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矩阵分解就能击败深度学习!MIT发布时序数据库tspDB:用SQL做机器学习
---- 新智元报道   编辑:LRS 【新智元导读】时间序列预测问题通常比普通机器学习更棘手,不仅需要维持一个增量数据库,还需要实时预测的性能。最近MIT的研究人员发布了一个可以通过SQL创建机器学习模型的数据库,不用再发愁时序数据管理了! 人类从历史中学到的唯一教训,就是人类无法从历史中学到任何教训。 「但机器可以学到。」 ——沃兹基硕德 无论是预测明天的天气,预测未来的股票价格,识别合适的机会,还是估计病人的患病风险,都可能对时间序列数据进行解释,数据的收集则是在一段时间内对观察结果的记录。
新智元
2022-04-07
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存储1分钟声音花10万美元,DNA存储真的有未来吗?
几年前,甚至研究人员也不愿使用DNA来存储数据,因为这看起来过于科幻,并没有任何实用价值。今天,我们可以使用正确的软件和生物化学模块扩展PostgreSQL,并在DNA上运行SQL。
新智元
2019-08-01
1.1K0
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