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推荐系统遇上深度学习(十六)--详解推荐系统中的常用评测指标
深度学习
推荐系统
测试
集合
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最近阅读论文的过程中，发现推荐系统中的评价指标真的是五花八门，今天我们就来系统的总结一下，这些指标有的适用于二分类问题，有的适用于对推荐列表topk的评价。
用户1332428
2023-03-28
720
0
推荐系统遇上深度学习(十五)--强化学习在京东推荐中的探索
深度学习
强化学习
推荐系统
模型
数据
强化学习在各个公司的推荐系统中已经有过探索，包括阿里、京东等。之前在美团做过的一个引导语推荐项目，背后也是基于强化学习算法。本文，我们先来看一下强化学习是如何在京东推荐中进行探索的。
用户1332428
2023-03-28
829
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推荐系统遇上深度学习(十四)--强化学习与推荐系统的强强联合！
深度学习
强化学习
推荐系统
模型
网络
之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容，二者能否联系起来呢！今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》。该论文便是深度强化学习和推荐系统的一个结合，也算是提供了一个利用强化学习来做推荐的完整的思路和方法吧。本文便是对文章中的内容的一个简单的介绍，希望对大家有所启发。
用户1332428
2023-03-28
413
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推荐系统遇上深度学习(十三)--linUCB方法浅析及实现
arm
深度学习
推荐系统
模型
算法
上一篇中介绍了Bandit算法，并介绍了几种简单的实现，如 Epsilon-Greedy算法，Thompson sampling算法和UCB算法。
用户1332428
2023-03-28
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推荐系统遇上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法
深度学习
推荐系统
开发
算法
原理
Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。
用户1332428
2023-03-28
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全球首颗光线追踪绘图处理器
深度学习
工作
连接
内存
数据
NVIDIA® Quadro RTX™ 8000 使用 NVIDIA Turing™ 架构及 NVIDIA RTX™ 平台，为专业工作流程带来计算机绘图领域十余年来最重大的进步。设计师和艺术家现在可以利用硬件加速光线追踪，深度学习，和高级着色的强大功能，大幅提高生产力，并以前所未有的速度创作出色的内容。
用户1332428
2023-03-28
528
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推荐系统遇上深度学习(四)--多值离散特征的embedding解决方案
深度学习
推荐系统
数据处理
解决方案
数据
在本系列第三篇文章中，在处理DeepFM数据时，由于每一个离散特征只有一个取值，因此我们在处理的过程中，将原始数据处理成了两个文件，一个记录特征的索引，一个记录了特征的值，而每一列，则代表一个离散特征。
用户1332428
2023-03-28
454
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慧材技术&中核普达测量与测绘系统介绍（二）
物联网
神经网络
深度学习
人工智能
深圳中核普达测量科技有限公司（简称中核普达）具有领先的高精度三维摄影测量技术、大数据计算应用融合技术、无人机自动智能检测技术、核电站工程管理能力、核安全体系管理能力，是高精密超复杂专业测量服务商、生产系统升级整体方案提供商和先进工业智能装备研发合作商。
用户1332428
2019-07-31
949
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推荐系统遇上深度学习(三十九)-推荐系统中召回策略演进！
编程算法
推荐系统
深度学习
推荐系统中的核心是从海量的商品库挑选合适商品最终展示给用户。由于商品库数量巨大，因此常见的推荐系统一般分为两个阶段，即召回阶段和排序阶段。召回阶段主要是从全量的商品库中得到用户可能感兴趣的一小部分候选集，排序阶段则是将召回阶段得到的候选集进行精准排序，推荐给用户。
用户1332428
2019-05-08
1.3K
0
我在美团的这两年，想和你分享
网络安全
https
编程算法
spark
深度学习
2017.08.14，结束了两周的等待，如愿以偿开始了自己的美团实习生活，本来抱着三五个月走人，争取下一份实习的心态，没想到一直到转为暑期实习生、到通过留用面试、再到年后继续实习，直到今天，我已经在美团度过了615个日夜。这里的人，这里的事，一切都十分美好。
