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文章/答案/技术大牛

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新智元

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Transformer全新里程碑！诞生6年，开山之作被引近8万，没夺下NeurIPS最佳论文，却彻底改变AI界

神经网络机器翻译架构论文模型

2017年6月12日，Attention is All You Need，一声炸雷，大名鼎鼎的Transformer横空出世。

2023-08-05

2210

十年让70+种语言无障碍沟通？他们决心用系统性创新攻克业内公认难题

机器翻译翻译系统研发语音

---- 新智元报道编辑：Emil、小匀【新智元导读】数据稀缺以及开发成本高，多语种识别和翻译被认为是机器翻译技术难以跨越的难题。但随着国际交流日益频繁，跨地域、跨文化间的无障碍沟通成为不断增长的刚性需求。近期科大讯飞表示，通过系统性创新，他们将在10年内让机器在70+语言之间实现互通。下一个十年，人工智能会从「黑盒」变「白盒」吗？下一个十年，人机共存时代会真正到来吗？下一个十年，哪个学科又会与人工智能深入交叉，引发颠覆式的革新呢？人工智能核心技术的逐渐成熟推动智能产品的落地，以语

2023-05-22

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Transformer全靠数据堆？那没有数据怎么办？LUT告诉你「冇问题」｜AAAI 2021

机器翻译翻译模型数据系统

---- 新智元报道作者：叶蓉编辑：好困【新智元导读】我们有一个梦想，那就是有一天看剧能有实时翻译字幕。然而级联模型复杂冗长，还容易出现传播错误，端到端模型又缺少标记数据去训练。于是全新的语音翻译模型LUT诞生了，不仅翻译速度快，而且就算听错也能翻译对。你是否曾遇到这样的场景：在陌⽣的国家旅游因为听不懂当地⼈说话只能咿咿呀呀、⼿语⽐划、连蒙带猜？因为不懂⼩语种，⼤热悬疑泰剧《禁忌⼥孩》、年度狗⾎韩剧《顶楼》只能煎熬到翌⽇字幕组的熟⾁放送？每每遇此，我都会想，如果计算机能帮我们⾃动把语⾳

2023-05-22

1820

83岁巨星陨落！北大计算语言学家俞士汶去世，清华孙茂松献「七绝」缅怀

机器翻译基础计算机系统自然语言处理

---- 新智元报道编辑：David 桃子【新智元导读】中国NLP领域一代宗师、计算语言学家、北大信息科学技术学院教授俞士汶先生去世，享年83岁。消息传来，多位产业界和学术界人士通过社交媒体深切悼念。清华孙茂松教授更在深夜赋「七绝」一首寄托哀思。又一位巨星陨落！ 11月4日下午5时9分，著名计算语言学家、北京大学信息科学技术学院教授、计算语言学研究所学术指导委员会主席俞士汶先生去世，享年83岁。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索先生的座右铭是「路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。」俞士汶，1

2023-05-22

1970

字节跳动技术沙龙免费报名：机器翻译技术如何助力字节跳动产品全球化？

深度学习机器翻译产品翻译工作

---- 新智元报道编辑：QQ 【新智元导读】 10月30日，字节跳动技术社区ByteTech将主办对外技术沙龙，大咖分享，圆桌论坛，等你围观参与！字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品，包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书，等等，产品和服务覆盖全球150个国家和地区。截至2021年6月，抖音日活跃用户数已经突破6亿，字节跳动旗下全线产品总MAU（月活跃用户）超过19亿。一款全球化的产品，该如何冲破语言阻碍？将产品信息快速传达给不同语言背景的用户，提升产品价值？这是产品全球化过程中需要解决的

2023-05-22

2800

谷歌开源首个「方言」数据集：让机器翻译更地道

NLP 服务机器翻译 https 网络安全

---- 新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】数据集包含葡萄牙语和汉语普通话。虽然全中国的人都在说汉语，但具体到各地的方言却略有不同，比如同样是小巷的意思，「胡同」一开口就知道是老北京了，而到了南方则叫「弄」。这种细微的地域性差异反应在「机器翻译」任务上，就会显得翻译结果不够「地道」，而目前几乎所有的机器翻译系统都没有考虑地区性语言（即方言）的影响。而在世界范围内也存在这种现象，比如巴西的官方语言是葡萄牙语，跟欧洲的葡萄牙语之间也有一些地域性差异。最近谷歌发布了一个全新的，可用于Fe

2023-02-28

7770

ACL 2022选举结果公布！中科院自动化所宗成庆当选新一届副主席

机器翻译 NLP 服务人工智能神经网络

近日,国际计算语言学学会（Association for Computational Linguistics, 简称ACL）发布消息，中科院自动化所宗成庆研究员当选新一届ACL候任副主席（Vice-President-elect），将于2023年1月1日正式履职。

2023-01-07

5890

小扎亲自演示首个「闽南语」翻译系统！主攻3000种无文字的语言

语音识别 html 机器翻译

到目前为止，虽然机器翻译无法完全做到「信、达、雅」，但翻译结果的准确性对于一般应用场景来说已经足够。

2023-01-07

9670

全能不如专精！微软发布Z-code++屠榜文本摘要，参数量仅为PaLM的1/600

编程算法机器翻译 NLP 服务

---- 新智元报道编辑：LRS 好困【新智元导读】超大规模预训练模型混战之后，NLP模型该走向何方？ Google发布5400亿参数量的PaLM模型后，NLP预训练似乎走上了海纳百川的路线，即以大量的NLP任务进行训练，以达到全知全能，进而实现解决few-shot任务的能力。性能是提高了，但对平民玩家来说太不友好了；而且要是用不到多任务的功能，海量参数实际上都是闲置的，性价比超低。最近，微软的黄学东带队，和第一作者贺鹏程等人共同发表了一项重大的研究成果——全新预训练模型Z-Code++。

