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人工智能LeadAI

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听说你的爬虫被封了?

爬虫 tcp/ip http php api

网上有许多代理ip，免费的、付费的。大多数公司爬虫会买这些专业版，对于普通人来说，免费的基本满足我们需要了，不过免费有一个弊端，时效性不强，不稳定，所以我们就需要对采集的ip进行一个简单的验证。

2019-05-08

6280

什么！卷积要旋转180度？！

opencv 编程算法 api 图像处理 python

一看这个标题就会想，这有什么大惊小怪的，可能好多人觉得这是个脑残话题，但我确实误解了两三年……

2018-11-22

1.4K0

用TensorFlow的Linear/DNNRegrressor预测数据

tensorflow 线性回归 api

今天要处理的问题对于一个只学了线性回归的机器学习初学者来说还是比较棘手——通过已知的几组数据预测一组数据。用excel看了下，关系不是很明显，平方，log都不是很明显，挨着试也不是办法，所以停下来理了理思路。

2018-07-30

4360

关于深度学习框架Hamaa与Python API文档生成工具Sophon

深度学习 python api github

当时我学习Deep Learning已有两个月，看了很多论文、教程与博客，于是尝试着去阅读Keras的源代码来学习别人是怎么实现的，尤其是back propagation这一块。

2018-07-26

6880

Tensorflow中卷积的padding操作

tensorflow kernel api markdown

之前一直对tensorflow的padding一知半解，直到查阅了tensorflow/core/kernels/ops_util.cc中的Get2dOutputSizeVerbose函数，才恍然大悟，下面是具体的介绍：实际上tensorflow官方API里有介绍！！根据tensorflow中的conv2d函数，我们先定义几个基本符号 1、输入矩阵 W×W，这里只考虑输入宽高相等的情况，如果不相等，推导方法一样，不多解释。 2、filter矩阵 F×F，卷积核 3、stride值 S，步长 4、输出宽高

2018-03-30

1.3K0

Tensorflow高级API的进阶--利用tf.contrib.learn建立输入函数

在实际的业务中，可能会遇到很大量的特征，这些特征良莠不齐，层次不一，可能有缺失，可能有噪声，可能规模不一致，可能类型不一样，等等问题都需要我们在建模之前，先预处理特征或者叫清洗特征。那么这清洗特征的过程可能涉及多个步骤可能比较复杂，为了代码的简洁，我们可以将所有的预处理过程封装成一个函数，然后直接往模型中传入这个函数就可以啦~~~ 接下来我们看看究竟如何做呢？ 01 如何使用input_fn自定义输入管道当使用tf.contrib.learn来训练一个神经网络时，可以将特征，标签数据直接输入到.fit(

2018-03-12

1.1K0

TF使用例子-情感分类

keras 爬虫 api

这次改写一下，做一个简单的分类模型和探讨一下hidden layer在聚类的应用场景下会有什么效果。为了能写的尽可能让读者理解，本文也会写一下keras来实现(就几行代码)。 01 爬取数据网上有很多的爬虫教程，这里不具体讲了，不过强烈建议爬别人网站的时候先找找有没有现成的api（比如你想爬网易云音乐的歌词评论数据什么的o(￣▽￣)d）。我这里爬了bangumi上一些作品的评论，附上代码(crawler.py)： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*

2018-03-09

1K0

python中的时间处理大总结

python中处理时间的模块有三个，datetime, time,calendar，融汇贯通三个模块，才能随心所欲地用python处理时间。本文就是为此而写，文章着重点在于梳理出三个模块的设计脉络，便于大家记忆里面的api。在需要的时候能够去查找相应的方法。但由于calendar模块使用不多，限于篇幅，本文没有涉及。概述 datetime模块主要是用来表示日期的，就是我们常说的年月日时分秒，calendar模块主要是用来表示年月日，是星期几之类的信息，time模块主要侧重点在时分秒，粗略从功能来看，我们可

2018-03-09

1.6K0

专业工程师看过来~ | RDD、DataFrame和DataSet的细致区别

sql api spark html http

RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念，必须对其相互之间对比，才可以知道其中异同。 RDD和DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数，但Spark框架本身不了解Person类的内部结构。而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息，使得Spark SQL可以清楚地知道该数据集中包含哪些列，每列的名称和类型各是什么。DataFrame多了数据的结构信息，即schema。RDD是分布式的Java对象

2018-03-09

1.2K0

高级API用法示例

机器学习 api

tf.contrib.learn Quickstart TensorFlow的机器学习高级API(tf.contrib.learn)使配置、训练、评估不同的学习模型变得更加容易。在这个教程里，你将使用tf.contrib.learn在Iris data set上构建一个神经网络分类器。代码有一下5个步骤：在TensorFlow数据集上加载Iris 构建神经网络用训练数据拟合评估模型的准确性在新样本上分类 Complete Neural Network Source Code 这里是神经网络的源代码：

2018-03-08

9150

谷歌开放的TensorFlow Object Detection API 效果如何？对业界有什么影响？

熟悉TensorFlow的人都知道，tf在Github上的主页是： https://github.com/tensorflow ，然后这个主页下又有两个比较重要的repo（看star数就知道了），分别是TensorFlow的源代码repo：tensorflow/tensorflow，还有一个tensorflow/models。后者tensorflow/models是Google官方用TensorFlow做的各种各样的模型，相当于示例代码，比如用于图像分类的Slim，深度文字OCR，以及用于NLP任务

2018-03-08

1.1K0

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