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机器学习AI算法工程

机器学习，深度学习，大数据，公众号：datayx

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TensorFlow 2 项目进阶实战，比官方文档还强

tensorflow keras 分布式

记得 TensorFlow 2.0 刚发布时，一票开发者都在疯狂吐槽：官方文档不好找，bug 没有及时修复和更新等等。尽管上线这么久，仍有大量开发者不愿从 1.x 升级，或从别的框架迁移过来。事实上，TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性，还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练，并整合了 TF 生态的其他组件（如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等），能有效提升生产环境的稳定性和可维护性。所以，掌握 TensorFlow 2 是一

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2022-03-21

6840

基于keras实现多标签分类（multi-label classification）

python api keras 图像搜索

之后简要讨论SmallerVGGNet，我们将实现的Keras神经网络架构，并用于多标签分类。

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2022-02-28

2.4K0

基于Keras的多标签图像分类

python keras 腾讯云测试服务 scikit-learn 机器学习

本篇记录一下自己项目中用到的keras相关的部分。由于本项目既有涉及multi-class（多类分类），也有涉及multi-label（多标记分类）的部分，multi-class分类网上已经很多相关的文章了。这里就说一说multi-label的搭建网络的部分。之后如果有时间的时候，再说一说cross validation（交叉验证）和在epoch的callback函数中处理一些多标签度量metric的问题。

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2021-09-02

1.6K0

图像分类：一个更鲁棒的场景分类模型

移动互联网时代的开启使得图片的获取与分享越来越容易，图片已经成为人们交互的重要媒介。如何根据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别（例如，教室、街道等）是图像场景分类的目标，也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础。但由于图片的尺度、角度、光照等因素的多样性以及场景定义的复杂性，场景分类一直是计算机视觉中的一个挑战性问题。

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2020-11-19

2.1K0

使用resnet， inception3进行fine-tune出现训练集准确率很高但验证集很低的问题

keras 批量计算腾讯云测试服务深度学习迁移学习

最近用keras跑基于resnet50，inception3的一些迁移学习的实验，遇到一些问题。通过查看github和博客发现是由于BN层导致的，国外已经有人总结并提了一个PR（虽然并没有被merge到Keras官方库中），并写了一篇博客，也看到知乎有人翻译了一遍：Keras的BN你真的冻结对了吗

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2020-10-19

2.1K0

华量杯-股票预测， keras+LSTM

numpy tensorflow windows keras python

对每日A股数据取样，提取出包括时间序列类型指标，非时间序列类型指标以及股票分类属性指标；利用所提供的指标来预测T -1日的个股收益。

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2020-08-04

8150

keras版Mask-RCNN来训练自己的目标检测数据集

keras json python

1、下载好cuda9跟cudnn7，然后在安装好后，cuda其会自动添加到环境变量里，所以使用keras进行GPU加速的时候会自动使用这些库。

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2020-06-28

1.2K0

自制人脸数据，利用keras库训练人脸识别模型

keras 卷积神经网络机器学习神经网络深度学习

机器学习最本质的地方就是基于海量数据统计的学习，说白了，机器学习其实就是在模拟人类儿童的学习行为。举一个简单的例子，成年人并没有主动教孩子学习语言，但随着孩子慢慢长大，自然而然就学会了说话。那么孩子们是怎么学会的呢？很简单，在人类出生之前，有了听觉开始，就开始不断听到各种声音。人类的大脑会自动组织、分类这些不同的声音，形成自己的认识。随着时间的推移，大脑接收到的声音数据越来越多。最终，大脑利用一种我们目前尚未知晓的机制建立了一个成熟、可靠的声音分类模型，于是孩子们学会了说话。机器学习也是如此，要想识别出这张人脸属于谁，我们同样需要大量的本人和其他人的人脸数据，然后将这些数据输入Tensorflow这样的深度学习（深度学习指的是深度神经网络学习，乃机器学习分支之一）框架，利用深度学习框架建立属于我们自己的人脸分类模型。只要数据量足够，分类准确率就能提高到足以满足我们需求的级别。

机器学习AI算法工程

2019-10-29

3.2K0

学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络

神经网络机器学习深度学习人工智能 keras

Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用他来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 Keras 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运行无阻碍.

