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新智元

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无监督学习站起来了！Facebook第三代语音识别wav2vec-U，匹敌监督模型，Lecun看了都说好

无监督学习语音识别 facebook 模型数据

---- 新智元报道来源：Facebook AI 编辑：LRS 【新智元导读】Facebook在语音识别上又出重磅新作，继wav2vec, wav2vec 2.0以来，又出完全不需要监督数据的wav2vec-U，小众语言也能用语音识别啦！相比显示器、鼠标、键盘这些传统的人机交互方式以外，随着语音识别技术的逐渐成熟，和电子产品进行「对话」也逐渐成为一种稀松平常的人机交互。无论是给计算机或其他设备下达指示，还是回答用户的问题，语音识别在各个方面让电子产品的使用变得更加容易，无需学习，想要干什么只

2023-05-22

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稀疏模型最新进展！马毅+LeCun强强联手：「白盒」非监督式学习｜ICLR 2023

监督学习无监督学习学习方法

---- 新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】白盒非监督学习模型性能再进一步！最近马毅教授和图灵奖得主Yann LeCun联手在ICLR 2023上发表了一篇论文，描述了一种极简和可解释的非监督式学习方法，不需要求助于数据增强、超参数调整或其他工程设计，就可以实现接近 SOTA SSL 方法的性能。论文链接：https://arxiv.org/abs/2209.15261 该方法利用了稀疏流形变换，将稀疏编码、流形学习和慢特征分析（slow feature analysis）相结合。采

2023-02-24

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训练ViT和MAE减少一半计算量！Sea和北大联合提出高效优化器Adan，深度模型都能用

深度学习编程算法批量计算监督学习无监督学习

自Google提出Vision Transformer(ViT)以来，ViT渐渐成为许多视觉任务的默认backbone。凭借着ViT结构，许多视觉任务的SoTA都得到了进一步提升，包括图像分类、分割、检测、识别等。

2023-01-07

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最新《图神经网络》综述论文，35页209篇文献详尽阐述GNN

学习方法监督学习机器学习深度学习无监督学习

在过去十年左右的时间里，我们见证了深度学习让机器学习领域重新焕发活力。它以最先进的性能解决了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域的许多问题。

2021-09-17

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LeCun联手华人博士后arxiv发文，却遭reddit网友质疑：第一张图就错了！

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神经网络模型训练最大的弊端在于需要大量的训练数据，而非监督学习和自监督学习则能很好地解决标注的问题。

2021-05-28

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图灵奖得主Yann LeCun：AI要获得常识，自监督学习是那把钥匙

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从婴儿时期的「物体恒存」开始，我们知道跟我们玩躲猫猫的大人其实并没有消失，他们就藏在某个地方，只是被某个东西挡住了。

2021-03-10

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无监督学习？Yann LeCun说：或许应该叫它预测性学习

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近日，有人提出赋予无监督学习新的名字——预测性学习。推崇这次改名的正是前些日子在推特「大火」的Facebook的首席AI科学家，Yann LeCun。

2020-08-05

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SIGIR2020|图灵奖得主Hinton主题演讲：无监督对比学习将是神经网络的未来

神经网络无监督学习监督学习学习方法

第二种方法，是Becker和Hinton在1992年提出的，通过训练一个深层神经网络的两个副本，以相同图像的两种不同剪裁作为输入，产生具有高度互信息的输出向量。设计此方法的目的是使表示形式免受无关细节的束缚。

2020-07-29

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「神经网络就像任性的小孩」港中文MMLab博士揭开OpenSelfSup自监督学习的秘密

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香港中文大学近年来在机器学习方面的成就，甚至盖过了大部分的理工科院校，这一点厉害了。尤其是在自监督学习方面，不知不觉的就走在了学术研究的前排。

2020-06-29

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机器学习圣杯：图灵奖得主Bengio和LeCun称自监督学习可使AI达到人类智力水平

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在2020的ICLR线上大会上，蒙特利尔学习算法研究所主任、图灵奖得主Yoshua Bengio和Facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家Yann LeCun，坦率地谈到了未来AI的研究趋势。

