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机器学习算法工程师
机器学习、深度学习、数据挖掘等人工智能领域的技术实战干货文章,这里都有!
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《机器学习》笔记-强化学习(16)
机器学习
强化学习
深度学习
机器人
如今机器学习和深度学习如此火热,相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学,一定也想参与其中。不管是出于好奇,还是自身充电,跟上潮流,我觉得都值得试一试
机器学习算法工程师
2018-07-26
380
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机器学习从零开始系列连载(1)——基本概念
机器学习
监督学习
强化学习
作者:张 磊 编辑:赵一帆 本周内容: 1. 一些基本概念 1.1 生成式模型与判别式模型 1.2 参数学习与非参学习 1.2.1 参数学习 1.2.2 非参学习 1.3 监督学习、非监督学习与强化学习 1.3.1 监督学习 1.3.2 非监督学习 1.3.3 强化学习 2. 建模方法回顾 2.0 偏差与方差 2.1 线性回归-Linear Regression 2.1
机器学习算法工程师
2018-03-06
672
0
GAN的入门与实践
深度学习
机器学习
强化学习
作者:Double_V 编辑:龚 赛 PART 01 GAN 简介 引言 生成对抗网络(Generative Adversarial Nets,GAN)是由open ai研究员Good fellow在2014年提出的一种生成式模型,自从提出后在深度学习领域收到了广泛的关注和研究。目前,深度学习领域的图像生成,风格迁移,图像变换,图像描述,无监督学习,甚至强化学习领域都能看到GAN 的身影。GAN主要针对的是一种生成类问题。目前深度学习领域可以分为两大类,其中一个是检测识别,比如图像分类,目标识别等等,
机器学习算法工程师
2018-03-06
988
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