机器学习AI算法工程

2019-10-28

9370

使用 Keras搭建一个深度卷积神经网络来识别 c验证码

keras 神经网络卷积神经网络 github numpy

本文会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别验证码，建议使用显卡来运行该项目。

机器学习AI算法工程

2019-10-28

5200

VGG16迁移学习，实现医学图像识别分类工程项目

html5 python gui kernel keras

文件结构及意义 VGG16_model：存放训练好的VGG16模型——vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

机器学习AI算法工程

2019-10-28

1.3K0

yolo3 检测出图像中的不规则汉字

神经网络深度学习人工智能图像识别 keras

1、准备了151张含有汉字的图像，将这些图像放在keras-yolo3-master\VOCdevkit\VOC2007\JPEGImages

机器学习AI算法工程

2019-10-28

1.4K0

快手活跃用户预测_哈工大团队解决方案

tensorflow keras lstm

特别特征：因为注册必登陆，行为能体现用户的某种本质，所以对注册当天提取了特征，注册本身是一种异常，所以去除注册当天记录后再提取特征

机器学习AI算法工程

2019-10-28

9910

全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合)

keras python https 网络安全 c++

打开config.py，找到下面的位置，根据自己的电脑系统在对应的位置配置上数据集路径

机器学习AI算法工程

2019-10-28

7980

基于深度学习的自然场景文字检测及端到端的OCR中文文字识别

keras python 文字识别 pytorch 机器学习

基于图像分类，在VGG16模型的基础上，训练0、90、180、270度检测的分类模型. 详细代码参考angle/predict.py文件，训练图片8000张，准确率88.23%

机器学习AI算法工程

2019-10-28

2.3K0

深度学习不定长文字的识别与定位：车牌号识别(keras)

神经网络卷积神经网络 keras https 深度学习

但无论是工整书写的 Tensorflow 官网上的 MNIST 教程，还是上节提到“草书”数字，都是单一的数字识别问题。但是，在实际生活中，遇到数字、字母识别问题时，往往需要识别一组数字。这时候一个简单的深度神经网络可能就做不到了。本节内容，就是在讨论遇到这种情况时，应该如何调整深度学习模型。

机器学习AI算法工程

2019-10-28

2K0

keras系列︱深度学习五款常用的已训练模型

keras 深度学习 tensorflow

不得不说，这深度学习框架更新太快了尤其到了Keras2.0版本，快到Keras中文版好多都是错的，快到官方文档也有旧的没更新，前路坑太多。到发文为止，已经有theano/tensorflow/CNTK支持keras,虽然说tensorflow造势很多，但是笔者认为接下来Keras才是正道。笔者先学的caffe，从使用来看，keras比caffe简单超级多，非常好用，特别是重新训练一个模型，但是呢，在fine-tuning的时候，遇到了很多问题，对新手比较棘手。中文文档：http://keras-

机器学习AI算法工程

2018-03-30

7.9K0

用keras对国产剧评论文本的情感进行预测

神经网络 keras 机器学习深度学习人工智能

RNN即循环神经网络，其主要用途是处理和预测序列数据。在CNN中，神经网络层间采用全连接的方式连接，但层内节点之间却无连接。RNN为了处理序列数据，层内节点的输出还会重新输入本层，以实现学习历史，预测未来。 RNN的两个主要改进是LSTM(长短时记忆网络)和GRU(门控循环单元)，二者为基本神经单元增加了额外的功能门，从而更好的实现长时记忆的处理。在此基础上，通过两层或者多个RNN层的堆叠，可以实现双向循环神经网络(bidirectionalRNN)及深层循环神经网络(deepRNN)。 Ker

机器学习AI算法工程

2018-03-15

1.1K0

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