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机器学习AI算法工程

机器学习,深度学习,大数据 ,公众号:datayx
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入门数据分析,我应该学习什么编程语言?
很多时候,当和人们讨论怎么开始学习数据科学,一个疑惑总是出现在我们面前: 我不知道应该学什么编程语言。 不仅仅是编程语言,这还包括软件系统,例如TABLEAU,SPSS等,这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合,让人非常难清楚该如何选择。 我很明白。数年前,我刚开始把目光集中于数据科学的时候,我浏览了所有流行的编程语言:Python,R,SAS,D3,并不包括那些虽然触手可及,但是实在是在数据分析方面没有优势的语言,例如perl,BASH和JAVA。即使在今天,我也只是从别处得到建议(从一个非常出名的数
机器学习AI算法工程
2018-03-13
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分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例: 混淆矩阵
跑完分类模型(Logistic回归、决策树、神经网络等),我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标,如Confusion Matrix、ROC、Lift、Gini、K-S之类(这个单子可以列很长),往往让很多在业务中需要解释它们的朋友头大:“这个模型的Lift是4,表明模型运作良好。——啊,怎么还要解释ROC,ROC如何如何,表明模型表现良好……”如果不明白这些评估指标的背后的直觉,就很可能陷入这样的机械解释中,不敢多说一句,就怕哪里说错。本文就试图用一个统一的例子(SAS Logistic回归),从实际应用
机器学习AI算法工程
2018-03-13
2.1K0
数据挖掘工作的几点体会
1、挖掘工具主要分商业数据产品和集成数据挖掘产品两类:商业数据挖掘产品具有代表性的SPSS Clementine,SAS Enterprise Miner,IBM Intelligent Miner;SQL Server2005属于集成了挖掘模型类的,挖掘算法与SQL数据库产品密不可分,你甚至可以把自己实现的数据挖掘算法跟SQL进行集成,Oracle也类似,DB2的BI功能没怎么用,不是很清楚。 2、数据挖掘过程的重点绝对是数据预处理,一般认为预处理工作会占60%-80%时间不等,为什么预处理会如此重要,大
机器学习AI算法工程
2018-03-09
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数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么?需要了解哪些知识?
以后想从事数据挖掘行业,但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么? 如果仅仅只是用excel,sas,python,r语言等工具来用现有的算法进行数据挖掘,总感觉比软件工程师的工作量要小,那为什么很多数据挖掘工程师的招聘要求还特别高? 是否很多数据挖掘工程师还需要对具体场景设计新的算法和方案来进行数据挖掘? 如果现在要学习的话是否还需要学习hadoop,hive等之类的分布式应用的平台? 对于数据挖掘,以下为个人的理解: 数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东
机器学习AI算法工程
2018-03-09
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Python、 R 语言、SAS、SPSS 的优缺点比较
(致各位挚爱的数粉,因近期小编忙于处理其他急事,未能及时回复给大家资料链接,且微信公众号目前已经限制必须在48小时内回复,否则公众号后台消息发不出去,导致现在仍有很多朋友为收到资料下载链接,小编表示诚挚道歉——已按要求转发或点赞的朋友如果超过48小时以上未收到资料下载链接的,需要再次回复截图给小编,给大家带来不便敬请谅解,谢谢~) 互联网行业可能R语言是最为流行。因为R语言是开源的,所以互联网企业很多在手还有一些通迅行业的咨询公司,不过上手还是需要长期的学习; SPSS界面友好型,不过企业用正版也要很大一些
机器学习AI算法工程
2018-03-09
2.5K0
写给数据分析的初学者
在QQ群里听到一些网友在讨论数据分析的话题。有人正为自己学会了spss而高兴,有人说自己还略懂sas,还有人提到了sql查询语言。大家都在积极地学习,希望能在数据分析领域有所建树。然而在这些网友中,统计科班出身的并不多。所以,他们一味地认为软件会的多,就表明数据分析能力强。其实,这是一个误区。纵然你练了十八般武器,但并见得你就能拼得过别人的三板斧。作者以为统计软件学起来并不难,难得是理解统计方法的内涵。出于对大家的引导,问了三个问题,一来帮大家义务扫盲,二来希望大家能重视基础。 第一个问题:样本均值大家都不
机器学习AI算法工程
2018-03-09
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【知识】SAS学习笔记(1--2)
(1)SAS基本概念 1. SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格,类似于一个矩阵,但各列可以取不同的类型值,比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货币
机器学习AI算法工程
2018-03-09
1.9K0
【知识】SAS数据分析完整笔记(3)
SAS学习笔记(3):SAS一般高级语言 本篇SAS读书笔记主要介绍SAS一般高级语言,主要内容包括赋值语句、输出语句、分支机构、循环结构、数组以及函数等六个部分。 1 赋值语句 在SAS中用赋值语
机器学习AI算法工程
2018-03-09
2.5K0
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