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图如何双曲建模?弗吉尼亚理工Amazon最新WWW2022「双曲神经网络:理论、架构和应用」教程
---- 新智元报道   来源:专知 【新智元导读】TheWebConf即将召开,来自弗吉亚理工和亚马逊等学者的《双曲神经网络》教程,值得关注! TheWebConf是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议,由国际万维网会议委员会(IW3C2)和主办地地方团队合作组织,每年召开一次,今年是第31届会议,本年度论文录用率为17.7%, 图是普遍存在的数据结构,广泛应用于许多数据存储场景,包括社交网络、推荐系统、知识图谱和电子商务。这导致了GNN架构的兴起,用于分析和编码来自图的信息,以便在下游
新智元
2022-05-09
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生成式对抗网络GAN在语音自然语言处理中的应用|
生成对抗网络(GAN)是训练模型的新思想,生成器和鉴别器相互对抗以提高生成质量。最近,GAN在图像生成方面取得了惊人的成果,并在此基础上迸发了大量新的思想,技术和应用。虽然只有少数成功的案例,但GAN在文本和语音领域具有很大的潜力,以克服传统方法的局限性。
新智元
2019-09-25
4K0
斯坦福CS224n《基于深度学习的NLP》课程更新,C.Manning主讲
近日,斯坦福大学官网公布了2019年度冬季cs224n课程:基于深度学习的自然语言处理的课程安排。本课程主讲人为斯坦福大学人工智能实验室主任,著名计算机科学家Christopher Manning教授。
新智元
2019-01-09
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