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人工智能快报

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国际泰斗:现在谈强人工智能为时尚早
人工智能快速发展,在许多领域取得重大影响,使得不少人担心可能会出现超级智能。DeepMind的联合创始人Demis Hassabis和加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton两位国际泰斗在谈到强人工智能(AGI)时表示,强人工智能还有很长的路要走,目前谈之为时尚早。
人工智能快报
2019-03-07
4070
ARM与高校联合研制基于机器学习的柔性传感器
ARM联合多家公司及高校共同研发基于机器学习的塑料柔性传感器,用于检测气味,旨在简化设计、将柔性传感器成本降至最低,最终用于食品、服装等消费品。
人工智能快报
2018-12-27
6010
医疗健康已成人工智能融资第一大行业
【概要】据市场研究公司CB Insight的分析,医疗健康相关的人工智能初创公司自2013年来已融资43亿美元,为各行业之首。
人工智能快报
2018-10-24
4700
拉斯维加斯利用人工智能技术打造智慧城市
世界著名的赌城拉斯维加斯正在利用机器学习等人工智能技术来实现城市IT系统的运营,进而打造全美领先的智慧城市。
人工智能快报
2018-10-08
6160
加州理工研制出DNA人工神经网络
美国加州理工学院的科研人员利用合成的DNA分子研制出了一个人工神经网络,能够处理经典的机器学习问题。
人工智能快报
2018-08-06
3750
普华永道报告:人工智能会让英国就业市场保持稳定
据咨询公司普华永道的一份研究报告,人工智能将不会导致英国就业市场大幅萎缩,最终会保持英国就业市场的稳定。
人工智能快报
2018-08-06
2740
美NITRD新成立人工智能研发机构间工作组
美国科技政策办公室(OSTP)及美国国家科学技术委员会(NSTC)人工智能特别委员会批准美国网络与信息技术研发计划(NITRD)成立新的人工智能研发机构间工作组。
人工智能快报
2018-07-26
4900
美DARPA“依赖更少标签”计划加速机器学习研究
据美国政府计算机网站(GCN)报道,美国国防高级研究计划局(DARPA)目前正在进行机器学习模型效率提升方面的研究。
人工智能快报
2018-07-26
2450
IEEE调研报告:父母关于人工智能对儿童的影响的看法
出生于2010-2025年的孩子被称之为阿尔法世代(Generation Alpha),许多人认为阿尔法世代是迄今为止灌输了最多技术思想的人群。虽然我们经常听到有关他们使用平板电脑和手机的消息,但更为重要的问题可能是人工智能(AI)技术将如何影响他们的生活。为了了解这一代儿童的父母的期望,IEEE开展了一项调查,重点关注人工智能对健康的影响。
人工智能快报
2018-07-26
4100
新合作帮助英国新创企业获取超级计算AI资源
英国Digital Catapult公司和超级计算厂商Cray开展的一项合作将帮助新创公司获取Cray公司人工智能实验室的超级计算资源。
人工智能快报
2018-07-26
2710
新合作帮助英国新创企业获取超级计算AI资源
英国Digital Catapult公司和超级计算厂商Cray开展的一项合作将帮助新创公司获取Cray公司人工智能实验室的超级计算资源。
人工智能快报
2018-07-26
2380
诊断皮肤癌,人工智能比医生更出色
一项由多国科学家联合完成的研究表明,基于卷积神经网络的人工智能在诊断皮肤癌方面已达到比人类医生更出色的水准。
人工智能快报
2018-07-26
5810
三星将在英国剑桥设立人工智能实验室
该实验室将与三星位于莫斯科和多伦多的其他中心合作,致力于人工智能的研究。人工智能技术现已被视为在多个行业竞争的核心。英国一直是人工智能研究的热点地区,但也存在对人才短缺不断扩大的担忧。三星表示,该实验室将聚焦健康和通信。
人工智能快报
2018-07-26
4170
NSF发布人-技关系前沿项目指南
美国国家科学基金会(NSF)发布人-技关系前沿项目指南,旨在通过支持融合研究来应对不断变化的工作环境带来的机遇和挑战,包括:理解和发展人与技术的关系;设计新技术来增强人的表现;阐述新兴社会技术格局并了解新技术的风险和收益;利用技术普及终生教育机制。
人工智能快报
2018-07-26
3110
IEEE发布《人工智能与机器学习在网络安全领域的应用》
美国电气和电子工程师协会(IEEE)发布《人工智能(AI)与机器学习(ML)在网络安全领域的应用》报告,指出随着移动设备和物联网设备的爆炸式增长,以及AI/ML技术的日益成熟,人们面临着前所未有的网络安全风险。
人工智能快报
2018-07-26
5780
DevOps和机器学习将成为2018年的主导性技术机遇
国际著名信息技术问答网站Stack Overflow针对10万多名开发人员开展了一箱调查,发现DevOps(开发与运营)方法论和人工智能是当前薪水与最受关注的两个行业。
人工智能快报
2018-07-26
3670
用于星系的人脸识别:人工智能为天文学带来新工具
【概要】名为“深度学习”的机器学习方法被广泛应用于人脸识别以及其他图像和语音识别应用程序,该方法在帮助天文学家分析星系图像及了解它们如何形成和演变方面展示了潜力。
人工智能快报
2018-07-26
3810
科学家提出超越传统机器学习的量子算法
来自瑞士、英国和新加坡的科学家提出了一种新的量子算法,其进行数据分析的速度可超越传统机器学习算法,相关成果已发表在《物理评论快报》上。 计算机“思考”的一种方法是分析大型数据集之间的关系。新加坡国立大学量子技术中心(Centrefor Quantum Technologies,CQT)的研究人员证明了量子计算机比经典计算机能更快地进行这类分析,分析的数据类型也比以前预期的更广。 该研究团队提出的“量子线性系统算法”在2月2日出版的《物理评论快报》(PhysicalReview Letters)上发表。将来,
人工智能快报
2018-06-07
3542
人工智能训练使用视网膜扫描发现心脏病风险
谷歌及其子公司Verily的科学家们发现了一种利用机器学习来评估一个人患心脏病风险的新方法。通过分析病人眼睛后部的扫描结果,该公司的软件能够准确地推断出数据,包括个人的年龄、血压,以及他们是否吸烟。这些信息可以用来预测他们患心脏病的风险,比如心脏病发作,与目前的主要方法大致相同。 使用神经网络进行图像识别的优势是,你不必告诉它在图像中寻找什么,你甚至不需要关心它寻找什么。有了足够的训练,神经网络应该能够找出使其做出准确识别的细节。 就像要弄清楚图像中是否有猫一样,神经网络并不能提供比我们视觉系统中的实际神经
人工智能快报
2018-04-17
6550
神经网络进化能否改变机器学习?
神经网络进化通过筛选人工神经网络中的神经通路来模拟自然进化。神经进化将进化算法和人工神经网络结合起来,能像类似于地球上大脑进化的方式来训练系统。 许多与机器学习相关的概念已经存在了几十年。然而,在过去的几年中,由于计算能力的巨大进步,研究人员才得以探索那些已经停滞不前的算法和方法。在人工智能领域,有一个概念突然引起了人们的注意:神经进化。这种方法通过筛选人工神经网络中的神经通路来模拟自然进化。通过突变,它确定了处理特定任务最有效的途径。 在未来几年,神经进化通过允许系统更动态、更智能地进行调整和适应,可能会
人工智能快报
2018-04-17
8213
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