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机器学习AI算法工程

机器学习，深度学习，大数据，公众号：datayx

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亲测：MySQL安装与python下的MySQLdb使用

云数据库 SQL Server python sql server oracle

为什么选择用MySQL，因为MySQL小巧玲珑，且性能强大。不论容量的话，相比其他两个（sql server 、oracle）动则几个G，几十个G的大软件安装在电脑上，要想用得顺畅，没有高配是不行的。另外，MySQL虽易用，但想要与python交互操作，一般会想到“pip install MySQL-python”,结果经常爆出一堆错误提示，网上搜离线包安装教程还不能解决的了。。。折腾过的童鞋知道有多头疼-_-!！本文分三大块：（1）MySQL安装；（2）MySQL图形化界面工具的安装与使用

机器学习AI算法工程

2018-03-14

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关于海量数据处理分析的经验总结

数据处理数据库 oracle sql server

笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。二、软硬件要求高，系统资源占用率高。对海量的数据

机器学习AI算法工程

2018-03-12

1.4K0

数据挖掘工作的几点体会

数据挖掘 sas sql server 编程算法

1、挖掘工具主要分商业数据产品和集成数据挖掘产品两类：商业数据挖掘产品具有代表性的SPSS Clementine，SAS Enterprise Miner，IBM Intelligent Miner;SQL Server2005属于集成了挖掘模型类的，挖掘算法与SQL数据库产品密不可分，你甚至可以把自己实现的数据挖掘算法跟SQL进行集成，Oracle也类似，DB2的BI功能没怎么用，不是很清楚。 2、数据挖掘过程的重点绝对是数据预处理，一般认为预处理工作会占60%-80%时间不等，为什么预处理会如此重要，大

机器学习AI算法工程

2018-03-09

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