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机器学习AI算法工程

机器学习,深度学习,大数据 ,公众号:datayx
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ChatOCR:文心一言/千帆API实现关键信息提取
现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围,包含所识别出来的文字,顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关键信息使用[]符号包围。请注意OCR的文字识别结果可能存在长句子换行被切断、不合理的分词、对应错位等问题,你需要结合上下文语义进行综合判断,以抽取准确的关键信息。输出为json格式。
机器学习AI算法工程
2023-11-24
7310
智慧课堂实时监测系统
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 项目简介 本项目基于PaddlePaddle和EasyDL平台,以教务处和学工为一级用户,高校教师为二级用户,针对提升整体课堂教学质量为目的开发的一款实时课堂监测系统。 本项目主要监测课堂的出勤人数、学生的上课状态、教师的语速、情感,以及语言的用词方面。项目中语音的模型均采用EasyDL平台进行训练,调用在线API进行预测分析。而图像模型由于在线API无法达到实时性的要求,采用本地训练Paddle模型库中的模型并使用。
机器学习AI算法工程
2022-08-26
1.9K0
基于深度学习图像特征匹配,用于图像去重
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 基于Flask RESTful api的图像特征检索方案,api传入url/base64即可在毫秒内返回数据库匹配结果,主要用于图像去重,后续拓展使用范围。 1. 项目说明: 本项目基于开源框架PyRetri进行二次开发,同时结合facebook开源项目Facebook AI Similarity Search,设计出基于Flask的RESTful api接口,目的是为了解决以下几个场景问题: 1)本地已经存储大规模
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2022-03-04
1.5K0
基于keras实现多标签分类(multi-label classification)
之后简要讨论SmallerVGGNet,我们将实现的Keras神经网络架构,并用于多标签分类。
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2022-02-28
2.4K0
一个简单的现代化公司域名使用规律预测及生成工具
什么叫 "现代化" 公司? 不成熟定义,就是公司整体 IT 基础设施和架构设计完善,会使用微服务、协同开发、自动化测试、自动化打包发布、自动化部署、自动化日志收集和自动化运维监控等多项 "现代化" 的技术解决高并发等较大体量业务问题的公司; 这些公司或组织团体一般有较多业务,以互联网领域、近些年新成立的公司居多,域名命名及分配使用比较规范。 什么是域名预测? 简答来讲就是基于 "现代化" 公司比较规范的域名使用规律已经使用的新技术架构,在已知某个域名后,预测该域名可能有哪些变体形式的域名。 举一个简单的例
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2022-02-28
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EasyBert,基于Pytorch的Bert应用
基于Pytorch的Bert应用,包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等(后续更新其他方向相关模块),并有相关数据与深度训练优化方式api。各个子项目大都为开源工作,本项目仅做相应处理以及提供一个已训练的预测接口,方便需求者进行快速的使用。
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2021-08-06
6650
限时删!字节总监总结了一套TensorFlow和PyTorch框架学习资料(教程/PPT/代码)
自 TensorFlow 从 Google 中脱颖而出以来,它在研究和商业领域成为最受欢迎的开源深度学习框架,紧接着 从 Facebook 诞生的 PyTorch 由于社区推动的易用性改进和越来越广泛的用例部署,而迅速赶上TensorFlow。
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2021-05-11
5870
Python 智能银行卡识别系统的实现
2.开发模块:urllib、urllib.request、Base64、json、PyQt5
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2020-07-17
1.1K0
计算机视觉领域最好用的开源图像标注工具
它来自下面的项目:https://github.com/wkentaro/labelme
机器学习AI算法工程
2019-10-28
3K0
将机器学习模型部署为REST API
这些疑问,我们以前碰到过,通过不断的摸索,试验出了不同的复杂机器学习的上线方法,来满足不同场景的需求。在这里把实践经验整理分享,希望对大家有所帮助。(我们的实践经验更多是倾向于业务模型的上线流程,广告和推荐级别的部署请自行绕道)。
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2019-10-28
3.2K0
房价预测可视化项目
对于数据挖掘工程师来说,有时候需要抓取地理位置信息,比如统计房子周边基础设施信息,比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等,一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型的框架如scrapy,但是想要爬百度地图就必须遵循它的JavaScript Api,那么肯定需要自己写JavaScript脚本与百度API进行交互,问题是:这种交互下来的数据如何储存(直接写进文本or使用sql数据库?),如何自动化这种交互方式。
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2019-10-28
1.4K0
Python爬取4500个景点:用echarts热力图分析国庆哪里最堵?
