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人工智能快报

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专家讨论各国开展人工智能竞赛及其与军事竞争的关系
【概要】美国宾夕法尼亚大学政治学教授Michael C. Horowitz在美国《国外政策》杂志上撰文,讨论了目前主要国家开展人工智能竞赛及其与军事竞争的关系。
人工智能快报
2018-10-24
4700
英特尔拟在2022年赢得100亿美元人工智能芯片市场
英特尔执行副总裁Navin Shenoy表示,该公司计划在2022年赢得100亿美元的人工智能芯片市场。
人工智能快报
2018-08-17
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人工智能训练使用视网膜扫描发现心脏病风险
谷歌及其子公司Verily的科学家们发现了一种利用机器学习来评估一个人患心脏病风险的新方法。通过分析病人眼睛后部的扫描结果,该公司的软件能够准确地推断出数据,包括个人的年龄、血压,以及他们是否吸烟。这些信息可以用来预测他们患心脏病的风险,比如心脏病发作,与目前的主要方法大致相同。 使用神经网络进行图像识别的优势是,你不必告诉它在图像中寻找什么,你甚至不需要关心它寻找什么。有了足够的训练,神经网络应该能够找出使其做出准确识别的细节。 就像要弄清楚图像中是否有猫一样,神经网络并不能提供比我们视觉系统中的实际神经
人工智能快报
2018-04-17
6550
“鱼脸识别”助力渔业管理
据美国政府计算机网站(GCN)报道,为了监测包括北太平洋和东白令海在内的约三百万平方英里海洋中的鱼类资源,美国阿拉斯加州渔业科学中心开始使用面部识别技术(更准确地说是“鱼脸识别”),根据鱼的面部特征来识别鱼类,从而获取更准确的海洋生物数量。该机构几年前就开始尝试这种技术,现在正开发第二代基于摄像机的捕鱼拖网(CAM-Trawl)技术,并与嵌入式解决方案公司ADL合作以改善硬件,包括小尺寸嵌入式视觉盒(即图像采集计算机,其四核英特尔酷睿i7处理器能够实现图像数据的实时处理)、防水外壳以及连接器等。 ADL工程
人工智能快报
2018-03-14
1.5K0
科学家利用深度学习跟踪细胞内蛋白质变化情况
据加拿大多伦多大学报道,该校唐纳利中心(Donnelly Centre)的研究人员开发出一种深度学习算法,可以跟踪细胞内蛋白质变化情况,有助于揭示什么让细胞保持健康、疾病中什么出了问题。 “通过观察细
人工智能快报
2018-03-14
9140
日立推出基于人工智能的人物实时跟踪与监测系统
据科技媒体网站报道,日立宣布开发出一种新的图像分析系统,利用人工智能对人物进行实时跟踪和监测。人工智能通过结合100多个外部特征实时检测到个人,然后使用广域安全和监视系统跟踪他。 已有捕捉面部图像和服装颜色的系统安装在公共区域了,但据日立,安保人员很难根据目击者描述或不佳的监控摄像画面找到并跟踪一个人。日立研究人员开发的新图像分析系统,由于采用了人工智能技术而更为智能。日立表示使用其技术,将有可能监测到可疑人物或走丢的孩子,利用目击者描述的信息,找到符合安装在大型设施或城市地区的公共安全摄像机给出的描述的人
人工智能快报
2018-03-14
7750
研究报告称行为识别技术将愈发重要
德国墨卡托咨询集团(Mercator Advisory Group)的一份新报告显示,全球生物识别市场已经从基于硬件的技术转变为以移动为中心的软件驱动产业,行为解决方案将发挥越来越重要的作用。 报告援引了谷歌在安卓上取得的成果,指出了持续和被动的身份验证系统的兴起,这将成为未来五到八年内主要的身份验证模式。行为识别系统在为消费者身份验证建立信任因素和建立持久的身份中发挥越来越重要的作用。 同时,移动设备是这种生物识别解决方案的基础,并随着谷歌和苹果完善其认证技术变得更为重要。这种对智能手机的依赖将有助于建立
人工智能快报
2018-03-14
5720
北京肯德基利用面部识别技术提供个性化菜单
据《卫报》报告,肯德基正在北京的一家“智能餐厅”试用面部生物识别技术。该餐厅装有一个如同平板电脑的一体机,利用面部生物识别技术分析客户的人口统计特征,然后基于这些特征提出个性化的点单建议。 该系统由百
人工智能快报
2018-03-14
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新加坡将在海陆边境启用虹膜识别技术
据亚洲新闻网报道,新加坡将在海陆边境启用虹膜识别技术。在未来两年内,新加坡将逐步在陆上和海上检查点引入虹膜扫描,以升级其身份验证方式。这是继2016年11月10日新加坡国会为提升移民与关卡局(ICA)的工作效率通过修正案出台的又一举措。 目前,新加坡的检查站通过照片和指纹验证旅客身份,但从明年开始,ICA将开始为新加坡公民和永久居民采集虹膜图像。这项工作将在身份信息注册、重新注册以及护照申请和信息采集过程中进行。 民政事务部高级部长Desmond Lee指出,虹膜扫描是一个非接触式非侵入性的过程,可加强新加
人工智能快报
2018-03-14
8760
美FBI采集数十万人的虹膜信息
