并,得到n/2个长度为2或者1(元素总数是奇数时,最后一个元素是单个的)的子序列。然后再进行归并,直至归并成一个数组。此方法也成为2-路并归排序。 二、算法 并归排序有两个核心——拆分、合并。 1)对于拆分,需要把数组拆成仅含一
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2018-03-07
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PHP数据结构(二十四) ——堆排序
PHP数据结构(二十四)——堆排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、定义 堆排序也属于一种选择排序,效率较高且空间占用相对较少。 堆的定义:n个元素的序列(k1,k2…kn),当且仅当满足以下1或者2的其中一种关系时,称为堆。 1)大顶堆:ki<=k2i且,ki<=k2i+1,其中i=1,2…n/2 2)小顶堆:ki>=k2i且,ki>=k2i+1,其中i=1,2…n/2 可将堆对应的一维数组看成一个完全二叉树,且满足非终端节点对应的值不大于(或不小于)其
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2018-03-07
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PHP数据结构(二十二) ——快速排序
PHP数据结构(二十二)——快速排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 前面的插入排序,都是以移动的方式进行排序。快速排序,则是以交换的方式进行排序。 二、冒泡排序 提到交换的方式进行排序,首先可以提到冒泡排序。 1、算法 冒泡排序是逐个进行比较再进行交换的排序方式,假设是以从小到大的顺序排列。 1)先用第一个数和第二个数比较,如果第一个数比较大,则和第二个数进行互换,否则两个数保持不变。 2)再用第二个数与第三个数比较,直至第n-1个数与第n个数进行比较。这称为一轮的冒
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2018-03-07
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PHP数据结构(二十一) ——希尔排序
PHP数据结构(二十一)——希尔排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 希尔排序,又称缩小增量排序,也属于插入排序类方法,时间上有较大改进。前面叙述的插入排序方法的时间复杂度都是O(n2),当待排序记录都是正序时,时间复杂度提高到O(n)。 希尔排序的基本思想是:先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体进行一次插入排序。 二、算法 希尔排序实质上就是跳跃版的直接插入排序,其每次都设定一个不同的增量,如第一次增量是5、第二次增量是3
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2018-03-07
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PHP数据结构(二十) ——其他插入排序
PHP数据结构(二十)——其他插入排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是衔接直接插入排序的,因此直接插入排序的相关内容请点击——PHP数据结构(十八) ——直接插入排序。 一、概述 当数据量n较小时,直接插入排序是一个很好的方法。但是,当n较大时,采用直接插入排序,速度较慢,效果不好。其他插入排序主要是指折半插入排序、2-路插入排序、表插入排序,两者在直接插入排序的基础上,减少比较和移动的次数,以达到加快速度。 二、折半插入排序 直接插入排序中,当需要查找第i个值应该放于哪个位
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2018-03-07
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PHP数据结构(十九) ——B+树
PHP数据结构(十九)——B+树 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 B+树是B树的变种,在数据库系统、文件系统等方面,B+树的运用非常广泛。 1、B+树的要求 1)有n棵子树的结点中含有n个关键字。(B树是n-1个关键字。) 2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接。这点意味着,叶子节点存在指向相邻叶子节点的指针。这个是在树形的数据结构中非常特殊的地方,使得B+
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2018-03-07
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PHP数据结构(十八) ——直接插入排序
PHP数据结构(十八)——直接插入排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 插入排序分为直接插入排序、其他插入排序、希尔排序。其他插入排序又分为折半插入排序、2-路插入排序。 二、直接插入排序 直接插入排序是一种最简单的排序方法,时间复杂度O(n2),实现方式是将一个记录插入到已经排序好的有序表,得到一个新的、记录数增加1的有序表。 插入排序的核心思想,即假设原数组的第0位至第i-1位都是有序排列的(如从小到大),当第i位出现顺序错误(如第i位的值小于第i-1位),则需要进行插入排序。 1、
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2018-03-07
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PHP数据结构(十七) ——内部排序综述
PHP数据结构(十七)——内部排序综述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、稳定性 假设Ki=Kj(1<=i,j<=n,i!=j),且排在序列前的序列中Ri领先于Rj(即i>j)。 1)若在排序后的序列中,Ri必然仍领先于Rj,则称所用的排序方法是稳定的。 2)如果Ri可能出现在Rj之后的情况,则称所用的排序方法是不稳定的。 用一句话描述,就是原数组中两个相同的数字,一个在前一个在后,经过某种排序后(无论重新使用该方法排序多少次),仍一个在前一个在后,则称为稳定。
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2018-03-07
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PHP数据结构(十六) ——B树
PHP数据结构(十六)——B树 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 B树在很多地方被称为“B-树”,因为B树的原英文名称为B-tree,很多人把其译作B-树,但是它的正确读法是B树,因此下面都用B树来表示B-tree。B树是一种多路平衡查找树,其对于加快查找速度具有重要意义。 1、定义 一棵m阶的B树(不是指m叉树,m是这棵树的度,下同),或者是空树,或者是满足下列特性的m叉树: 1)树中每个节点至多m个子树,m-1个关键字。 2)根节点若不
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2018-03-07
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PHP数据结构(十五) ——哈希表​
PHP数据结构(十五)——哈希表 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 查找的效率与查找的次数有关,查找的次数越少速度越快。因此,希望能够一次查找出结果,此时键值一一对应,称满足这条件的f(k)为哈希函数。 1、定义 1)冲突 不同的关键字通过哈希函数,得到同一个地址,称为冲突。具有相同函数值的关键字称为同义词。 2)哈希表 根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突的方法,将一组关键字映像到一个有限连续的地址集上,以关键字的“像”作为记录的位置,此表称为哈希
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2018-03-07
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PHP数据结构(十四) ——键树(双链树)
PHP数据结构(十四) ——键树(双链树) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概念 键树又称为数字查找树,该树的度>=2,每个节点不是存储关键字,而是存储组成关键字的一个字符或数值的一个数字。
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2018-03-07
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PHP数据结构(十三) ——动态查找表(二叉排序树)
PHP数据结构(十三) ——动态查找表(二叉排序树) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概念 1、动态查找表特点 当对动态查找表进行查找时,如果查找成功,会返回查找结果;如果查找失败,会对动态查找表插入查找结果,并且根据各类动态查找表的性质,对表进行动态调整。 2、二叉排序树(又称二叉查找树) 二叉排序树或者是一棵空树,或者满足以下特性: 1)若左子树非空,则左子树的所有节点小于根节点; 2)若右子树非空,则右子树的所有节点大
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2018-03-07
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