于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊)。
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2019-10-28
1.6K0
数据挖掘工程师:如何通过百度地图API抓取建筑物周边位置、房价信息
1.需求描述 对于数据挖掘工程师来说,有时候需要抓取地理位置信息,比如统计房子周边基础设施信息,比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等,一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型的框架如s
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2018-03-15
3.8K0
用Python爬取网易云音乐的用户评论文本
本文利用Python2.7根据网易云音乐歌曲ID爬取了该歌曲的所有用户评论数据。以id是28875120的歌曲《小岁月太着急》为示例,通过Chrome的DevTools工具获取已加密评论数据,然后基于
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2018-03-15
1.3K0
用Python统计新浪微博各种表情使用频率
用新浪微博API积累了微博广场的1.4万条数据,我选择了21个字段输出为TXT文件,想用Python稍微处理一下,统计一下这1.4万条微博里面表情使用情况,统计结构在最后。 无聊的时候用了下新浪JAVA版的API,对JAVA还不熟悉,但是稍微改一下还是没问题的,数据保存为TXT文件,再用Python处理,JAVA部分很简单,Python部分只涉及到表情的正则提取,都不好意思写出来了。 1、调用新浪JAVA API下载微博广场数据 步骤思路: 初始化API的Weibo类,设置Token后,设置下载间隔,然后重
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2018-03-15
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数据挖掘入门与实战 历史文章源代码打包下载
失效了。最近终于有时间整理下来。 如何入门数据挖掘/机器学习/数据科学? 我认为有几个大方面 1)学好python。 现在几乎所以公司的数据都可以api给你,而python的数据处理能力强大且方便。
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2018-03-15
1.2K1
python玩微信:如何获得自己微信的好友统计信息
在过去的几个月中,由于在新生群中回答问题费时费力,同时又有许多重复而又有固定答案的回答,我受到一些知乎文章的启发,维护了一个基于itchat的群聊机器人。从刚开始接入图灵机器人时只会尬聊的机器人,之后又加入了api.ai的按照消息内容自动回复,而后再加入了回复表情功能,使得机器人变得越来越有趣。 现在,由于itchat的更新和被wxpy一些更有趣的功能所吸引,我计划将这个机器人分步重写,并将完整的机器人构建步骤展现给大家。 安装wxpy 安装wxpy非常简单,如果你拥有pip,请直接按照Github中的方法
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2018-03-15
2K0
用python获取天气数据,并作定时播报
思路 1.调用和风天气的API,获取天气数据 2.用百度语音API,将天气数据合成语音 3.用树莓派每天早上定时播报天气(定时任务crontab + Python脚本 + mpg123播放器) Pyt
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2018-03-14
2.5K0
用python抓取摩拜单车API数据并做可视化分析(源码)
警告:此篇文章仅作为学习研究参考用途,请不要用于非法目的。 摩拜是最早进入成都的共享单车,每天我从地铁站下来的时候,在APP中能看到很多单车,但走到那里的时候,才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里;有些车或许是在高楼的后面,由于有GPS的误差而找不到了;有些车被放到了小区里面,一墙之隔让骑车人无法获得到车。 那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据,来分析这些车是否变成了僵尸车?是否有人故意放到小区里面让人无法获取呢? 带着这些问题,我开始了研究如何获取这些数据。 从哪里获得数据 如果你能够看到数据
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2018-03-14
1.2K0
使用Python爬取社交网络数据分析
数据抓取 一、直接抓取数据 二、模拟浏览器抓取数据 三、基于API接口抓取数据 数据预处理 可视化 数据分析 扩散深度 扩散速度 空间分布 节点属性 网络属性 传播属性 结语 在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台。每一个人和组织都可以通过社交网站互动、获取信息并发出自己的声音,因而吸引了众多的使用者。作为一个复杂的社会系统,在线社交网站真实地记录了社会网络的增长以及人类传播行为演化。通过抓取并分析在线社交网站的数据,研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、机制乃至一般
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2018-03-14
5.2K0
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