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港大开源推荐系统新范式RLMRec！大模型加持，准确提炼用户/商品文本画像
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推荐系统在深度学习和图神经网络的影响下已经取得了重大进步，尤其擅长于捕捉复杂的用户-物品关系。
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2023-11-19
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你的朋友也在看！谷歌STUDY算法加持书单推荐系统，让学生爱上阅读
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开卷有益，是我们一直以来的认识。阅读可以帮助人们提高自己的语言能力、学习到新的技能....
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2023-09-09
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复旦发布「新闻推荐生态系统模拟器」SimuLine：单机支持万名读者、千名创作者、100+轮次推荐
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理解在线新闻社区的演变对于设计更有效的新闻推荐系统至关重要，但由于缺乏适当的数据集和平台，现有研究在理解推荐系统如何影响社区演化方面存在局限，导致了可能影响长期效用的次优系统设计。
新智元
2023-08-05
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3死5伤，美枪击案致中国留学生瘫痪，这所大学竟自曝用ChatGPT写悼文！
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---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】一场美国州立大学的枪击案造成3死5伤，在许多人悲痛之际，一所大学却用ChatGPT写文悼念死者。 现在，ChatGPT已经被很多人用来写论文、写作业、写代码，可是近日，美国一所大学的两位校长，竟然懒癌发作，用ChatGPT来写悼文？？ 2月13日，密歇根州立大学发生的一起校园枪击案事件中，3人死亡，5人受伤。 这当中便有2名中国留学生受伤。 20岁的John Hao不幸背部中弹，子弹切断了他的脊髓 ，严重损伤了肺部，导致John从胸部以下全部瘫痪。
新智元
2023-02-24
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GNN如何建模时空信息？伦敦玛丽女王大学「时空图神经网络」综述，简明阐述时空图神经网络方法
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---- 新智元报道 作者：专知 编辑：好困 【新智元导读】图神经网络将深度学习模型扩展到非欧氏空间，并能够在包括推荐系统和社交网络在内的各种应用中实现最先进的性能。 这些强大的算法在过去几年中获得了巨大的兴趣。然而，这种性能是基于静态图结构假设的，这限制了图神经网络在数据随时间变化时的性能。时序图神经网络是考虑时间因素的图神经网络的扩展。 近年来，各种时序图神经网络算法被提出，并在多个时间相关应用中取得了优于其他深度学习算法的性能。本综述讨论了与时空图神经网络相关的有趣主题，包括算法、应用和开放
新智元
2023-02-24
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快手高层变动：CTO陈定佳因个人和家庭事务辞任，转任公司高级顾问
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网络安全
编程算法
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---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】快手管理层发生重大变动，CTO陈定佳辞任，转任公司终身荣誉顾问，继续为公司提供指导和支持。 新年伊始，快手管理层发生重大变动。首席技术官陈定佳因「家庭及个人事务」辞任CTO一职。 1月17日，快手科技在香港联交所发布公告，自2015年11月起担任公司首席技术官的陈定佳，因拟投入更多时间于家庭及个人事务，将辞任首席技术官（CTO），并将转任公司终身荣誉顾问，继续为公司提供指导和支持。 公告显示，在陈定佳辞任后，两名相关领域的高级副总裁将分担此前
新智元
2023-02-24
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微博为何让人上瘾？幕后推荐算法解密
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深度学习
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】大事件时常引「爆」热搜，微博服务器为啥挺得住？微博到处都是我的「互联网嘴替」，为何推荐内容如此深得我心？ 2021年7月13日，劳累了一天的年轻人们，正准备躺平拿出手机，打开那熟悉的小破站App，一键三连自己最喜爱的up主的最新视频。 结果突然发现，自己的眼前一黑： 时隔一年，B站终于揭晓了这其中的奥秘：一个「诡计多端的0」。 不过，你有没有想过，即便是经历着用户的疯狂涌入，为啥这个微博，它没崩呢？ AI和微博有啥关系？ 在揭
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2022-08-26
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参数量卷到一百万亿！华人团队开源史上最大的推荐训练系统Persia
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在NLP领域，从BERT的亿级参数，到OpenAI的1700亿参数，再到Google Switch Transformer的1.6万亿参数，研究人员对参数量增长的渴望从来没有停止过，而我等吃瓜群众对参数量也早已经麻了。
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2021-12-27
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Google推出第二代推荐系统模拟器RecSim NG，网友：模拟很强？不服现实「碰一碰」
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tensorflow
推荐系统对于用户来说是很重要的，能帮助用户从互联网上海量的数据中找到真正合适的内容。一个好的推荐系统在整个用户群中寻找一个公正的平衡。
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2021-05-27
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教主黄仁勋烤出540亿晶体管GPU，全球最大7nm安培架构坐稳算力霸主
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在NVIDIA GTC2020大会上，NVIDIA正式发布了7nm安培GPU，号称是8代GPU史上最大的性能飞跃！黄仁勋从厨房里面烤出了史上最大GPU。
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国庆出游算一算！用Python分析国庆旅游景点
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目标：使用Python分析出国庆哪些旅游景点：好玩、便宜、人还少的地方，不然拍照都要抢着拍！
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2019-10-08
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淘宝京东亚马逊是如何通过机器学习掌握用户喜好的？
编程算法
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京东app获取用户的资产信息的目的之一，是想针对特定用户进行定制化的推荐。只不过这样的做法涉嫌侵犯用户隐私，存在极大的安全隐患。
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2019-05-08
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Facebook AI发布Pytorch 1.0最新教程（附108页PDF下载）
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近日，来自Facebook AI 的Dmytro Dzhulgakov为我们带来了pytorch 1.0的最新演讲，旨在帮助大家快速理解pytorch的新特性，现整理如下。
新智元
2018-11-08
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【揭秘】美团如何用机器学习优化推荐系统算法
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推荐系统
编程算法
本文介绍了美团网推荐系统的构建和优化过程中的一些做法，包括数据层、触发层、融合过滤层和排序层五个层次，采用了HBase、Hive、storm、Spark和机器学习等技术。两个优化亮点是将候选集进行融合与引入重排序模型。 在用户意图明确时，我们通常用搜索引擎来解决互联网时代的信息过载问题，但当用户的意图不明确或者很难用清晰的语义表达，搜索引擎就无能为力。此时，借助推荐系统通过用户行为的分析理解其意图，为其推送个性化的结果，便成为一种更好的选择。美团作为国内发展较快的O2O网站，有着大量的用户和丰富的用户行为
新智元
2018-03-13
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腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
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