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美MIT研发“数据科学机器”
云数据库 SQL Server
在2015年10月19至21日召开的电气电子工程师学会(IEEE)数据科学和先进分析方法的国际会议上,美国麻省理工学院(MIT)研究人员James Max Kanter与Kalyan Veeramachaneni发表了题为“深度特征合成:面向自动化数据科学探索”的论文。研究人员首先开发了“深度特征合成”算法以从关系数据集中挖掘特征;其次实现了通用的机器学习管道,并利用新的高斯分布模型对该管道进行调整;最终打造出“数据科学机器”,能从原始数据中自动获得预测模型。研究人员基于InnoDB表格存储引擎和MySQL
人工智能快报
2018-03-13
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