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人工智能快报

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科学家利用深度学习与百亿亿次计算探索抗癌密码

深度学习神经网络分布式

据美国阿贡国家实验室网站消息，该实验室正在探索如何利用深度学习和即将出现的百亿亿次计算来获取抗癌密码。癌症的诊断是无比重要的事情，其治疗过程往往是复杂而不确定的。医生尚未了解特定的癌症会给个体带来何种影响，而对一个患者可能有用的药物，对另一个患者则可能无效。但是，通过创建基于遗传学的精准医疗方案，医学研究与高性能计算的融合正在带来更加个性化的治疗方法。美国能源部（DOE）阿贡国家实验室的计算、环境与生命科学研究所主任、副研究员Rick Stevens说：“精准医疗是根据每个患者的不同情

人工智能快报

2018-03-15

6250

美《国家机器人计划2.0》将重点发展协作机器人

分布式安全

美国国家科学基金会联合美国国防部、国防部高级研究计划局、空军科学研究办公室、能源部等政府机构发布了《国家机器人计划2.0》，将在先期计划的基础上重点发展协作式机器人。该计划的目标是支持基础研究，从而加快美国在协作型机器人开发和实际应用方面的进程。之前制定的《国家机器人计划》侧重于机器人创新研究，重点是如何让协作型机器人与人类伙伴建立共生关系。而《国家机器人计划2.0》则侧重于更广泛的问题：由多人多机器人组成的各个团队之间如何有效互动和协作；机器人如何促进在各种环境下完成各种任务，并且将硬件和软件改动控制在

人工智能快报

2018-03-14

8550

德企开发出基于人工智能的新型文本分析技术

人工智能搜索引擎分布式数据库

新闻门户网站和社会媒体都含有丰富的信息资源，例如对股票市场趋势的预测信息。如今，很多服务提供商允许通过向其搜索引擎输入描述性关键字来搜索大量的文本集。然而关键词往往是高度模糊的，目前的搜索技术常常捉襟见肘。德国的一家企业开发了一种新的文本分析技术，大大提高了利用人工智能技术搜索巨大文本集合的速度。除了搜索之外，这项技术还能协助作者进行研究，甚至能够通过自动提供背景信息帮助编写文本，并给出相关的网站链接建议。 Ambiverse是马普学会信息学院的一家衍生公司。该公司在3月14日到18日的汉诺威CeBIT 2

人工智能快报

2018-03-07

8030

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