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201601
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数据挖掘算法之决策树算法
数据挖掘算法之 决策树算法 机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出;若需要多个输出,可以建立独立的决策树以处理不同输出。 从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习, 通俗说就是决策树。 决策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法。在这里,每个决策树都表述了一种树型结构,它由它的分支来对该类型的对象依靠属性进行分类。每个决策
赵腰静
2018-03-09
7330
BigData包含什么?
大约有那么两三年了,“互联网+”,“大数据”,“云计算”这些词语,出现在大众面前,这些词语还被政府官员和“创业者”们天天挂在嘴边,真是搞不懂,自己心里根本不明白这是怎么一回事。 说个小的事情,和本文没有什么太多的联系,算是我自己的吐槽罢了, 被这些人(指第一段的人)搞得,有什么小生和一些创业的小子在找我的时候,“我们是依托于云计算,将我们的产品360°无缝链到我们每一个客户的手中,基于互联网+的理论和思想,再通过我们的生态链......”我听他(这位是个学生,以为朋友把我推荐给他)一顿
赵腰静
2018-03-09
1.4K0
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