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PHP在线

php技术专栏,来自公众号phpdaily,不定时发布当下热门的开发技术及解决方案!
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给PHP开发者的九条建议
本文只是个人从实际开发经验中总结的一些东西,并不是什么名言警句,写出来有两个目的:一是时刻提醒自己要按照这些知识点来写自己代码,二是为了分享,说不定对你有用呢?万一,是吧。。。
wangxl
2018-07-27
7170
MySQL 在并发场景下的问题及解决思路
对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。
wangxl
2018-07-27
1.3K0
关于高并发和秒杀系统,你知道的和不知道的一些事
大家也许开发过高并发的系统或者秒杀程序,但肯定都有接触过,像电商平台的秒杀、抢购等活动,还有12306春运抢票。
wangxl
2018-07-27
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MySQL索引入门简述
用来加快查询的技术很多,其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引,MYSQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么,如何使用索引来改善性能,以及索引可能降低性能的情况。
wangxl
2018-07-27
1.1K0
mysql索引的类型和优缺点
现在来介绍了数据库索引,及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用,如何使用EXPLAIN分析查询语句,如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 注:索引不是万能的!索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录,索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷,许多SQL命令都有
wangxl
2018-03-09
2.3K0
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wangxl
悠悠科技研发工程师
Porco1Rosso
自由工作者
用户2333534
时尚先生文化管理有限公司总监
用户5060411
缓存更新的套路
看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。于是,在缓存中的数据还是老的数据,导致缓存中的数据是脏的,而且还一直这样脏下去了。 我不知道为什么这么多人用的都是这个逻辑,当我在微博上发了这个贴以后,我发现好些人给了好多非常复杂和诡异的方案,所以,我想写这篇文章说一下几个缓存更新的
wangxl
2018-03-09
1.3K0
MySQL 数据库锁定机制
1. MySQL 锁定机制简介 各存储引擎使用三种类型锁定机制 行级锁定(row-level) 表级锁定(table-level) 页级锁定(page-leve) : 页级锁定介于行级锁定与表级锁定之间。 2. MySQL数据库中 表级锁定主要是 MyISAM、Memory、CSV 等一些非事务性存储引擎,使用行级锁定主要是 InnoDB 存储引擎和 NDB Cluster 存储引擎,页级锁定主要是BerkeleyDB存储引擎 3. MyISAM 表级锁定主要分为两种类型 读锁定,一个新客户端在申
wangxl
2018-03-09
2.2K0
MySQL InnoDB四个事务级别 与 脏读、不重复读、幻读
MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是“可重复读”(REPEATABLE READ)。 1).未提交读(READUNCOMMITTED)。另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读)( 隔离级别最低,并发性能高 )。 2).提交读(READCOMMITTED)。本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的)。问题是,在同一个事务里,前后两次相同的SELECT会读到不同的结果(不重复读)。会出现不可重复读、幻读问题(
wangxl
2018-03-08
1.4K0
比较全面的MySQL优化参考
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了。 版本的选择 官方版本我们称为ORACLE MySQL,这个没什么好说的,相信绝大多数人会选择它。 我个人强烈建议选择Percona分支版本,它是一个相对比较成熟的、优秀的MySQL分支版本,在性能提升、可靠性、管理型方面做了不少改善。它和官方ORACLE MySQL版本基本完全兼容,并且性能大约有2
wangxl
2018-03-08
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性能调优之MYSQL高并发优化
一、数据库结构的设计 表的设计具体注意的问题: 1、数据行的长度不要超过8020字节,如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片,降低查询效率。 2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码),这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 3、对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是8000字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar查询相
wangxl
2018-03-08
1.8K0
MyISAM InnoDB 区别(回顾)
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT *
wangxl
2018-03-08
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php连接mysql数据库的几种方式(mysql、mysqli、pdo)
php与mysql的连接有三种API接口,分别是:PHP的MySQL扩展 、PHP的mysqli扩展 、PHP数据对象(PDO) ,下面针对以上三种连接方式做下总结,以备在不同场景下选出最优方案。 一、特性及对比 PHP的MySQL扩展是设计开发允许PHP应用与MySQL数据库交互的早期扩展。mysql扩展提供了一个面向过程 的接口,并且是针对MySQL4.1.3或更早版本设计的。因此,这个扩展虽然可以与MySQL4.1.3或更新的数据库服务端 进行交互,但并不支持后期MySQL服务端提供的一些特性。由于
wangxl
2018-03-08
6.7K0
Mysql索引和优化
1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则: (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。 (2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。 (3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在
wangxl
2018-03-08
1K0
mysql数据类型详解(1)
优化设计不良或索引不佳的架构能把性能提升几个数量级。如果需要高性能,就必须运行特定的查询设计架构和索引,还要评估不同类型查询的性能要求,因为更改某个查询或架构的一部分会对其他部分造成影响。例如,为了加快数据读取而添加的索引会减慢更新的速度。 选择优化的数据类型 遵循以下原则有助于更好的选择合适的数据类型 更小通常更好 更小的数据类型通常更快,因为他们使用更少的磁盘空间,内存和cpu缓存,而且需要的cpu周期更少 简单就好 越简单的数据类型,需要的cpu周期就越少。例如,比较整数的代价小于比较字符,因为字符集
wangxl
2018-03-08
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NoSQL数据库的分布式算法
原文出处: highlyscalable.wordpress.com 译文出处:juliashine 系 统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大 筐,什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是 通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一
wangxl
2018-03-08
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mongodb与mysql相比的优缺点
与关系型数据库相比,MongoDB的优点: ①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度: 举例来说,在 传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的 时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约” 的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求,则它们会堆积
wangxl
2018-03-08
15K0
如何安全存储秘密?
一、我是新手我怕谁 新手程序猿通常会直接存储明文密码在数据库中,好一点的会使用MD5来加密密码后存储md5(password),再好一点的会sha1加密密码后存储sha1(password)。将常用的组合哈希后存入数据库,用来爆库,这个就是所谓的彩虹表。 二、加盐salted 在密码中加入随机数字或字符,然后再进行哈希,看起来叼了很多,但是实际上对于现在计算机来说,即使简单的使用了盐和哈希的加密,短密码仍然会在非常短的情况下就会被破解出来。 三、美国标准 美国政府的标准,已经
wangxl
2018-03-08
1.9K0
php实现SESSION跨域
稍微大一点的网站,通常都会有不只一个服务器,每个服务器运行着不同的功能模块或者不同的子系统,他们使用不同的二级域名,比如www.a.com、 i.a.com、bbs.a.com。而一个整体性强的网站,用户系统是统一的,即一套用户名、密码在整个网站的各个子系统中都是可以登录使用的。各个服 务器共享用户数据是比较容易实现的,只需要在后端放个数据库服务器,各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可。但还存在一个问题,就是用户在 i.a.com登录之后,进入www.a.com时,仍然需要重新登录,基本的通行证的问
wangxl
2018-03-08
2.5K0
Mysql存储引擎中InnoDB与Myisam的区别
1. 事务处理innodb 支持事务功能,myisam 不支持。 Myisam 的执行速度更快,性能更好。 2. select ,update ,insert ,delete 操作MyISAM:如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择 InnoDB:如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表 3. 锁机制不同 InnoDB 为行级锁,myisam 为表级锁。 注意:当数据库无法确定,所找的行时,也会变为锁定整个表。 如: update tabl
wangxl
2018-03-08
1.1K0
关系型数据库与NoSQL数据库场景说明
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高,但是它毕竟是一个通用型的数据库,并不能完全适应所有的用途,具体来说它并不擅长以下处理: 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
wangxl
2018-03-08
1.1K0
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