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机器学习AI算法工程

机器学习,深度学习,大数据 ,公众号:datayx
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联邦学习助力人工智能新模型进化(附:金融隐私计算实战项目)
2016年是人工智能(ArtificiaIntelligence,AI)成熟的一年。随着AlphaGo击败人类顶级围棋手,我们真正见证了人工智能的巨大潜力,并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域,包括无人驾驶、生物医疗、金融等。 如今,人工智能技术在各行各业都显示出了优势。人们自然希望像AlphaGo这样的由大数据驱动的人工智能技术能够很快在生活中应用起来。然而,现实有些令人失望:除了少数行业,大多数领域只拥有有限的数据或质量较差的数据,这使AI技术的落地比我们想象的更困难。是否通过跨组
机器学习AI算法工程
2022-08-26
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使用resnet, inception3进行fine-tune出现训练集准确率很高但验证集很低的问题
最近用keras跑基于resnet50,inception3的一些迁移学习的实验,遇到一些问题。通过查看github和博客发现是由于BN层导致的,国外已经有人总结并提了一个PR(虽然并没有被merge到Keras官方库中),并写了一篇博客,也看到知乎有人翻译了一遍:Keras的BN你真的冻结对了吗
机器学习AI算法工程
2020-10-19
2.1K0
迁移学习人民币面值识别(附源码)-InceptionResNetV2
谷歌开放了 Inception-ResNet-v2,这是一个在 ILSVRC 图像分类基准上取得顶尖准确率的卷积神经网络。Inception-ResNet-v2 是早期发布的 Inception V3 模型的变体,该模型借鉴了微软 ResNet 论文中的思路。具体内容可在我们的论文:Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 中看到。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
1.2K0
前海征信大数据算法:风险概率预测
感谢大家过去一年的关注与支持,有更好的建议或需求欢迎回复小编。新的一年你们将是人工智能、机器学习领域内的主角,越努力越幸运!
机器学习AI算法工程
2019-10-28
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