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机器学习AI算法工程

机器学习，深度学习，大数据，公众号：datayx

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卷积神经网络神经网络 kernel

深度学习让计算机视觉任务的性能到达了一个前所未有的高度。但，复杂模型的同时，带来了高额的存储空间、计算资源消耗，使其很难落实到各个硬件平台。

机器学习AI算法工程

2021-09-02

1.1K0

高精度PSEnet文本检测在windows/linux运行教程

编程算法 kernel

PSEnet核心是为了解决不能区分相邻文本的问题，以及对任意形状文本的检测问题。PSEnet依然采用基于分割的方式，对文本行不同核大小做预测，然后采用渐进式扩展算法扩展小尺度kernel到最终的文本行大小。因为在小尺度kernel之间存在比较大的margin，因此能够很好的区分相邻的文本行。最终结果在icdar2015和icdar2017都取得了sota的效果，而其最大的亮点是在SCUT-CTW1500弯曲文本数据集上取得了超过先前最好算法6.37%的结果。

机器学习AI算法工程

2020-07-21

8510

我的模型有多快？——深度学习网络模型的运算复杂度、空间占用和内存访问情况计算

kernel 神经网络

深度网络的计算消耗是学术 paper 相对少见的话题。当然，早期网络精度不够的情况下讨论压缩也没有意义。工程师需要实现模型并让网络尽可能地在各类环境下工作，模型的资源消耗情况和运行速度非常关键。

机器学习AI算法工程

2020-06-24

2.6K0

tensorflow版PSENet 文本检测模型训练和测试

kernel 编程算法 shell python

psenet核心是为了解决基于分割的算法不能区分相邻文本的问题，以及对任意形状文本的检测问题。

机器学习AI算法工程

2020-05-15

1.3K0

高精度目标检测算法-RFBNet

存储 https 网络安全 kernel 神经网络

当前顶级目标检测器依赖于非常深的CNN主干网络，例如ResNet-101和Inception，优点是它们具有强大的特征表现能力，但是耗时严重。相反地，一些基于轻量级模型的检测器满足实时处理，但是精度是诟病。

机器学习AI算法工程

2019-10-29

1.2K0

VGG16迁移学习，实现医学图像识别分类工程项目

html5 python gui kernel keras

文件结构及意义 VGG16_model：存放训练好的VGG16模型——vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

机器学习AI算法工程

2019-10-28

1.3K0

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