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译文 | 与TensorFlow的第一次接触 第六章：并发
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分布式
第一版TensorFlow第一版发布于2015年11月，它可以运行在多台服务器的GPU上，同时并在其上面进行训练。2016年2月，更新版中增加了分布式与并发处理。 在本章简短的小节中，我会介绍如何使用GPU。对想深入理解这些设备是如何工作的读者，最后章节中列出了一些参考引用，本书不会讨论分布式版本中的细节，对分布式细节感兴趣的读者，最后章节中同样列出了一些参考引用。 GPU的执行环境 如果需要TensorFlow支持GPU，需要安装CudaToolkit 7.0 and CUDNN 6.5 V2。为安装这些
用户1332428
2018-03-09
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DRM(分布式资源管理) 大型的分布式系统中存在很多的配置文件，分布式资源管理解决了配置文件同步更新的问题，不仅仅是配置文件，此技术还可以支持缓存数据的同步一致，下面将简单介绍一下基于消息机制的分布式
用户1332428
2018-03-08
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TensorFlow分布式全套（原理，部署，实例）
tensorflow
分布式
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TF的实现分为了单机实现和分布式实现，在分布式实现中，需要实现的是对client，master，worker process不在同一台机器上时的支持。数据量很大的情况下，单机跑深度学习程序，过于耗时，
用户1332428
2018-03-08
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