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Keras之父:人脑耗能低于灯泡,为何「吊打」所有AI?
---- 新智元报道   编辑:David Joey 如願 【新智元导读】Keras之父发推:人脑运行效率很低,900亿神经元,同时干活的还不到10亿,不到2%。你怎么看? 近日,谷歌著名研究员、Keras框架创始人Francois Chollet在推特上发表了关于人脑运行效率不高的看法,引发网友和研究人员的热烈讨论。 他表示,人脑的运行功率大概只有15w,还比不上普通的灯泡。虽然有900亿个神经元,但同时激活的不超过10亿个,不到2%。 因此从全局来看,人的大脑的运作效率的很低的。 Francois
新智元
2022-06-16
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2022新年荐书!最值得一读的8部机器学习教程(PDF下载)
在过去的几年里,有不少讲深度学习的书籍。今天给小伙伴们推荐8本关于AI和机器学习的经典书籍,大部分都有完整版PDF下载。
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2022-02-24
1.9K0
DeepMind加持的GNN框架正式开源!TensorFlow进入图神经网络时代
11月18日,谷歌联合DeepMind发布了TensorFlow GNN(图神经网络)。
新智元
2021-11-25
8720
Google Research吐嘈tensorflow!TF-Ranking迎来大更新:兼容Keras更容易开发
Google Research出品的排序模型(LTR, learning-to-rank)库又迎来大更新,这次兼容Keras了和其他常见的tensor库,官方说:这会让用户更容易开发和部署!
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2021-08-25
8610
Reddit引爆框架决战!TensorFlow遭疯狂吐槽,PyTorch被捧上神坛
对于不同人群可能有不同的答案,科研人员可能更偏爱pyTorch,因其简单易用,能够快速验证idea来抢占先机发论文。
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2021-03-24
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我太难了!Reddit网友吐槽:从PyTorch转投TensorFlow后,没人搭理我的问题
仅在 2019 年上半年,ArXiv 论文中 PyTorch 的引用量增长了 194%;PyTorch 平台的贡献者数量比去年增长了 50% 以上,达到近 1200 人。
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2019-12-05
9380
Keras之父历时2年力作,64页论文探讨智能如何评估
谷歌AI研究员、Keras之父François Chollet近日发表一篇长达64页的论文,深入分析、阐述“智能的定义和测量”,引起AI研究社区大量关注。
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2019-11-27
5070
Keras之父出品:Twitter超千赞TF 2.0 + Keras速成课程
可能没人比François Chollet更了解Keras吧?作为Keras的开发者François对Keras可以说是了如指掌。他可以接触到Keras的更新全过程、获得最一手的资源。同时他本人也非常乐于分享、教导别人去更好的学习TensorFlow和Keras。
新智元
2019-10-10
1.3K0
ArXiv最火深度学习框架:TensorFlow第一,PyTorch第二!
一年不算短,但也不算长。一年时间,可以让Swift从11位跌倒13位,也可以让PyTorch从第4位飙升194%至第2位!
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2019-07-30
5050
深度学习框架如何选?4大场景对比Keras和PyTorch
对于许多科学家、工程师和开发人员来说,TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。但indus.ai公司机器学习工程师George Seif认为,TF并不是非常的用户友好。
新智元
2019-07-05
9820
定了!Swift创始人亲自授课:fast.ai深度学习实践课程第三版
广受好评的免费深度学习在线网站Fast.ai为开发者量身定制的深度学习实践课程,目前更新到了第三版。新版本将原来的14课时缩短到7课时,采取自上而下的教学理念,通过实际问题入手,然后逐步深入理念。符合程序员的学习路径。
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2019-06-14
6210
Colab 超火的 Keras/TPU 深度学习免费实战,有点 Python 基础就能看懂的快速课程
想要真的了解深度学习,除了看视频,拿数据和算力真枪实弹的练手可能比各种理论知识更重要。
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2019-05-17
9630
Keras作者:TF 2.0+Keras深度学习研究你需要了解的12件事
TensorFlow 2.0 前几天新鲜出炉,Alpha 版可以抢先体验。新版本主打简单易用可扩展,大大简化了 API。
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2019-05-08
4750
2018年最实用机器学习项目Top 6(附开源链接)
过去一年,是人工智能和机器学习蓬勃发展的一年。许多高影响力的机器学习应用被开发出来,特别是在医疗保健、金融、语音识别、增强现实以及更复杂的3D和视频应用中。
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2019-01-09
3370
【8月Github爆款Top10】机器学习热门开源项目新鲜出炉!
Auto-Keras是一个用于自动机器学习(AutoML)的开源软件库。它是由德克萨斯A&M大学的数据实验室和社区贡献者联合开发的。AutoML的最终目标是为那些欠缺数据科学、机器学习知识的领域专家提供易于访问的深度学习工具。Auto-Keras提供了自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。
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2018-09-25
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Keras作者:给软件开发者的33条黄金法则
1、代码不仅仅是意味着要执行。代码也是跨团队沟通的一种方式,是向他人描述问题解决方案的一种方式。可读代码是必须的,是编写代码的基本。这包括清晰地分解代码,选择一目了然的变量名,以及插入注释来描述任何隐含的内容。
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2018-09-25
4610
【比竞争对手快3倍】微软官方发布CNTK 2.0,增加 Python 和 Keras 支持
【新智元导读】微软今天发布了深度学习工具包CNTK的2.0版本,新版本增加了支持 Keras 的 CNTK 后端,Java API,模型评估的 Spark 支持,模型压缩等新功能,微软全球技术院士黄学东称其比同类产品快3倍。 微软今天发布微软认知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)的2.0版本。这是一个开源的深度学习工具包,以前的名字是 CNTK,是微软对应竞争对手的TensorFlow,Caffe 和 Torch 的工具。它的第一个版本已经在速度方面不输许多竞争产品,而新的2.
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2018-03-28
7190
【最强笔记】12张图理解Keras等8个深度学习库(下载)
【新智元导读】对初学者来说,机器学习和深度学习相当难懂,深度学习库也难以理解。本文作者汇总了从不同来源收集的机器学习相关备忘材料,按不同的库或工具包分类,做成“小抄”,希望对你有帮助。 下载地址:ht
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2018-03-28
8130
【榜单】Github 深度学习框架最新排名:TensorFlow 第一,Keras 上升迅速
【新智元导读】Keras 作者 Francois Chollet 在 Twitter 更新消息,过去三个月以来,Keras 在新增贡献者、新问题、Fork、综合人气度四个指标中,有两项都排名第二。当然
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2018-03-27
9250
深度学习大新闻:谷歌 Tensorflow 选择 Keras
【新智元导读】 Keras 的作者、谷歌 AI 研究员 Francois Chollet 宣布了一条激动人心的消息:Keras 将会成为第一个被添加到 TensorFlow 核心中的高级别框架,这将会让Keras 变成 Tensorflow 的默认 API。 在 Reddit 的一条评论中,Keras 的作者、谷歌 AI 研究员 Francois Chollet 宣布了一条激动人心的消息:Keras 将会成为第一个被添加到 TensorFlow 核心中的高级别框架,这将会让 Keras 变成 Tensorf
新智元
2018-03-27
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