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机器学习AI算法工程

机器学习,深度学习,大数据 ,公众号:datayx
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2022-2023年最新最全计算机相关专业毕设选题推荐
1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面
机器学习AI算法工程
2023-02-28
1.4K0
垃圾分类全套技术方案
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 设计构思与创意   本作品以微信小程序为“个人”平台,用户可在微信小程序中录入必要的人脸等个人信息,并且能够以微信小程序为窗口查询自己的垃圾分类详情。为保证微信小程序的丰富性和人性化,用户可在小程序中通过拍照、语音、搜索等查询日常生活中常遇的生活垃圾,积累自己垃圾分类知识。在垃圾桶端,系统在用户授权情况下通过拍摄用户人脸信息匹配用户个人数据库,并记录其垃圾分类信息。此外,垃圾桶在本作品中充当“引导者”角色,用以引导用户将垃圾投掷到正确的垃圾桶中。在管理端,相关部门一方
机器学习AI算法工程
2022-09-27
9350
共享单车数据集超10万条
共享单车数据集,包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。
机器学习AI算法工程
2021-09-02
2.1K0
基于web的通用文本标注工具MarkTool in NLP
(1).最基础的实体标注功能需要实时可视化显示每次的标注结果,每次标注时需要支持可选择大量实体类型。
机器学习AI算法工程
2020-12-15
3.9K0
基于知识图谱的智能问答方案
2012年谷歌首次提出“知识图谱”这个词,由此知识图谱在工业界也出现得越来越多,对于知识图谱以及相关概念的理解确实也是比较绕。自己在研究大数据独角兽Palantir之后开始接触知识图谱,也算对其有了一定了解,这里从三个角度总结一下怎么去理解知识图谱。
机器学习AI算法工程
2020-07-14
4.1K0
中文文本纠错算法实现
文本纠错又称为拼写错误或者拼写检查,由于纯文本往往来源于手打或者OCR识别,很可能存在一些错误,因此此技术也是一大关键的文本预处理过程,一般存在两大纠错类型。
机器学习AI算法工程
2020-07-03
2.7K0
多算法综合的文本挖掘系统
系统说明 集成了文本过滤、去重及邮件实时通知的功能 集成了文本关键词提取的功能 集成了文本分类即打标签的功能 集成了文本推荐即热点评价的功能 支持中英文 本文完整源码 获取方式: 关注微信公众号 da
机器学习AI算法工程
2019-10-29
6340
机器学习常见算法优缺点汇总
机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.1K0
知识图谱入门 , 知识问答
可以看出,整体进程由基于模板到信息检索到基于知识库的问答。基于信息检索的问答算法是基于关键词匹配+信息抽取、浅层语义分析。基于社区的问答依赖于网民贡献,问答过程依赖于关键词检索技术。基于知识库的问答则基于语义解析和知识库。
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2019-10-28
2.1K0
Spark + Hadoop,基于WIFI探针的大数据分析系统
本系统以Spark + Hadoop为核心,搭建了基于WIFI探针的大数据分析系统。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.6K0
知识图谱入门 ,语义搜索
什么是语义搜索,借用万维网之父Tim Berners-Lee的解释 “语义搜索的本质是通过数学来拜托当今搜索中使用的猜测和近似,并为词语的含义以及它们如何关联到我们在搜索引擎输入框中所找的东西引进一种清晰的理解方式,
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2019-10-28
1.8K0
特征工程(一):
在深入研究特征工程之前,让我们花点时间看看整个机器学习流水线。这将帮助我们更好地了解应用的大方向。为此,让我们从数据和模型等基本概念入手。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.1K0
构建一个完整的中文智能问答系统
简略概述要求: 构建一个完整的QA系统 整个系统由三部分构成:前台,后台,知识库 前台:请设计一个程序,实现QA对话界面,该界面可以基于用户提问,自动连接后台、并从知识库寻找答案,并呈现给用户 后台:
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2019-10-28
2.9K0
医疗知识图谱NLP项目,实体规模4.4万,实体关系规模30万
1、配置要求:要求配置neo4j数据库及相应的python依赖包。neo4j数据库用户名密码记住,并修改相应文件。 2、知识图谱数据导入:python build_medicalgraph.py,导入的数据较多,估计需要几个小时。 3、启动问答:python chat_graph.py
机器学习AI算法工程
2019-10-28
2.3K0
链家网和贝壳网新房、二手房、租房数据爬虫,稳定可靠快速!
爬取链家网、贝壳网的各类房价数据(小区数据,挂牌二手房, 出租房,新房)。 支持北京上海广州深圳等国内21个主要城市;支持Python2和Python3; 基于页面的数据爬取,稳定可靠; 丰富的代码注
机器学习AI算法工程
2019-10-28
3.7K0
美团APP爬虫,获取指定范围内所有美食店铺信息
1.默认设置有随机2~5秒爬取间隔,建议不要修改 2.若有需要文件存储名称、路径以及数据库设置项可在settings.py中修改 3.默认爬取城市为深圳,由于美团APP的api中城市信息根据id传输,若要修改城市,只需修改spider.py下base_url中city/后面的数字即可
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2019-10-28
3.2K0
农业知识图谱(KG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,分类树构建,数据挖掘
(以上部分除了neo4j在官网下,wiki.zh.bin在亚马逊s3下载,其它均可直接用pip3 install 安装)
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2019-10-28
2.3K0
基于评论、新闻的情感倾向分析作商品的价格预测
上述文件中product文件夹是定制好抓取电子产品价格的数据采集器,MySQL建立数据库见文件
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2019-10-28
8280
大数据工程师薪资在什么水平?
新一轮毕业季即将到来,就业问题又将成为讨论的热点,今年会是大学生们就业的春天吗?据权威数据显示,2015年全国普通高校毕业生人数达到749万,2016年全国普通高校毕业生人数达到765万,2017年的毕业生总人数再创新高,达到700万。大学生们面临的就业形势依然严峻,就业的春天不会来临。 那么毕业生们应该怎么做呢?我们先来分析下就业形势。 在全国仅34%企业招聘活动保持稳定的现状下,每年毕业的大学生人数正在不断的上涨,一个岗位可能存在上百的竞争者。 在这样残酷的就业环境下,求职者更应该找好自己的方向。土木
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2018-03-15
3K0
Bilibili (B站)200万用户数据爬取与分析(附源码)
该爬虫仅供学习使用 B站用户爬虫 B站视频爬虫 B站弹幕下载器 文件介绍 bilibili_user.py:爬虫文件 bilibili_user_info.sql:数据库文件 get_face.
机器学习AI算法工程
2018-03-14
3.5K0
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