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文章/答案/技术大牛

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阿凯的Excel

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索引功能（Pandas读书笔记10）

当我们定义一个Series类型的数据的时候，发现Pandas会帮我们自定义生成一个0到3的索引，我个人是比较喜欢使用Pandas给我们生成的自定义索引，但是部分工作场景需要人工定义，如何实现人工定义呢？

2018-08-13

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Read_CSV参数详解

pandas.read_csv参数详解 pandas.read_csv参数整理读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代更多帮助参见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数： filepath_or_buffer : str，pathlib。str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (

2018-04-17

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文件读取功能（Pandas读书笔记7）

前言：废话之前宝宝出生，然后又忙着考试。虽然考试很简单，但是必须要一次过，所以沉浸在两本书的海洋之中，好在天道酬勤，分别以自己满意的分数（87、81）通过了考试。上周又用Python帮朋友实现网页爬虫（爬虫会在pandas后面进行分享）所以好久木有更新，还是立两天一更的Flag吧！一天一更有点受不了了~~~~ pandas主要有DataFrame和Series两种数据类型。 DataFrame类似于一张Excel表，Series类似于Excel中的某一列。最初笔者想要学习和分享Pandas主要是

2018-04-17

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排序功能（Pandas读书笔记8）

上期分享了如何读取文件内容，读取文件后我们需要对数据进行清理整理，其中一项常做的就是对原始数据进行排序。今天和大家分享如何使用pandas进行排序。先导入上一期的测试1文件一、单条件排序我们先按

2018-04-17

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筛选功能（Pandas读书笔记9）

今天和大家分享如果使用Pandas实现单、多条件筛选、模糊筛选。还是老套路，我们需要先读取一组数据作为测试文件。测试文件使用读书笔记7的材料，传送门如下：文件读取功能（Pandas读书笔记7）

2018-04-17

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DataFrame初识（Pandas读书笔记5）

Series是一列有序号的数据，DataFrame就是N列有序号的数据。DataFrame含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。长得样子很像我们平时使用的Excel数据（

2018-03-08

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Excel插件大放送~

当你面对姓名电话拆分电话的时候，你会怎么做？是Right函数？还是智能填充？抑或这样？或者这样？当你想要把人员信息按照部门进行拆分成不同表的时候！你是想这样？还是想手动一个一个筛选

2018-03-08

1.4K0

或关系模糊匹配求均值（pandas插播版7）

上期用Excel的复杂函数解决了或关系模糊匹配求均值。本期和大家分享一下如何使用Python的Pandas解决该问题。郑重说明：本期只是分享解决方案，且pandas主要场景不在此，pandas是为了

2018-03-08

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或关系模糊匹配求均值（虐心升级版）

上期和大家分享了如何使用数组函数实现或关系求均值。本期和大家分享进一步的应用，或关系模糊匹配求均值。如果没看上期直接看本期会比较痛苦，来个传送门！点击我可以飞！！！ B列中是我随便构建的一列，我

2018-03-08

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或关系求均值（函数虐心版）

最近醉心于Python的学习和分享，好久没有分享Excel相关的文章了。熟悉我文章的朋友，都知道我特喜欢分享数组函数，也特喜欢分享那种很长的函数。前几天有朋友问了我一个很好的问题，今天和大家分享一

2018-03-08

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Series的小小运算（Pandas读书笔记4）

今天和大家分享几个简单的Series运算，后期掌握DataFrame后会进一步深入分享。一、Series的筛选如果想把Series中符合某些条件的值列出来，可以直接在中括号内输入判断条件即可，符合

2018-03-08

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Series与字典对比介绍（Pandas读书笔记3）

上期和大家分享了默认序号的Series，如果默认序号，Series和列表很像，但是本身pandas也支持自定义序号的列表，如果自定义就和字典很像了。我们今天和大家分享一下字典与Series的那点事！

2018-03-08

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Series与列表对比介绍（Pandas读书笔记2）

Python常见的数据解决无非是第一阶段和大家分享的数字、文本、列表、元组和字典。为了更方便的进行数据处理，pandas又使用了更为方便的带索引的Series和DataFrame。今天就和大家分享

2018-03-08

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DataFrame的数据处理（Pandas读书笔记6）

本期和大家分享DataFrame数据的处理~ 一、提取想要的列第一种方法就是使用方法，略绕，使用.列名的方法可以提取对应的列！第二张方法类似列表中提取元素！本方法是我们将来比较常用的方法。需要说

2018-03-08

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Python读书笔记20（函数与变量类型）

上期和大家分享了函数如何返回值。其中有个案例是实现知道边长输出正方形面积。我们来回顾一下！假如我们有一个L的列表，能否批量实现开平方的运算并赋值给新的列表呢？当我们定义这样一个函数的时候，squ

2018-03-08

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Pandas实现分列功能（Pandas读书笔记1）

最近发现自己特愿意扯和分享内容本身无关的事情，下述内容纯闲扯： pandas应该怎么分享困扰了我好久，但是看我公众号的朋友更困惑的是这个人为啥要分享pandas，分享这个东西有什么用呢？所以我决定先分享pandas能做什么，然后再从基础概念开始分享全面的知识点。我希望我的文章能成为某些朋友的中文API，将来应用遇到困难直接查询我的文章即可！首先介绍什么是pandas panda我们很熟悉！蠢萌蠢萌，让人想抱起来捏两下的国宝！ pandas是什么啦！遥记英文老师曾讲S是复数的意思！那pandas就是！

2018-03-08

3.5K0

闲聊Python学习

不知不觉坚持更新了22期Python读书笔记，先聊聊为什么要坚持对Python的学习~ 作为一个勤勤恳恳做Excel知识分享的人，为什么突然分享起了Python？一、聊聊Excel的劣势 1、大数据处理能力不足 Excel可以处理几千行、几万行乃至几十万行，但是处理上百万行的数据总是那么力不从心，海量数据能打开已经很不错了，更不用谈如何进行处理分析了~ 2、网页内容抓取能力不足 Excel另外一个弊端是网页抓取的力不从心，之前也用VBA实现过一些朋友的网页内容抓取需求，也许

2018-03-08

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Python读书笔记25（类的继承）

谈类的使用，怎能缺失类的继承！类的继承可以大大简化代码编辑工作。为啥这么说呢！因为一个类继承另外一个类的时候，可以自动获得另一个类的所有属性和方法！原有的类称之为父类，而新的类称之为子类。子类

2018-03-08

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Pandas读书笔记0（Anaconda与jupyter安装）

今天和大家分享一个编辑Python的神器！--Jupyter！之前使用的是Python自带的IDLE，作为自带的系统，是和IE浏览器一样的存在！用一张老图放松一下！ IDLE倒不是有多慢，只不过

2018-03-08

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【虐心】统计符合条件的不重复单元格个数

昨天有个网友在公众号留言问我~ 统计符合B列条件的A列不重复的计数（多个重复算一个）我读了两边，领悟了他的问题，就是统计符合条件的另外一列的不重复单元格个数！这个问题有三个关键点 1、符合条件

2018-03-08

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