据BBC网站2016年7月报道,技术网站The Verge的一项调查显示,美国联邦调查局(FBI)在过去三年中已经收集了将近43万人的虹膜信息。 美国民权同盟(American Civil Liberties Union)称,这个于2013年启动的试点计划已经在“未经公众讨论、没有公众监督”的情况下扩展为数据库。 FBI表示其正在制定捕获虹膜图片的“最佳实践”方法。截至目前,FBI已经与德克萨斯州、密苏里州和加利福尼亚州的机构进行了合作。虹膜数据来自于被捕人群,可在不到一秒钟的时间里扫描完成。 国际隐私组织
人工智能快报
2018-03-14
7050
美IARPA研发可从现场录像实时定位可疑人的软件
2016年6月初,美国国防在线(DefenseOne)网站报道称,国家情报总监办公室(ODNI)正在开展一项名为深度多式联运视频分析(DIVA)的研究项目,旨在利用多摄像头的现场录像自动检测可疑行为。 高级情报研究计划署(IARPA)的官员表示DIVA项目将会为多镜头网络下的活动检测、人/对象检测和识别制定一个通用框架和软件原型,这将促进取证分析以及用户定义威胁场景的即时报警工具的发展。 换言之,该技术将从具有威胁或有过犯罪经历的人、对象的范围内搜寻正在传入的视频监控和人体摄像机画面。一些视频分析专家表示,
人工智能快报
2018-03-13
8130
带生物识别功能的智能手机已成为主流
据《移动身份世界》网站2016年2月12日报道,Acuity市场研究公司发布的一份研究报告显示,配备生物传感技术的智能手机如今已成为主流,目前人们正在使用的此类手机约有6亿台,约占全球智能手机总量的28%。 在过去一年中,带有生物识别功能的智能手机型号从52种增至197种,这一增长主要源于价格下降,此类智能手机的平均价格由2013年9月的800美元降到了2015年第四季度的251美元。 值得注意的是,此类手机中约有60%采用指纹卡,其中有93%运行Android系统。与此同时,苹果公司率先采用了智能手机指纹
人工智能快报
2018-03-13
6580
新技术帮助机器人通过视频学习技能
当雇佣了新员工之后,人们可能会让他们通过看教学视频来熟悉新工作;但是当人们买了新的机器人之后该怎么办呢?2015年12月18日,据来自康奈尔大学网站的消息称,该校的研究人员正利用相应技术帮助机器人通过视频学习新的技能。 康奈尔大学的研究人员正在利用相应技术“教会”机器人通过看视频来学习完成某个任务的具体步骤。研究人员无需为机器人播放DVD,因为机器人自己会去YouTube上查找所需要的学习视频。这项研究着眼于未来可能出现的帮助人们处理日常家务的“个人机器人”,诸如做饭、洗碗、喂猫、帮扶老年人和残疾人的机器人
人工智能快报
2018-03-13
4960
2020年全球生物识别市场将达415亿美元
据2016年1月美国BCC市场研究公司预测,全球生物识别的市场规模在未来几年内将大幅增长。该公司估计2015年至2020年间全球生物识别市场将达到22.7%的复合年均增长率(CAGR)。 即从2015
人工智能快报
2018-03-13
5480
微软正在研发能像人类一样接收和处理信息的智能系统
2015年11月8日,据国外知名科技网站eWeek发文报道称微软公司的研究人员正在开发一种系统来模拟人类通过视觉系统获取外界信息的能力。 一般情况下,当给人们展示一张照片,并询问照片中的某样东西的时候,人们通常会通过视觉系统从照片中获取很多细节信息,然后会加工这些细节信息并输出很多语言来回答所问的问题。目前,微软的一个研究小组与来自卡内基梅隆大学的同行们设计出了一个系统来模拟同样的过程。这套系统利用计算机视觉,深度学习以及自然语言处理等技术来分析图片,并像人类一样回答所提的问题。同时,这群研究者们也设计出了
人工智能快报
2018-03-13
5850
研究人员称量子计算并非深度学习最佳工具
2015年11月11日,互联网产业资讯网站(VenTureBeat)发文指出量子计算机并不适合深度学习。在过去的几年中,谷歌公司一直在努力改善其人工智能服务,谷歌恰好有自己的量子计算机,其能够以更快的速度执行特定的计算。因此谷歌会尝试在量子计算机上运行人工智能任务的看法是很合理的。创业公司D-wave为谷歌提供了量子计算机,位于美国宇航局艾姆斯研究中心,紧邻谷歌总部。 谷歌一直热衷于提升其人工智能——深度学习的能力。深度学习涉及使用大量数据训练人工神经网络,然后从新数据推断结论。然而11月在谷歌总部组织的一
人工智能快报
2018-03-13
9840
2023年全球生物识别传感器市场将达18亿美元
据美国Transparency市场研究公司2016年1月13日发布的一份调研报告,从2014年到2023年间,全球生物识别传感器市场会以每年9.6%的速度快速增长。该报告预期生物传感器市场将从2014
人工智能快报
2018-03-13
9730
繁荣的AI,为什么现在还没对经济产生影响?
人工智能将会改变世界经济,这个说法人们已经听到过无数遍。但改变的程度能有多大?哪个领域的改变最先发生?扩张的速度有多快?《纽约时报》的一篇报道指出,从三份新报告来看,AI现在能够做的可能比你想象得要少。但据麦肯锡估计,由于AI的发展,到2030年可能六分之一的美国人都要开始找新工作。 关于人工智能及其对经济的影响,基本上有三大疑问:人工智能能够做什么?它将走向哪里?它蔓延的速度有多快?三份新报告共同给出了这些问题的答案:当前阶段,人工智能能够做的可能比你想象的要少。但最终,它能够做的事情可能将超过你的想象,
人工智能快报
2018-03-07
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