2020-05-19

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reddit网友吵爆！算力和数据真能解决一切？

编程算法深度学习机器学习监督学习无监督学习

近日，一位reddit用户发起一个讨论帖：如果我们只有更多的数据和计算能力而停止理论工作的发展，今天的哪些问题可以解决？哪些问题绝对无法解决？

2019-12-03

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OpenAI科学家一文详解自监督学习

监督学习无监督学习

自监督学习为监督学习方式提供了巨大的机会，可以更好地利用未标记的数据。这篇文章涵盖了关于图像、视频和控制问题的自监督学习任务的许多有趣想法。

2019-11-24

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LeCun：放弃深度学习吧，AI的未来是能量学习

监督学习机器学习 https 深度学习无监督学习

10 月 18 日，2019 中关村论坛平行论坛 ——AI WORLD 2019 世界人工智能峰会在北京启幕。新智元杨静、科大讯飞胡郁、微软王永东、华为王成录、英特尔宋继强、旷视及智源学者孙剑、滴滴叶杰平、AWS 张峥、依图颜水成、地平线黄畅、autowise.ai 黄超等重磅嘉宾中关村论剑，重启充满创新活力的 AI 未来。峰会现场，新智元揭晓 AI Era 创新大奖，并重磅发布 AI 开放创新平台和献礼新书《智周万物：人工智能改变中国》。回放链接：

2019-10-23

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Nature：AI与神经科学再现模拟大脑

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Chethan Pandarinath是佐治亚理工学院的生物医学工程师，他想帮助瘫痪病人操作机械臂，让他们也能像正常人那样抓取目标。要解决这个问题，首先要识别神经系统中发出的和“移动手臂”相关的电信号，尤其是大脑中的电信号，再将这个信号传给接收装置。

2019-08-15

6950

港中大等打造光流预测新模型SelFlow，自监督学习攻克遮挡难题 | CVPR 2019

监督学习无监督学习腾讯云测试服务

光流是计算机视觉的一个基本任务，它描述了视频中的运动信息，相关技术广泛应用于视频理解和处理、物体跟踪、三维重建、自动驾驶等场景。近日，来自香港中文大学和腾讯AI实验室团队的一篇论文入选了CVPR2019。

2019-07-05

1.7K0

谷歌AI：根据视频生成深度图，效果堪比激光雷达

深度学习监督学习无监督学习自动驾驶无人驾驶

目前自动驾驶的核心技术是LiDAR（激光雷达），一种运用雷达原理，采用光和激光作为主要传感器的汽车视觉系统。LiDAR传感器赋予了自动驾驶汽车能够看到周边环境的“双眼”，激光雷达技术越先进，视觉感知的精准程度越高，这是自动驾驶得以实现的底层技术基础。

2019-05-08

1.2K0

【斯坦福CS229】一文横扫机器学习要点：监督学习、无监督学习、深度学习

机器学习监督学习无监督学习深度学习线性回归

给定一组与输出{y(1),...,y(m)}相关联的数据点{x(1),...,x(m)}，我们希望构建一个能够根据x值预测y值的分类器。

2018-09-25

6670

【Science重磅】DeepMind生成查询网络GQN，无监督学习展现3D场景

无监督学习

新智元编译来源：Science，DeepMind 编辑：闻菲、肖琴【新智元导读】DeepMind今天在Science发表论文，提出生成查询网络（Generative Query Network

2018-06-22

4090

【代码+教程】重现“世界模型”实验，无监督方式快速训练

人工智能强化学习神经网络无监督学习

新智元编译来源：blog.otoro.net 作者：David Ha 编译：肖琴【新智元导读】“世界模型”（World Models）是谷歌大脑研究科学家 David Ha 和 Swiss A

2018-06-22

1.1K0

秒变莫扎特、贝多芬，Facebook提出完美转换音乐风格的神经网络

神经网络人工智能无监督学习

---- 新智元编译来源：thenextweb.com 翻译：肖琴【新智元导读】Facebook人工智能实验室（FAIR）的研究人员近日发布了一个能够将音乐从一种风格、流派或乐器转换成另一种的神经网络，其表现非常优异，所创作的音乐足以骗过人类。这是第一个利用神经网络，用无监督学习的方法重建高保真音乐的AI。论文地址： https://arxiv.org/pdf/1805.07848.pdf Facebook人工智能实验室（FAIR）的研究人员近日发布了一个能够将音乐从一种风格、流派或乐器转换成

2018-05-28

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