用户1332428
2019-05-08
586
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NVIDIA TESLA M40
神经网络
深度学习
为数据中心配备全球最快的深度学习训练加速器 从图像识别与自然语言处理到神经机器翻译和图像分类，深度学习正在重新定义人类的能力所及。从初创公司到大型 Web 服务供应商，深度学习现已成为企业发展的基石，使企业能够为最终用户提供绝佳的解决方案。
用户1332428
2019-05-08
1.7K
0
词向量技术 | 从word2vec到ELMo
深度学习
NLP 服务
神经网络
"词和句子的嵌入已成为所有基于深度学习的自然语言处理（NLP）系统的重要组成部分，它们在固定长度的稠密向量中编码单词和句子，以大幅度提高神经网络处理文本数据的能力。"
用户1332428
2018-08-17
2.4K
0
卷积神经网络实现多个数字识别
卷积神经网络
keras
深度学习
数据集：MNIST 框架：Keras 显卡：NVIDIA GEFORCE 750M 参考：Keras中文文档（http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/datasets/#mnist）
用户1332428
2018-07-30
1.1K
0
深度学习与TensorFlow：FCN论文学习笔记
深度学习
tensorflow
这篇文章陆陆续续看了快两周,其中也遇到了自己很多的知识的漏洞,踩了很多坑,这里希望能够和大家说一说,也希望大家可以分享一下自己的看法.
用户1332428
2018-07-30
315
0
深度学习优化器总结
深度学习
编程算法
大数据
神经网络
每次更新我们需要计算整个数据集的梯度，因此使用批量梯度下降进行优化时，计算速度很慢，而且对于不适合内存计算的数据将会非常棘手。批量梯度下降算法不允许我们实时更新模型。
用户1332428
2018-07-26
1.2K
0
关于深度学习框架Hamaa与Python API文档生成工具Sophon
深度学习
python
api
github
当时我学习Deep Learning已有两个月，看了很多论文、教程与博客，于是尝试着去阅读Keras的源代码来学习别人是怎么实现的，尤其是back propagation这一块。
用户1332428
2018-07-26
689
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ResNet原理及其在TF-Slim中的实现
深度学习
01 摘要 微软的深度残差网络ResNet源于2016年CVPR最佳论文---图像识别中的深度残差学习（Deep Residual Learning for Image Recognition）https://www.leiphone.com/news/201606/BhcC5LV32tdot6DD.html 这个152层ResNet架构深，除了在层数上面创纪录，ResNet 的错误率也低得惊人，达到了3.6%，人类都大约在5%~10%的水平。这是目前为止最好的深度学习框架。可以看作人工神经网络领域的又一里
用户1332428
2018-03-12
1.2K
0
深度学习实战 | 使用Kera预测人物年龄
深度学习
keras
01 问题描述 我们的任务是从一个人的面部特征来预测他的年龄(用“Young”“Middle ”“Old”表示)，我们训练的数据集大约有19906多张照片及其每张图片对应的年龄（全是阿三的头像。。。），测试集有6636张图片，首先我们加载数据集，然后我们通过深度学习框架Keras建立、编译、训练模型，预测出6636张人物头像对应的年龄。 02 引入所需要的模块 import os import random import pandas as pd import numpy as np from PIL im
用户1332428
2018-03-09
1.6K
0
从CVPR2017 看多样目标检测
图像处理
腾讯云开发者社区
图像识别
深度学习
神经网络
1、导读 When you have trouble with object detection, keep calm and use deep learning. 这句话是作者自己抖机灵的话，如果说 deep learning 已经攻陷计算机视觉这个领域的话，Object Detection可以说是受灾最严重的区域了。不管是基于region proposal的RCNN系列，还是 end-to-end 的YOLO系列，基于深度学习的方法已经完胜手工特征方法。 Object Detection 这块众多博士科
用户1332428
2018-03-09
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目标检测研究综述+LocNet
编程算法
图像识别
机器学习
神经网络
深度学习
01 localization accuracy 更准确的bounding box，提高IOU 02 目标检测的发展 1、传统的目标检测（滑动窗口的框架） (1).滑动窗口 (2).提取特征（SIF
用户1332428
2018-03-09
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