2022-08-26

3380

超越Transformer，清华、字节大幅刷新并行文本生成SoTA性能｜ICML 2022

nat NAT 网关机器翻译

---- 新智元报道编辑：好困【新智元导读】清华&字节联合提出的DA-Transformer摆脱了传统并行模型依赖知识蒸馏的问题，在翻译任务中大幅超越了之前所有并行生成模型，最高提升 4.57 BLEU。同时也首次达到、甚至超越了自回归 Transformer 的性能，在最高提升 0.6 BLEU 的同时，能够降低7倍的解码延迟。｜还在纠结会不会错过元宇宙和web3浪潮？清华大学科学史系副教授胡翌霖，这次给你讲个透！并行文本生成模型（非自回归模型）是一种新的文本生成范式。与传统自回归模型中的

2022-07-19

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10岁是个分水岭！根治英语头疼病，这支笔了解一下

深度学习语音识别机器翻译语音合成

---- 新智元报道编辑：David 好困【新智元导读】大热天的，别整天抱着单词本不放了，找个新朋友陪读陪聊陪作业，它不香么？大家先来猜猜，这个「赛马场巨头」是什么？没错，是「The Lord of the Rings」指环王。显然，「赛马场巨头」主要是错误地理解了「Ring」的含义。其实，稍有常识的人都知道，Ring是指拳击台，所以「正确」的译名是：拳皇。（开个玩笑）不过讲道理，你不太能苛求一个上世纪90年代的翻译。但是在互联网发达的现在……烧烤「丈夫」就不太合适了吧。以及，

2022-06-27

7.9K0

谷歌I/O大会首秀AR眼镜！最贫的搞笑AI机器人亮相

android 机器翻译语音识别

---- 新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】时隔2年，谷歌I/O开发者大会回归线下。北京时间今天凌晨，谷歌2022年度全球开发者大会正式开幕！首先我们有请谷歌CEO，桑达尔·皮查伊。（此处应有掌声）言归正传，本次大会谷歌可谓是「批发式」更新。硬件方面，从对拼Meta的AR眼镜、到对打苹果的首款智能手表，从高端耳机Pixel Buds Pro，到平价版的新款Pixel手机，还有造型一言难尽的首款平板电脑Pixel Tablet，都在大会上亮相。软件方面，Android 13操作系

2022-05-12

7250

Bengio，58岁生日快乐！

机器学习深度学习神经网络人工智能机器翻译

---- 新智元报道编辑：David 【新智元导读】3月5日是图灵奖得主，深度学习三巨头之一Yoshua Bengio的58岁生日，祝他生日快乐！ 3月5日，是AI先驱、2018年图灵奖得主之一Yoshua Bengio 58岁生日，ACM官推发文祝福他生日快乐，并回顾了他获奖和研究生涯以来的重大成就。 2018年，有「深度学习三巨头」之称的Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun因概念和工程上的突破性贡献，使深度神经网络成为计算的关键组成部分，获得当年

2022-03-09

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千层Transformer问世！多语种机器翻译水准刷新多项SOTA

机器翻译 http css 编程算法

---- 新智元报道编辑：David 拉燕【新智元导读】近日，微软研究院的研究人员搞出了一个1000层的Transformer，在多语种机器翻译任务上刷新多项SOTA 近年来，追求大规模的Transformer模型成为了一种潮流。从一开始的百万级的模型参数，到十亿级，再到万亿级，参数规模极大增加。大规模的模型可以在大量任务中可以有更棒的表现，在小样本和零样本学习的情况下也展现出了出色的能力。尽管参数的数量越来越大，参数的深度却一直在被Transformer训练的不稳定性所局限。2019年，科

2022-03-09

3980

સુપ્રભાત！懂「印度方言」的多语言机翻模型挑战0资源翻译，论文已被ACL2021接收

机器翻译 tcp/ip http

《圣经·旧约·创世记》中记载着「巴别塔」的传说：人类联合起来兴建能通往天堂的高塔。

2021-07-06

4630

比seq2seq模型快90倍！Google推出全新文本编辑模型FELIX

序列到序列(seq2seq)模型已经成为处理自然语言生成任务的有效方法，其应用范围从机器翻译到单语言生成任务，如摘要、句子融合、文本简化和机器翻译的译后编辑。

2021-05-28

5180

并非里程碑！ Facebook的100种语言互译模型夸大宣传遭质疑

机器翻译机器学习神经网络深度学习人工智能

昨天，Facebook刚刚宣布其机器翻译取得里程碑式进展，可在100种语言之间实现互译，并且不依赖英语这个「中介」，今天reddit网友就来掀车了。

2020-10-29

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150亿参数大杀器！Facebook开源机器翻译新模型，同传人员或失业

机器翻译 NLP 服务数据挖掘开源

当把中文翻译成法文时，以前最好的多语种模型的方式是把中文翻译成英文，把英文翻译成法文，因为英语的训练数据是最多的。

2020-10-29

1.1K0

Facebook AI 用深度学习实现编程语言转换，代码库迁移不再困难！

c++编程算法 java 机器翻译 python

从旧式编程语言（例如COBOL）到现代语言（例如Java或C ++）的代码库迁移是一项艰巨的任务，需要源语言和目标语言方面的专业知识。

2020-07-28

1.4K0

MIT发出「算力」警告：深度学习正在逼近计算极限

编程算法机器翻译深度学习机器学习

近日，MIT却发出警告：深度学习正在接近计算极限，必须转变现有技术「大幅」提高计算效率。

2020-07-21

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