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ICLR2020 最新提交论文,这五篇Open代码的 GNN 论文值得读
最近,人工智能和机器学习领域的国际顶级会议ICLR 2020刚刚截止submission不久,大会共收到近2600篇投稿,相比ICLR 2019的1580篇论文投稿,今年增幅约为62.5%,竞争尤其激烈。现在进入online open review阶段,图神经网络(GNN)相关的论文依然很火爆,为此,小编提前为大家筛选了五篇Open代码的GNN相关论文供参考和学习!后续小编还会整理ICLR 2020的相关论文和最新信息,敬请期待。
新智元
2019-10-15
1.2K0
Facebook最新论文:跨语言模型预训练,三大任务刷新最高性能
最近的研究已经证明,生成式预训练对于英语自然语言理解很有效。但该领域的研究基本上都是单语的,主要集中在英语。
新智元
2019-05-08
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Julia 对决Python:谁能在2019年称霸机器学习编程?
Julia成为2018年发展最快的编程语言之一,因为它结合了几种主要语言的优势而备受推崇。
新智元
2018-12-26
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美国大选倒计时:R 语言和蒙特卡洛算法预测希拉里赢面高达89%
【新智元导读】美国总统大选近在眼前,上周新智元刊登相关文章《从未失手的 AI 预测:川普将赢得选举,入主白宫》引起很多争论。这次我们选择了一篇用 R 语言和蒙特卡洛算法等数据预测分析方法,对美国大选做预测的文章,同时附上 Gighub 代码。 总统大选不到一周,自己来预测一下竞选结果还是很有挺有趣的。虽然关于选举,有的是博客和网站的预测,但确切告诉你他们究竟用了什么模型,或者告诉你怎么做这个预测的却寥寥无几。但是,我接下来就会这么做! 在本文中,我将以州为单位拆分竞选数据,向你展示如何使用投票结果模拟和预测
新智元
2018-03-26
1.4K0
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