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机器学习AI算法工程

机器学习,深度学习,大数据 ,公众号:datayx
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ChatOCR:文心一言/千帆API实现关键信息提取
现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围,包含所识别出来的文字,顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关键信息使用[]符号包围。请注意OCR的文字识别结果可能存在长句子换行被切断、不合理的分词、对应错位等问题,你需要结合上下文语义进行综合判断,以抽取准确的关键信息。输出为json格式。
机器学习AI算法工程
2023-11-24
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文字识别助力智能运营,加速金融业务流转效率
背景 智慧金融在金融服务的业务流程中不断深入,金融行业数字化建设的过程除了面向外部客户的服务与销售外,行业内部的支持性系统也在随之升级。智能合规、智能运营广泛应用于企业内部财务管理系统、报销系统、核算系统以及审核系统等平台中,促使数据沉淀,加速流程效率,实现数字化建设闭环。 在智能运营覆盖的各个场景中,计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习算法等人工智能技术充分应用。其中文字识别技术(OCR)作为计算机视觉的主要方向之一,其识别对象包括扫描合同、印章、卡证、表格与票据信息结构化,在业务办理、风险控制、内部数
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2022-09-15
1.4K0
OCR-easyocr初识
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 一、介绍 批量文字识别(OCR)是Python办公自动化的基本操作,应用在我们工作生活中的方方面面,比如车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。 Python中OCR第三方库非常多,比如easyocr、PaddleOCR、cnocr等等。 EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR 库,用于识别图像中的文字并输出为文本,支持 80 多种语言。 检测部分使用CRAFT算法,识别模型为CRNN,由3个组件组
机器学习AI算法工程
2022-08-26
2.1K0
一个迅速崛起的国产开源OCR项目
导 读 OCR方向的工程师,之前一定听说过PaddleOCR这个项目, 累计Star数量已超过20000+, 频频登上GitHub Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一, 在Medium与Papers with Code 联合评选的《Top Trending Libraries of 2021》,从百万量级项目中脱颖而出,荣登Top10! 在《2021中国开源年度报告》中被评为活跃度Top5! 称它为 OCR方向目前最火的repo绝对不为过。 PaddleOCR影响力 PP-OC
机器学习AI算法工程
2022-05-10
2.2K0
复现腾讯表格识别解析| 鹅厂技术
1) 对表格图片应用深度学习进行图像分割,分割的目的是对表格线部分进行标注,分割类别是4类:横向的线,竖向的线,横向的不可见线,竖向的不可见线,类间并不互斥,也就是每个像素可能同时属于多种类别,这是因为线和线之间有交点,交点处的像素是同属多条线的。
机器学习AI算法工程
2020-07-22
2.6K0
文档布局分析 & 扭曲文档图像恢复
对文本进行OCR前,必须分析和定义文档的逻辑结构。例如文本块、段落、行的位置;是否有应该重建的表格;是否有“图像”“条形码等”。
机器学习AI算法工程
2020-05-14
3.4K0
基于深度学习的自然场景文字检测及端到端的OCR中文文字识别
基于图像分类,在VGG16模型的基础上,训练0、90、180、270度检测的分类模型. 详细代码参考angle/predict.py文件,训练图片8000张,准确率88.23%
机器学习AI算法工程
2019-10-28
2.3K0
基于图像视觉词汇的文本分类方法(完整项目)
一年多以前我脑子一热,想做一款移动应用:一款给学生朋友用的“错题集”应用,可以将错题拍照,记录图像的同时,还能自动分类。比如拍个题目,应用会把它自动分类为"物理/力学/曲线运动"。当然,这个项目其实不靠谱,市场上已经有太多“搜题”类应用了。但过程很有趣,导致我过了一年多,清理磁盘垃圾时,还舍不得删掉这个项目的“成果”。 这个项目,核心要解决的问题就是文本分类。所以最初想到的方案是先 OCR 图片转文本,然后分词,再计算 tf-idf,最后用 SVM 分类。但这个方案的问题是:开源 OCR 普遍需要自己训练
机器学习AI算法工程
2018-03-09
1.7K0
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