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人工智能快报

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欧盟生物识别评估与测试项目正式对外开源

开源人脸识别

2016年3月，由欧洲委员会资助的生物识别评估和测试项目BEAT推出了一个可供下载的开源平台。BEAT的目的是建立一个用于评估生物识别技术的标准框架，并力求确保学术界和私营部门都可以使用这些标准，而这一努力的一个重要组成部分，是发展一个数字化的开源平台。因此，BEAT项目新宣布的数字平台是该项目一个相当大的成果。它总计约8万行代码，建立在其他的开源平台上，以保证用户网络应用程序的运行。 BEAT项目最明确的目标是帮助制定一个欧洲认证体系，但在它面世的时候，生物识别技术正在扩散到整个欧洲和世界其他国家，并有

人工智能快报

2018-03-13

5770

欧盟将投近1亿欧元支持21项机器人研发项目

安全开源 ftp

2016年1月7日，欧盟委员会宣布将投入9870万欧元启动第二轮“地平线2020”机器人计划，旨在未来2-5年内面向医疗保健、交通和物流、消费和施工及验收、智能工厂应用领域提供创新机器人解决方案。此次资助的21项研发项目概况如表1所示。表1第二轮“地平线2020”机器人计划所资助的研发项目概况应用领域项目名称资助金额/万欧元主要研究内容医疗保健具有神经控制和传感反馈的敏捷假肢（DeTOP）426开发具有改进功能、安全可植入的智能电机装备的新型假肢手臂，研究并评估假肢的自然控制（行动）和传感反馈（感知）能

人工智能快报

2018-03-13

9380

谷歌开放人工智能语言处理技术

人工智能 tensorflow 开源机器学习 NLP 服务

据投资资讯网VentureBeat (http://venturebeat.com/)报道，谷歌从2016年5月12日起开放SyntaxNet的源代码，作为谷歌TensorFlow开源机器学习资料库的一部分。SyntaxNet是一款自然语言理解（NLU）软件，可用于自动分析语句。本次公开包括训练新模型的代码，以及用于分析英语语言文本的预训练模型。据谷歌称，这款分析器是全球最准确的解析器，可自动分辨单词词性，其准确率堪比人类语言学家。对于自然语言研究界而言，此举意义重大。而这对谷歌也非常重要。Ventur

人工智能快报

2018-03-07

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